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Head-to-Head Model Comparison

Hunyuan Large V2 vs Claude Opus 4.8

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Hunyuan Large V2 vs Claude Opus 4.8: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Tencent का Hunyuan Large V2 और Anthropic का Claude Opus 4.8 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Hunyuan Large V2 में 512K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.70/$2.80 प्रति 1M टोकन है, जबकि Claude Opus 4.8 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $5.00/$25.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Tencent

Hunyuan Large V2

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Tencent का Hunyuan Large V2 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 512K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 80 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.7/$2.8 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 85/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान क

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.70 / 1M

Output Token:

$2.80 / 1M

Context Window:

512K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Anthropic

Claude Opus 4.8

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Anthropic का Claude Opus 4.8 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 64 टोकन/सेकंड स्पीड और $5/$25 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 67/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता

Intelligence Index67 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

80.8%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Hunyuan Large V2 is 8.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Opus 4.8 has a larger context window (1M vs 512K tokens).
  • Hunyuan Large V2 is faster at 80 tok/s vs 64 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureHunyuan Large V2Claude Opus 4.8
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8567
Provider
TencentAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$0.70 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.80 / 1M$25.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.47 / 1M$3.85 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
512K tokens~768 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
80 tok/s64 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A80.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
66%78.9%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.07 / 1M$0.50 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Hunyuan Large V2
8.4x cheaper monthly runtime
Speed
Hunyuan Large V2
+25% faster generation
Context
Claude Opus 4.8
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Hunyuan Large V2Claude Opus 4.8
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs80.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

66%vs78.9%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

82.5%vs89.6%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1365ptsvs1420pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs54.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

80 tok/s vs64 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Hunyuan Large V20.48s
Claude Opus 4.81.65s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Hunyuan Large V26.73s
Claude Opus 4.89.46s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Hunyuan Large V2 Monthly API Bill
$3.67 / month
$0.7/1M in · $2.8/1M out
Claude Opus 4.8 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Hunyuan Large V2 saves approximately $27.07 / month (88%) under this workload.8.4x Savings

Hunyuan Large V2 · Strengths & Key Advantages

  • 512K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 66% · MMLU-Pro 82.5%)
  • 80 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 480ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.7/$2.8 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Claude Opus 4.8 · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 80.8% · GPQA Diamond 78.9%)
  • 64 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1650ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $5/$25 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricHunyuan Large V2Claude Opus 4.8
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$5.49
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
7K37K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureHunyuan Large V2Claude Opus 4.8
Official API Model ID (SDK)hunyuan-large-v2claude-opus-4-8-20260501
API ProtocolTencent REST API (OpenAI-Compatible)Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-052026-05
Knowledge CutoffFebruary 2026March 2026
ArchitectureHigh-Scale Sparse Mixture-of-Experts TransformerFrontier Hybrid Cognitive Architecture
Parameters500B total (30B active MoE)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.7/1M in) across full 512K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.07/1M tokens$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationTencent Production Safety & Alignment VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Hunyuan Large V2 vs Claude Opus 4.8: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Hunyuan Large V2 or Claude Opus 4.8?

Hunyuan Large V2 is more intelligent. It scores 85 compared with 67 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Hunyuan Large V2 is faster, generating 80 tokens per second compared with 64 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Hunyuan Large V2 is cheaper at $0.47 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Hunyuan Large V2 has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 1.65s.

Which model has a larger context window?

Claude Opus 4.8 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 512K tokens.

निष्कर्ष

Hunyuan Large V2 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Claude Opus 4.8 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Hunyuan Large V2 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Hunyuan Large V2 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Hunyuan Large V2 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Hunyuan Large V2 या Claude Opus 4.8 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Hunyuan Large V2 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Hunyuan Large V2 और Claude Opus 4.8 में किसका API सस्ता है?+

Hunyuan Large V2 की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.70 / $2.80 प्रति 1M टोकन है और Claude Opus 4.8 की $5.00 / $25.00 है। समग्र लागत में Hunyuan Large V2 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Hunyuan Large V2 में 512K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Claude Opus 4.8 में 1M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Hunyuan Large V2 तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Tencent और Anthropic आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।