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Head-to-Head Model Comparison

GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Zhipu AI का GLM-5V-Turbo और Tencent का Hunyuan Large V2 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। GLM-5V-Turbo में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.90/$2.70 प्रति 1M टोकन है, जबकि Hunyuan Large V2 में 512K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.70/$2.80 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Zhipu AI

GLM-5V-Turbo

नेटिव मल्टीमॉडल AI

Zhipu AI का GLM-5V-Turbo टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 85 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.9/$2.7 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 85/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.90 / 1M

Output Token:

$2.70 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Tencent

Hunyuan Large V2

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Tencent का Hunyuan Large V2 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 512K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 80 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.7/$2.8 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 85/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान क

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.70 / 1M

Output Token:

$2.80 / 1M

Context Window:

512K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Hunyuan Large V2 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Hunyuan Large V2 has a larger context window (512K vs 200K tokens).
  • GLM-5V-Turbo is faster at 85 tok/s vs 80 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGLM-5V-TurboHunyuan Large V2
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8585
Provider
Zhipu AITencent
Input Price
Cost per million input tokens
$0.90 / 1M$0.70 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.70 / 1M$2.80 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.51 / 1M$0.47 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text512K tokens~768 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s80 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
64%66%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.09 / 1M$0.07 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Hunyuan Large V2
1.1x cheaper monthly runtime
Speed
GLM-5V-Turbo
+6% faster generation
Context
Hunyuan Large V2
512K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GLM-5V-TurboHunyuan Large V2
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

64%vs66%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs82.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1355ptsvs1365pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs80 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GLM-5V-Turbo0.49s
Hunyuan Large V20.48s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GLM-5V-Turbo6.37s
Hunyuan Large V26.73s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GLM-5V-Turbo Monthly API Bill
$3.92 / month
$0.9/1M in · $2.7/1M out
Hunyuan Large V2 Monthly API Bill
$3.67 / month
$0.7/1M in · $2.8/1M out
Hunyuan Large V2 saves approximately $0.24 / month (6%) under this workload.1.1x Savings

GLM-5V-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
  • 85 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 490ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.9/$2.7 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Hunyuan Large V2 · Strengths & Key Advantages

  • 512K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 66% · MMLU-Pro 82.5%)
  • 80 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 480ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.7/$2.8 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGLM-5V-TurboHunyuan Large V2
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$0.22
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
20K22K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
6K7K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGLM-5V-TurboHunyuan Large V2
Official API Model ID (SDK)glm-5v-turbohunyuan-large-v2
API ProtocolZhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)Tencent REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-042026-05
Knowledge CutoffFebruary 2026February 2026
ArchitectureFrontier Commercial Vision-Language TransformerHigh-Scale Sparse Mixture-of-Experts Transformer
ParametersConfidential500B total (30B active MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.9/1M in) across full 200K windowFlat rate ($0.7/1M in) across full 512K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.09/1M tokensCached input at $0.07/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationZhipu AI Production Safety & Alignment VerifiedTencent Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which model is faster?

GLM-5V-Turbo is faster, generating 85 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Hunyuan Large V2 is cheaper at $0.47 per 1M tokens blended, compared with $0.51 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Hunyuan Large V2 has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 0.49s.

Which model has a larger context window?

Hunyuan Large V2 has a larger context window, supporting 512K tokens compared with 200K tokens.

निष्कर्ष

GLM-5V-Turbo (टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Hunyuan Large V2 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: GLM-5V-Turbo जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, GLM-5V-Turbo तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Hunyuan Large V2 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए GLM-5V-Turbo या Hunyuan Large V2 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में GLM-5V-Turbo आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

GLM-5V-Turbo और Hunyuan Large V2 में किसका API सस्ता है?+

GLM-5V-Turbo की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.90 / $2.70 प्रति 1M टोकन है और Hunyuan Large V2 की $0.70 / $2.80 है। समग्र लागत में Hunyuan Large V2 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

GLM-5V-Turbo में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Hunyuan Large V2 में 512K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में GLM-5V-Turbo तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Zhipu AI और Tencent आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।