GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Zhipu AI का GLM-5V-Turbo और Zhipu AI का GLM-5-Turbo दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। GLM-5V-Turbo में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.90/$2.70 प्रति 1M टोकन है, जबकि GLM-5-Turbo में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.60/$1.80 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।
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GLM-5V-Turbo
नेटिव मल्टीमॉडल AIZhipu AI का GLM-5V-Turbo टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 85 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.9/$2.7 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 85/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।
$0.90 / 1M
$2.70 / 1M
200K tokens
N/A
GLM-5-Turbo
अल्ट्रा-फ़ास्ट लो-लेटेंसीZhipu AI का GLM-5-Turbo रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 95 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.6/$1.8 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 86/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता ह
$0.60 / 1M
$1.80 / 1M
200K tokens
55%
एक नज़र में मुख्य अंतर
- GLM-5-Turbo is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GLM-5-Turbo is faster at 95 tok/s vs 85 tok/s.
| Feature | GLM-5V-Turbo | GLM-5-Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 85 | 86 |
Provider | Zhipu AI | Zhipu AI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.90 / 1M | $0.60 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.70 / 1M | $1.80 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.51 / 1M | $0.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 95 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 55% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 64% | 65% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.09 / 1M | $0.06 / 1M |
किस क्षेत्र में कौन आगे है?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GLM-5V-Turbo · Strengths & Key Advantages
- 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
- 85 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 490ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
- $0.9/$2.7 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
- प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
- अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है
GLM-5-Turbo · Strengths & Key Advantages
- 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 65%)
- 95 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 420ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
- $0.6/$1.8 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
- प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
- अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GLM-5V-Turbo | GLM-5-Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 22K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 6K | 7K |
तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GLM-5V-Turbo | GLM-5-Turbo |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | glm-5v-turbo | glm-5-turbo |
| API Protocol | Zhipu AI REST API (OpenAI-Compatible) | Zhipu AI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-04 | 2026-03 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | January 2026 |
| Architecture | Frontier Commercial Vision-Language Transformer | Hosted Accelerated Frontier Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.9/1M in) across full 200K window | Flat rate ($0.6/1M in) across full 200K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.09/1M tokens | Cached input at $0.06/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Zhipu AI Production Safety & Alignment Verified | Zhipu AI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)
Which is more intelligent, GLM-5V-Turbo or GLM-5-Turbo?
GLM-5-Turbo is more intelligent. It scores 86 compared with 85 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GLM-5-Turbo is faster, generating 95 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GLM-5-Turbo is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $0.51 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GLM-5-Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.42s compared with 0.49s.
निष्कर्ष
GLM-5V-Turbo (टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और GLM-5-Turbo (रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: GLM-5-Turbo जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, GLM-5-Turbo तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और GLM-5-Turbo बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
कोडिंग और रीजनिंग के लिए GLM-5V-Turbo या GLM-5-Turbo में से कौन बेहतर है?+
समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में GLM-5-Turbo आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।
GLM-5V-Turbo और GLM-5-Turbo में किसका API सस्ता है?+
GLM-5V-Turbo की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.90 / $2.70 प्रति 1M टोकन है और GLM-5-Turbo की $0.60 / $1.80 है। समग्र लागत में GLM-5-Turbo अधिक किफायती है।
किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+
GLM-5V-Turbo में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि GLM-5-Turbo में 200K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में GLM-5-Turbo तेज़ है।
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
स्रोत: Zhipu AI और Zhipu AI आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।