Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5 Instant

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति

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Claude Opus 4.8Profile

GPT-5.5 InstantProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Anthropic

Claude Opus 4.8

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Anthropic का Claude Opus 4.8 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 64 टोकन/सेकंड स्पीड और $5/$25 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 67/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता

Intelligence Index67 / 100

Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

80.8%

OpenAI

GPT-5.5 Instant

हल्का और किफायती मॉडल

OpenAI का GPT-5.5 Instant किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 400K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 168 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.75/$6 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 65/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index65 / 100

Input Token:

$0.75 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

74.5%

एक नज़र में मुख्य अंतर

GPT-5.5 Instant is 4.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Claude Opus 4.8 has a larger context window (1M vs 400K tokens).
GPT-5.5 Instant is faster at 168 tok/s vs 64 tok/s.
Claude Opus 4.8 leads on SWE-bench coding (80.8% vs 74.5%).

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Feature	Claude Opus 4.8	GPT-5.5 Instant
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	67	65
Provider	Anthropic	OpenAI
Input Price Cost per million input tokens	$5.00 / 1M	$0.75 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$25.00 / 1M	$6.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$3.85 / 1M	$0.80 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1M tokens~1,500 A4 pages of text	400K tokens~600 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	128K	128K
Throughput Speed Tokens generated per second	64 tok/s	168 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	80.8%	74.5%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	78.9%	75%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.50 / 1M	$0.07 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework

Coding

Claude Opus 4.8

+6.3% SWE-bench lead

Cost

GPT-5.5 Instant

4.6x cheaper monthly runtime

Speed

GPT-5.5 Instant

+163% faster generation

Context

Claude Opus 4.8

1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4.8GPT-5.5 Instant

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

80.8%vs74.5%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

78.9%vs75%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.6%vs87.2%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1420ptsvs1396pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs13.6%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

54.2%vs49%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs45.5%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs73.5%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs92.4%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs81.5%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

64 tok/s vs168 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Claude Opus 4.81.65s

GPT-5.5 Instant0.78s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Claude Opus 4.89.46s

GPT-5.5 Instant3.76s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Claude Opus 4.8 Monthly API Bill

$30.75 / month

$5/1M in · $25/1M out

GPT-5.5 Instant Monthly API Bill

$6.64 / month

$0.75/1M in · $6/1M out

GPT-5.5 Instant saves approximately $24.11 / month (78%) under this workload.4.6x Savings

Claude Opus 4.8 · Strengths & Key Advantages

1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 80.8% · GPQA Diamond 78.9%)
64 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1650ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
$5/$25 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन

Considerations & Trade-offs

प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

GPT-5.5 Instant · Strengths & Key Advantages

400K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 74.5% · GPQA Diamond 75%)
168 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 780ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
$0.75/$6 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन

Considerations & Trade-offs

प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Claude Opus 4.8	GPT-5.5 Instant
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$5.49	$0.95
Output Tokens / Task Tokens generated per task	72K	52K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	37K	26K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Claude Opus 4.8	GPT-5.5 Instant
Official API Model ID (SDK)	claude-opus-4-8-20260501	gpt-5-5-instant
API Protocol	Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI	OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date	2026-05	2026-05
Knowledge Cutoff	March 2026	December 2025
Architecture	Frontier Hybrid Cognitive Architecture	Low-latency compact reasoning model
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens	Flat rate ($0.75/1M in) across full 400K window
Prompt Cache Policy & TTL	$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL	Automatic prefix caching at $0.075/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors	Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning Support	Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation	Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated	OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text, vision
Output Modalities	text	text

Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5 Instant: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Opus 4.8 or GPT-5.5 Instant?

Claude Opus 4.8 is more intelligent. It scores 67 compared with 65 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-5.5 Instant is faster, generating 168 tokens per second compared with 64 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-5.5 Instant is cheaper at $0.80 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-5.5 Instant has lower latency, with a time to first token of 0.78s compared with 1.65s.

Which model has a larger context window?

Claude Opus 4.8 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 400K tokens.

निष्कर्ष

Claude Opus 4.8 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और GPT-5.5 Instant (किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Claude Opus 4.8 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, GPT-5.5 Instant तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और GPT-5.5 Instant बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Claude Opus 4.8 या GPT-5.5 Instant में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Claude Opus 4.8 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Claude Opus 4.8 और GPT-5.5 Instant में किसका API सस्ता है?+

Claude Opus 4.8 की इनपुट/आउटपुट कीमत $5.00 / $25.00 प्रति 1M टोकन है और GPT-5.5 Instant की $0.75 / $6.00 है। समग्र लागत में GPT-5.5 Instant अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Claude Opus 4.8 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि GPT-5.5 Instant में 400K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में GPT-5.5 Instant तेज़ है।

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Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5 Instant

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Claude Opus 4.8

GPT-5.5 Instant

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Claude Opus 4.8 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

GPT-5.5 Instant · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5 Instant: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

निष्कर्ष

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

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