Head-to-Head Model Comparison

Grok 4.3 vs Grok Build 0.1

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Grok 4.3 vs Grok Build 0.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

xAI का Grok 4.3 और xAI का Grok Build 0.1 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Grok 4.3 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $1.25/$2.50 प्रति 1M टोकन है, जबकि Grok Build 0.1 में 256K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $1.00/$2.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
xAI

Grok 4.3

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

xAI का Grok 4.3 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 110 टोकन/सेकंड स्पीड और $1.25/$2.5 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 71/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index71 / 100
Input Token:

$1.25 / 1M

Output Token:

$2.50 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

71.4%

xAI

Grok Build 0.1

शीर्ष कोडिंग और इंजीनियरिंग

xAI का Grok Build 0.1 ऑटोनॉमस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, कोड रिफैक्टरिंग और जटिल डीबगिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 256K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 120 टोकन/सेकंड स्पीड और $1/$2 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 65/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता

Intelligence Index65 / 100
Input Token:

$1.00 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

256K tokens

SWE-bench Verified:

69.8%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Grok Build 0.1 is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Grok 4.3 has a larger context window (1M vs 256K tokens).
  • Grok Build 0.1 is faster at 120 tok/s vs 110 tok/s.
  • Grok 4.3 leads on SWE-bench coding (71.4% vs 69.8%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGrok 4.3Grok Build 0.1
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7165
Provider
xAIxAI
Input Price
Cost per million input tokens
$1.25 / 1M$1.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.50 / 1M$2.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.72 / 1M$0.57 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text256K tokens~384 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
110 tok/s120 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
71.4%69.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
73.5%68.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.31 / 1M$0.25 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Grok 4.3
+1.6% SWE-bench lead
Cost
Grok Build 0.1
1.2x cheaper monthly runtime
Speed
Grok Build 0.1
+9% faster generation
Context
Grok 4.3
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Grok 4.3Grok Build 0.1
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

71.4%vs69.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

73.5%vs68.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

85.2%vs82.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1410ptsvs1375pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

12.8%vs10.5%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

47%vs46.2%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

44.5%vs42%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

71.2%vs68.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

85%vs82.1%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

88.5%vs80.4%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

110 tok/s vs120 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Grok 4.30.65s
Grok Build 0.10.55s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Grok 4.35.20s
Grok Build 0.14.72s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Grok 4.3 Monthly API Bill
$4.59 / month
$1.25/1M in · $2.5/1M out
Grok Build 0.1 Monthly API Bill
$3.67 / month
$1/1M in · $2/1M out
Grok Build 0.1 saves approximately $0.92 / month (20%) under this workload.1.2x Savings

Grok 4.3 · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 66K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 71.4% · GPQA Diamond 73.5%)
  • 110 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 650ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1.25/$2.5 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Grok Build 0.1 · Strengths & Key Advantages

  • 256K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 66K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 69.8% · GPQA Diamond 68.2%)
  • 120 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 550ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1/$2 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGrok 4.3Grok Build 0.1
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.35$0.95
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
46K42K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
22K18K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGrok 4.3Grok Build 0.1
Official API Model ID (SDK)grok-4-3-latestgrok-build-0-1-latest
API ProtocolxAI REST API (OpenAI-Compatible)xAI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-042026-04
Knowledge CutoffJanuary 2026January 2026
ArchitectureColossus-Scale Mixture-of-ExpertsCode-Specialized Autoregressive Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.25/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($1/1M in) across full 256K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.31/1M tokensCached input at $0.25/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code ExecutionReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationxAI Production Safety & Alignment VerifiedxAI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Grok 4.3 vs Grok Build 0.1: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Grok 4.3 or Grok Build 0.1?

Grok 4.3 is more intelligent. It scores 71 compared with 65 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok Build 0.1 is faster, generating 120 tokens per second compared with 110 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok Build 0.1 is cheaper at $0.57 per 1M tokens blended, compared with $0.72 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Grok Build 0.1 has lower latency, with a time to first token of 0.55s compared with 0.65s.

Which model has a larger context window?

Grok 4.3 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 256K tokens.

निष्कर्ष

Grok 4.3 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Grok Build 0.1 (ऑटोनॉमस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, कोड रिफैक्टरिंग और जटिल डीबगिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Grok 4.3 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Grok Build 0.1 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Grok Build 0.1 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Grok 4.3 या Grok Build 0.1 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Grok 4.3 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Grok 4.3 और Grok Build 0.1 में किसका API सस्ता है?+

Grok 4.3 की इनपुट/आउटपुट कीमत $1.25 / $2.50 प्रति 1M टोकन है और Grok Build 0.1 की $1.00 / $2.00 है। समग्र लागत में Grok Build 0.1 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Grok 4.3 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Grok Build 0.1 में 256K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Grok Build 0.1 तेज़ है।

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स्रोत: xAI और xAI आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।