GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Grok Build 0.1 vs Grok 4.20 (Reasoning)

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
साझा करें
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Grok Build 0.1 vs Grok 4.20 (Reasoning): Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

xAI का Grok Build 0.1 और xAI का Grok 4.20 (Reasoning) दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Grok Build 0.1 में 256K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $1.00/$2.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Grok 4.20 (Reasoning) में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $3.00/$15.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
xAI

Grok Build 0.1

शीर्ष कोडिंग और इंजीनियरिंग

xAI का Grok Build 0.1 ऑटोनॉमस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, कोड रिफैक्टरिंग और जटिल डीबगिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 256K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 120 टोकन/सेकंड स्पीड और $1/$2 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 65/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता

Intelligence Index65 / 100
Input Token:

$1.00 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

256K tokens

SWE-bench Verified:

69.8%

xAI

Grok 4.20 (Reasoning)

डीप रीजनिंग इंजन

xAI का Grok 4.20 (Reasoning) गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 95 टोकन/सेकंड स्पीड और $3/$15 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 68/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करत

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

68.2%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Grok Build 0.1 is 5.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Grok 4.20 (Reasoning) has a larger context window (1M vs 256K tokens).
  • Grok Build 0.1 is faster at 120 tok/s vs 95 tok/s.
  • Grok Build 0.1 leads on SWE-bench coding (69.8% vs 68.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGrok Build 0.1Grok 4.20 (Reasoning)
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6568
Provider
xAIxAI
Input Price
Cost per million input tokens
$1.00 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.00 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.57 / 1M$2.63 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
256K tokens~384 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
120 tok/s95 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
69.8%68.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
68.2%72.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.25 / 1M$0.75 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Grok Build 0.1
+1.6% SWE-bench lead
Cost
Grok Build 0.1
5.2x cheaper monthly runtime
Speed
Grok Build 0.1
+26% faster generation
Context
Grok 4.20 (Reasoning)
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Grok Build 0.1Grok 4.20 (Reasoning)
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

69.8%vs68.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

68.2%vs72.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

82.5%vs84.1%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1375ptsvs1395pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

10.5%vs11.8%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

46.2%vs44.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

42%vs41.2%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

68.5%vs66.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

82.1%vs86.4%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

80.4%vs89.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

120 tok/s vs95 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Grok Build 0.10.55s
Grok 4.20 (Reasoning)0.98s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Grok Build 0.14.72s
Grok 4.20 (Reasoning)6.24s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Grok Build 0.1 Monthly API Bill
$3.67 / month
$1/1M in · $2/1M out
Grok 4.20 (Reasoning) Monthly API Bill
$19.13 / month
$3/1M in · $15/1M out
Grok Build 0.1 saves approximately $15.45 / month (81%) under this workload.5.2x Savings

Grok Build 0.1 · Strengths & Key Advantages

  • 256K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 66K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 69.8% · GPQA Diamond 68.2%)
  • 120 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 550ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1/$2 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Grok 4.20 (Reasoning) · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 66K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 68.2% · GPQA Diamond 72.8%)
  • 95 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 980ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $3/$15 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGrok Build 0.1Grok 4.20 (Reasoning)
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.95$1.45
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
42K45K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
18K28K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGrok Build 0.1Grok 4.20 (Reasoning)
Official API Model ID (SDK)grok-build-0-1-latestgrok-4-20-reasoning-latest
API ProtocolxAI REST API (OpenAI-Compatible)xAI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-042026-03
Knowledge CutoffJanuary 2026November 2025
ArchitectureCode-Specialized Autoregressive TransformerColossus-Scale Reasoning Sparse MoE
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1/1M in) across full 256K windowFlat rate ($3/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.25/1M tokensCached input at $0.75/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code ExecutionReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationxAI Production Safety & Alignment VerifiedxAI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Grok Build 0.1 vs Grok 4.20 (Reasoning): त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Grok Build 0.1 or Grok 4.20 (Reasoning)?

Grok 4.20 (Reasoning) is more intelligent. It scores 68 compared with 65 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok Build 0.1 is faster, generating 120 tokens per second compared with 95 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok Build 0.1 is cheaper at $0.57 per 1M tokens blended, compared with $2.63 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Grok Build 0.1 has lower latency, with a time to first token of 0.55s compared with 0.98s.

Which model has a larger context window?

Grok 4.20 (Reasoning) has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 256K tokens.

निष्कर्ष

Grok Build 0.1 (ऑटोनॉमस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, कोड रिफैक्टरिंग और जटिल डीबगिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Grok 4.20 (Reasoning) (गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Grok 4.20 (Reasoning) जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Grok Build 0.1 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Grok Build 0.1 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Grok Build 0.1 या Grok 4.20 (Reasoning) में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Grok 4.20 (Reasoning) आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Grok Build 0.1 और Grok 4.20 (Reasoning) में किसका API सस्ता है?+

Grok Build 0.1 की इनपुट/आउटपुट कीमत $1.00 / $2.00 प्रति 1M टोकन है और Grok 4.20 (Reasoning) की $3.00 / $15.00 है। समग्र लागत में Grok Build 0.1 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Grok Build 0.1 में 256K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Grok 4.20 (Reasoning) में 1M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Grok Build 0.1 तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

स्रोत: xAI और xAI आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।