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Head-to-Head Model Comparison

Grok 4.5 vs Grok 4.3

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Grok 4.5 vs Grok 4.3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

xAI का Grok 4.5 और xAI का Grok 4.3 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Grok 4.5 में 500K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $2.00/$6.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Grok 4.3 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $1.25/$2.50 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
xAI

Grok 4.5

डीप रीजनिंग इंजन

xAI का Grok 4.5 गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 500K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 130 टोकन/सेकंड स्पीड और $2/$6 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 75/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

500K tokens

SWE-bench Verified:

74.2%

xAI

Grok 4.3

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

xAI का Grok 4.3 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 110 टोकन/सेकंड स्पीड और $1.25/$2.5 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 71/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index71 / 100
Input Token:

$1.25 / 1M

Output Token:

$2.50 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

71.4%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Grok 4.3 is 2.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Grok 4.3 has a larger context window (1M vs 500K tokens).
  • Grok 4.5 is faster at 130 tok/s vs 110 tok/s.
  • Grok 4.5 leads on SWE-bench coding (74.2% vs 71.4%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGrok 4.5Grok 4.3
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7571
Provider
xAIxAI
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$1.25 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.00 / 1M$2.50 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.35 / 1M$0.72 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
500K tokens~750 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
130 tok/s110 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
74.2%71.4%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
75.9%73.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.31 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Grok 4.5
+2.8% SWE-bench lead
Cost
Grok 4.3
2.0x cheaper monthly runtime
Speed
Grok 4.5
+18% faster generation
Context
Grok 4.3
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Grok 4.5Grok 4.3
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

74.2%vs71.4%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

75.9%vs73.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vs85.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1435ptsvs1410pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

13.9%vs12.8%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

49.5%vs47%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

47%vs44.5%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

73.5%vs71.2%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

87.8%vs85%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

87.2%vs88.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

130 tok/s vs110 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Grok 4.50.50s
Grok 4.30.65s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Grok 4.54.35s
Grok 4.35.20s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Grok 4.5 Monthly API Bill
$9.15 / month
$2/1M in · $6/1M out
Grok 4.3 Monthly API Bill
$4.59 / month
$1.25/1M in · $2.5/1M out
Grok 4.3 saves approximately $4.56 / month (50%) under this workload.2.0x Savings

Grok 4.5 · Strengths & Key Advantages

  • 500K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 66K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 74.2% · GPQA Diamond 75.9%)
  • 130 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 500ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $2/$6 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Grok 4.3 · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 66K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 71.4% · GPQA Diamond 73.5%)
  • 110 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 650ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1.25/$2.5 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGrok 4.5Grok 4.3
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.62$1.35
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
44K46K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
20K22K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGrok 4.5Grok 4.3
Official API Model ID (SDK)grok-4-5-latestgrok-4-3-latest
API ProtocolxAI REST API (OpenAI-Compatible)xAI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-072026-04
Knowledge CutoffMarch 2026January 2026
ArchitectureAdvanced Sparse MoEColossus-Scale Mixture-of-Experts
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($2/1M in) across full 500K windowFlat rate ($1.25/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.5/1M tokensCached input at $0.31/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code ExecutionReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationxAI Production Safety & Alignment VerifiedxAI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Grok 4.5 vs Grok 4.3: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Grok 4.5 or Grok 4.3?

Grok 4.5 is more intelligent. It scores 75 compared with 71 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok 4.5 is faster, generating 130 tokens per second compared with 110 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok 4.3 is cheaper at $0.72 per 1M tokens blended, compared with $1.35 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Grok 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.50s compared with 0.65s.

Which model has a larger context window?

Grok 4.3 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 500K tokens.

निष्कर्ष

Grok 4.5 (गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Grok 4.3 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Grok 4.5 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Grok 4.5 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Grok 4.3 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Grok 4.5 या Grok 4.3 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Grok 4.5 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Grok 4.5 और Grok 4.3 में किसका API सस्ता है?+

Grok 4.5 की इनपुट/आउटपुट कीमत $2.00 / $6.00 प्रति 1M टोकन है और Grok 4.3 की $1.25 / $2.50 है। समग्र लागत में Grok 4.3 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Grok 4.5 में 500K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Grok 4.3 में 1M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Grok 4.5 तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: xAI और xAI आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।