Sonar Pro vs Sonar Reasoning Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Sonar Pro de Perplexity et Sonar Reasoning Pro de Perplexity sont deux modèles d’IA de premier plan. Sonar Pro propose une fenêtre de contexte de 200K tokens au tarif de $3.00/$15.00 par million de tokens, tandis que Sonar Reasoning Pro offre 128K tokens de contexte à $2.00/$8.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
Changez et Comparez les Modèles
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Sonar Pro
Modèle de Génération ClassiqueSonar Pro de Perplexity est un modèle d’IA conçu pour les assistants conversationnels, la synthèse documentaire et les usages professionnels, offrant une fenêtre de contexte de 200K, une vitesse de 85 tokens/s, un indice d’intelligence de 8
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
200K tokens
N/A
Sonar Reasoning Pro
Moteur de Raisonnement ProfondSonar Reasoning Pro de Perplexity est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 75 tokens/s, un indice d’intelli
$2.00 / 1M
$8.00 / 1M
128K tokens
N/A
Différences Clés en un Coup d’Œil
- Sonar Reasoning Pro is 1.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Sonar Pro has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- Sonar Pro is faster at 85 tok/s vs 75 tok/s.
| Caractéristique | Sonar Pro | Sonar Reasoning Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 84 | 86 |
Provider | Perplexity | Perplexity |
Input Price Cost per million input tokens | $3.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $15.00 / 1M | $8.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.31 / 1M | $1.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 65% | 69% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.30 / 1M | $0.20 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Scores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Sonar Pro · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 200K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 81.5%)
- Débit rapide de 85 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 580 ms
- Tarification API optimisée ($3/$15 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Sonar Reasoning Pro · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 16K tokens (GPQA Diamond 69% · MMLU-Pro 83%)
- Débit rapide de 75 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 720 ms
- Tarification API optimisée ($2/$8 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Sonar Pro | Sonar Reasoning Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.28 | $0.22 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 22K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 9K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | Sonar Pro | Sonar Reasoning Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | sonar-pro | sonar-reasoning-pro |
| API Protocol | Perplexity REST API (OpenAI-Compatible) | Perplexity REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2024-01 | 2024-01 |
| Knowledge Cutoff | Real-time (Web-grounded) | Real-time (Web-grounded) |
| Architecture | Deep Retrieval Multimodal Frontier Transformer | Deliberate Web-Grounded Chain-of-Thought Engine |
| Parameters | Confidential / Frontier Scale | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($3/1M in) across full 200K window | Flat rate ($2/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.3/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Perplexity Production Safety & Alignment Verified | Perplexity Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Sonar Pro vs Sonar Reasoning Pro: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, Sonar Pro or Sonar Reasoning Pro?
Sonar Reasoning Pro is more intelligent. It scores 86 compared with 84 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Sonar Pro is faster, generating 85 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Sonar Reasoning Pro is cheaper at $1.34 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Sonar Pro has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.72s.
Which model has a larger context window?
Sonar Pro has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
Verdict
Sonar Pro (Conçu pour les assistants conversationnels, la synthèse documentaire et les usages professionnels, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Sonar Reasoning Pro (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Sonar Reasoning Pro domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Sonar Pro assure un débit supérieur et Sonar Reasoning Pro offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Sonar Pro ou Sonar Reasoning Pro ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Sonar Reasoning Pro prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre Sonar Pro et Sonar Reasoning Pro ?+
Sonar Pro est facturé $3.00 / $15.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $2.00 / $8.00 pour Sonar Reasoning Pro. En coût pondéré, Sonar Reasoning Pro est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
Sonar Pro prend en charge 200K tokens contre 128K tokens pour Sonar Reasoning Pro. Côté vitesse de génération, Sonar Pro est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Qwen Plus vs Sonar Pro : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- Sonar Pro vs GPT-4o : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- Sonar Reasoning Pro vs DeepSeek R1 : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- Aion-3.0 vs Aion-Mini : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1 : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.
Sources: Documentation API officielle de Perplexity et Perplexity, fiches système et benchmarks indépendants (2026).