o3-pro vs GPT-6 Astra
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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o3-pro de OpenAI et GPT-6 Astra de OpenAI sont deux modèles d’IA de premier plan. o3-pro propose une fenêtre de contexte de 200K tokens au tarif de $20.00/$80.00 par million de tokens, tandis que GPT-6 Astra offre 272K tokens de contexte à $10.00/$50.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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o3-pro
Moteur de Raisonnement Profondo3-pro de OpenAI est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 200K, une vitesse de 30 tokens/s, un indice d’intelligence de 58/100 e
$20.00 / 1M
$80.00 / 1M
200K tokens
71.5%
GPT-6 Astra
Modèle Audio et Vocal NatifGPT-6 Astra de OpenAI est un modèle d’IA conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, offrant une fenêtre de contexte de 272K, une vitesse de 100 tokens/s, un indice d’intelligence de 9
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
272K tokens
82.4%
Différences Clés en un Coup d’Œil
- GPT-6 Astra is 1.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-6 Astra has a larger context window (272K vs 200K tokens).
- GPT-6 Astra is faster at 100 tok/s vs 30 tok/s.
- GPT-6 Astra leads on SWE-bench coding (82.4% vs 71.5%).
| Caractéristique | o3-pro | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 58 | 96 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $20.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $80.00 / 1M | $50.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $15.50 / 1M | $7.70 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 272K tokens~408 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 100K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 30 tok/s | 100 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 71.5% | 82.4% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79.5% | 80.9% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $5.00 / 1M | $1.00 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkScores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
o3-pro · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 200K et capacité de sortie maximale de 100K tokens (SWE-bench Verified 71.5% · GPQA Diamond 79.5%)
- Débit rapide de 30 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 5200 ms
- Tarification API optimisée ($20/$80 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
GPT-6 Astra · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 272K et capacité de sortie maximale de 128K tokens (SWE-bench Verified 82.4% · GPQA Diamond 80.9%)
- Débit rapide de 100 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 950 ms
- Tarification API optimisée ($10/$50 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | o3-pro | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $11.68 | $2.15 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 58K | 58K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 38K | 32K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | o3-pro | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | o3-pro | gpt-6-astra |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-06 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | June 2024 | June 2026 |
| Architecture | High-effort reasoning transformer | Omni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoT |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($20/1M in) across full 200K window | Flat rate ($10/1M in) across full 272K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $5/1M (no extra cache-write fee) | Automatic prefix caching at $1/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio |
| Output Modalities | text | text, audio |
o3-pro vs GPT-6 Astra: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, o3-pro or GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 58 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-6 Astra is faster, generating 100 tokens per second compared with 30 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-6 Astra is cheaper at $7.70 per 1M tokens blended, compared with $15.50 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-6 Astra has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 5.20s.
Which model has a larger context window?
GPT-6 Astra has a larger context window, supporting 272K tokens compared with 200K tokens.
Verdict
o3-pro (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et GPT-6 Astra (Conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : GPT-6 Astra domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, GPT-6 Astra assure un débit supérieur et GPT-6 Astra offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, o3-pro ou GPT-6 Astra ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, GPT-6 Astra prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre o3-pro et GPT-6 Astra ?+
o3-pro est facturé $20.00 / $80.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $10.00 / $50.00 pour GPT-6 Astra. En coût pondéré, GPT-6 Astra est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
o3-pro prend en charge 200K tokens contre 272K tokens pour GPT-6 Astra. Côté vitesse de génération, GPT-6 Astra est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Sources: Documentation API officielle de OpenAI et OpenAI, fiches système et benchmarks indépendants (2026).