Head-to-Head Model Comparison

Command A Plus vs GPT-6 Astra

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale

Changez et Comparez les Modèles

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Command A PlusProfile

GPT-6 AstraProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Cohere

Command A Plus

Modèle de Base à Poids Ouverts

Command A Plus de Cohere est un modèle d’IA conçu pour l’auto-hébergement sur infrastructure privée, le fine-tuning et la souveraineté des données, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 68 tokens/s, un indice d’intelligenc

Intelligence Index58 / 100

Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$12.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

60.5%

OpenAI

GPT-6 Astra

Modèle Audio et Vocal Natif

GPT-6 Astra de OpenAI est un modèle d’IA conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, offrant une fenêtre de contexte de 272K, une vitesse de 100 tokens/s, un indice d’intelligence de 9

Intelligence Index96 / 100

Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

272K tokens

SWE-bench Verified:

82.4%

Différences Clés en un Coup d’Œil

Command A Plus is 3.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
GPT-6 Astra has a larger context window (272K vs 128K tokens).
GPT-6 Astra is faster at 100 tok/s vs 68 tok/s.
GPT-6 Astra leads on SWE-bench coding (82.4% vs 60.5%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Caractéristique	Command A Plus	GPT-6 Astra
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	58	96
Provider	Cohere	OpenAI
Input Price Cost per million input tokens	$3.00 / 1M	$10.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$12.00 / 1M	$50.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$2.33 / 1M	$7.70 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	128K tokens~192 A4 pages of text	272K tokens~408 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	33K	128K
Throughput Speed Tokens generated per second	68 tok/s	100 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	60.5%	82.4%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	74%	80.9%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.75 / 1M	$1.00 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework

Code

GPT-6 Astra

+21.9% SWE-bench lead

Coût

Command A Plus

3.7x cheaper monthly runtime

Vitesse

GPT-6 Astra

+47% faster generation

Contexte

GPT-6 Astra

272K tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Command A PlusGPT-6 Astra

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

60.5%vs82.4%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74%vs80.9%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vs89.9%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1410ptsvs1520pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs18.2%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

50%vs63.8%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs54.9%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs79.8%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

82.5%vs93.6%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

88%vs91.2%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

68 tok/s vs100 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Command A Plus0.56s

GPT-6 Astra0.95s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Command A Plus7.91s

GPT-6 Astra5.95s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Command A Plus Monthly API Bill

$16.43 / month

$3/1M in · $12/1M out

GPT-6 Astra Monthly API Bill

$61.50 / month

$10/1M in · $50/1M out

Command A Plus saves approximately $45.08 / month (73%) under this workload.3.7x Savings

Command A Plus · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 33K tokens (SWE-bench Verified 60.5% · GPQA Diamond 74%)
Débit rapide de 68 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 560 ms
Poids ouverts (Confidential (~180B+ MoE)) permettant un déploiement sur site ou cloud privé via vLLM, SGLang ou Ollama

Considerations & Trade-offs

Nécessite des serveurs GPU dotés de suffisamment de mémoire VRAM pour l’inférence locale à pleine précision
Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

GPT-6 Astra · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 272K et capacité de sortie maximale de 128K tokens (SWE-bench Verified 82.4% · GPQA Diamond 80.9%)
Débit rapide de 100 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 950 ms
Tarification API optimisée ($10/$50 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Command A Plus	GPT-6 Astra
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.85	$2.15
Output Tokens / Task Tokens generated per task	45K	58K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	22K	32K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Caractéristique	Command A Plus	GPT-6 Astra
Official API Model ID (SDK)	command-a-plus	gpt-6-astra
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date	2026-05	2026-09
Knowledge Cutoff	March 2026	June 2026
Architecture	Flagship Multimodal Agentic MoE	Omni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoT
Parameters	Confidential (~180B+ MoE)	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($3/1M in) across full 128K window	Flat rate ($10/1M in) across full 272K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.75/1M tokens	Automatic prefix caching at $1/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 112 GB VRAM (4-bit Quantized) · 387 GB VRAM (Native BF16)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text, vision, audio
Output Modalities	text	text, audio

Command A Plus vs GPT-6 Astra: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Command A Plus or GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 58 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-6 Astra is faster, generating 100 tokens per second compared with 68 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Command A Plus is cheaper at $2.33 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Command A Plus has lower latency, with a time to first token of 0.56s compared with 0.95s.

Which model has a larger context window?

GPT-6 Astra has a larger context window, supporting 272K tokens compared with 128K tokens.

Verdict

Command A Plus (Conçu pour l’auto-hébergement sur infrastructure privée, le fine-tuning et la souveraineté des données, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et GPT-6 Astra (Conçu pour la synthèse vocale naturelle, la transcription audio et le dialogue parlé en temps réel, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : GPT-6 Astra domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, GPT-6 Astra assure un débit supérieur et Command A Plus offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Command A Plus ou GPT-6 Astra ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, GPT-6 Astra prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Command A Plus et GPT-6 Astra ?+

Command A Plus est facturé $3.00 / $12.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $10.00 / $50.00 pour GPT-6 Astra. En coût pondéré, Command A Plus est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Command A Plus prend en charge 128K tokens contre 272K tokens pour GPT-6 Astra. Côté vitesse de génération, GPT-6 Astra est le plus rapide.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

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GPT-6 Astra

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Verdict

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