Imagen 4 vs Imagen 3
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Imagen 4 de Google et Imagen 3 de Google sont deux modèles d’IA de premier plan. Imagen 4 propose une fenêtre de contexte de 2K tokens au tarif de $40.00/$0.00 par million de tokens, tandis que Imagen 3 offre 1K tokens de contexte à $30.00/$0.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
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Imagen 4
Génération d’Images par IAImagen 4 de Google est un modèle d’IA conçu pour la génération d’images haute définition, le design créatif et le rendu typographique, offrant une fenêtre de contexte de 2K, une vitesse de 25 tokens/s, un indice d’intelligence de 82/100 et
$40.00 / 1M
$0.00 / 1M
2K tokens
N/A
Imagen 3
Génération d’Images par IAImagen 3 de Google est un modèle d’IA conçu pour la génération d’images haute définition, le design créatif et le rendu typographique, offrant une fenêtre de contexte de 1K, une vitesse de 20 tokens/s, un indice d’intelligence de 72/100 et
$30.00 / 1M
$0.00 / 1M
1K tokens
N/A
Différences Clés en un Coup d’Œil
- Imagen 3 is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Imagen 4 has a larger context window (2K vs 1K tokens).
- Imagen 4 is faster at 25 tok/s vs 20 tok/s.
| Caractéristique | Imagen 4 | Imagen 3 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 72 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $40.00 / 1M | $30.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $8.00 / 1M | $6.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 2K tokens~3 A4 pages of text | 1K tokens~2 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 25 tok/s | 20 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Scores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Imagen 4 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 2K et capacité de sortie maximale de 4K tokens (Arena Elo 1390)
- Débit rapide de 25 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 2000 ms
- Tarification API optimisée ($40/$0 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Imagen 3 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 1K et capacité de sortie maximale de 4K tokens (Arena Elo 1310)
- Débit rapide de 20 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 2500 ms
- Tarification API optimisée ($30/$0 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Imagen 4 | Imagen 3 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 0K | 0K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | Imagen 4 | Imagen 3 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/imagen-4 | models/imagen-3 |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-05 | 2024-08 |
| Knowledge Cutoff | March 2025 | July 2024 |
| Architecture | High-resolution multimodal image diffusion transformer | Latent text-to-image diffusion transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($40/1M in) across full 2K window | Flat rate ($30/1M in) across full 1K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | image | image |
Imagen 4 vs Imagen 3: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, Imagen 4 or Imagen 3?
Imagen 4 is more intelligent. It scores 82 compared with 72 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Imagen 4 is faster, generating 25 tokens per second compared with 20 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Imagen 3 is cheaper at $6.00 per 1M tokens blended, compared with $8.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Imagen 4 has lower latency, with a time to first token of 2.00s compared with 2.50s.
Which model has a larger context window?
Imagen 4 has a larger context window, supporting 2K tokens compared with 1K tokens.
Verdict
Imagen 4 (Conçu pour la génération d’images haute définition, le design créatif et le rendu typographique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Imagen 3 (Conçu pour la génération d’images haute définition, le design créatif et le rendu typographique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Imagen 4 domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Imagen 4 assure un débit supérieur et Imagen 3 offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Imagen 4 ou Imagen 3 ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Imagen 4 prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre Imagen 4 et Imagen 3 ?+
Imagen 4 est facturé $40.00 / $0.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $30.00 / $0.00 pour Imagen 3. En coût pondéré, Imagen 3 est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
Imagen 4 prend en charge 2K tokens contre 1K tokens pour Imagen 3. Côté vitesse de génération, Imagen 4 est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Sources: Documentation API officielle de Google et Google, fiches système et benchmarks indépendants (2026).