Head-to-Head Model Comparison

Claude Sonnet 4.6 vs Gemini 3.1 Flash-Lite

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale

Changez et Comparez les Modèles

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Claude Sonnet 4.6Profile

Gemini 3.1 Flash-LiteProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Anthropic

Claude Sonnet 4.6

Modèle Phare de Pointe

Claude Sonnet 4.6 de Anthropic est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 92 tokens/s, un indice d’intelligence de

Intelligence Index60 / 100

Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

76.1%

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Modèle Léger et Économique

Gemini 3.1 Flash-Lite de Google est un modèle d’IA conçu pour une efficacité économique maximale par token et une exécution légère à grande échelle, offrant une fenêtre de contexte de 1.0M, une vitesse de 250 tokens/s, un indice d’intellige

Intelligence Index60 / 100

Input Token:

$0.15 / 1M

Output Token:

$0.60 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Différences Clés en un Coup d’Œil

Gemini 3.1 Flash-Lite is 22.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Gemini 3.1 Flash-Lite has a larger context window (1M vs 1M tokens).
Gemini 3.1 Flash-Lite is faster at 250 tok/s vs 92 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Caractéristique	Claude Sonnet 4.6	Gemini 3.1 Flash-Lite
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	60	60
Provider	Anthropic	Google
Input Price Cost per million input tokens	$3.00 / 1M	$0.15 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$15.00 / 1M	$0.60 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$2.31 / 1M	$0.11 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1M tokens~1,500 A4 pages of text	1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	128K	33K
Throughput Speed Tokens generated per second	92 tok/s	250 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	76.1%	N/A
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	74%	N/A
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.30 / 1M	$0.04 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework

Code

Evaluations ongoing

Coût

Gemini 3.1 Flash-Lite

22.6x cheaper monthly runtime

Vitesse

Gemini 3.1 Flash-Lite

+172% faster generation

Contexte

Gemini 3.1 Flash-Lite

1.05M tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Sonnet 4.6Gemini 3.1 Flash-Lite

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

76.1%vsN/A

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74%vsN/A

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.7%vs78.5%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1380ptsvs1355pts

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

47.8%vsN/A

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

92 tok/s vs250 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Claude Sonnet 4.60.65s

Gemini 3.1 Flash-Lite0.27s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Claude Sonnet 4.66.08s

Gemini 3.1 Flash-Lite2.27s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Claude Sonnet 4.6 Monthly API Bill

$18.45 / month

$3/1M in · $15/1M out

Gemini 3.1 Flash-Lite Monthly API Bill

$0.82 / month

$0.15/1M in · $0.6/1M out

Gemini 3.1 Flash-Lite saves approximately $17.63 / month (96%) under this workload.22.6x Savings

Claude Sonnet 4.6 · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 128K tokens (SWE-bench Verified 76.1% · GPQA Diamond 74%)
Débit rapide de 92 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 650 ms
Tarification API optimisée ($3/$15 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Gemini 3.1 Flash-Lite · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 1.0M et capacité de sortie maximale de 33K tokens (MMLU-Pro 78.5% · Arena Elo 1355)
Débit rapide de 250 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 270 ms
Tarification API optimisée ($0.15/$0.6 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Claude Sonnet 4.6	Gemini 3.1 Flash-Lite
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$3.29	$0.38
Output Tokens / Task Tokens generated per task	72K	14K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	37K	5K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Caractéristique	Claude Sonnet 4.6	Gemini 3.1 Flash-Lite
Official API Model ID (SDK)	claude-sonnet-4-6-20260201	models/gemini-3-1-flash-lite
API Protocol	Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI	Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date	2026-02	2026-03
Knowledge Cutoff	December 2025	November 2025
Architecture	High-Throughput Multimodal Agent Transformer	Compact efficient multimodal transformer
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL	$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL	Implicit + Explicit Context Caching at $0.035/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors	Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning Support	Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation	Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated	Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text, vision
Output Modalities	text	text

Claude Sonnet 4.6 vs Gemini 3.1 Flash-Lite: Réponses Rapides (FAQ)

Which model is faster?

Gemini 3.1 Flash-Lite is faster, generating 250 tokens per second compared with 92 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 3.1 Flash-Lite is cheaper at $0.11 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 3.1 Flash-Lite has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 0.65s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3.1 Flash-Lite has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1M tokens.

Verdict

Claude Sonnet 4.6 (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Gemini 3.1 Flash-Lite (Conçu pour une efficacité économique maximale par token et une exécution légère à grande échelle, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Claude Sonnet 4.6 domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Gemini 3.1 Flash-Lite assure un débit supérieur et Gemini 3.1 Flash-Lite offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Claude Sonnet 4.6 ou Gemini 3.1 Flash-Lite ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Claude Sonnet 4.6 prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Claude Sonnet 4.6 et Gemini 3.1 Flash-Lite ?+

Claude Sonnet 4.6 est facturé $3.00 / $15.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.15 / $0.60 pour Gemini 3.1 Flash-Lite. En coût pondéré, Gemini 3.1 Flash-Lite est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Claude Sonnet 4.6 prend en charge 1M tokens contre 1.05M tokens pour Gemini 3.1 Flash-Lite. Côté vitesse de génération, Gemini 3.1 Flash-Lite est le plus rapide.

AI Terminology & Guide

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Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Claude Sonnet 4.6 vs Gemini 3.1 Flash-Lite

Changez et Comparez les Modèles

Claude Sonnet 4.6

Gemini 3.1 Flash-Lite

Qui gagne où ?

Scores de Benchmarks Vérifiés

Latence et Temps de Réponse

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Claude Sonnet 4.6 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Gemini 3.1 Flash-Lite · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Spécifications Techniques

Claude Sonnet 4.6 vs Gemini 3.1 Flash-Lite: Réponses Rapides (FAQ)

Verdict

Questions fréquentes

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