Claude Haiku 4.5 vs GPT-5 Chat
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Claude Haiku 4.5 de Anthropic et GPT-5 Chat de OpenAI sont deux modèles d’IA de premier plan. Claude Haiku 4.5 propose une fenêtre de contexte de 200K tokens au tarif de $1.00/$5.00 par million de tokens, tandis que GPT-5 Chat offre 128K tokens de contexte à $0.00/$0.00 par million de tokens. Découvrez ci-dessous le comparatif détaillé des performances et des coûts.
Changez et Comparez les Modèles
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Claude Haiku 4.5
Inférence Ultra-RapideClaude Haiku 4.5 de Anthropic est un modèle d’IA conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, offrant une fenêtre de contexte de 200K, une vitesse de 140 tokens/s, un indice d’intelligence de 5
$1.00 / 1M
$5.00 / 1M
200K tokens
58.2%
GPT-5 Chat
Modèle Phare de PointeGPT-5 Chat de OpenAI est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 128K, une vitesse de 140 tokens/s, un indice d’intelligence de 56/100
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
128K tokens
70%
Différences Clés en un Coup d’Œil
- GPT-5 Chat is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Haiku 4.5 has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- GPT-5 Chat is faster at 140 tok/s vs 140 tok/s.
- GPT-5 Chat leads on SWE-bench coding (70.0% vs 58.2%).
| Caractéristique | Claude Haiku 4.5 | GPT-5 Chat |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 54 | 56 |
Provider | Anthropic | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $1.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $5.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.77 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 64K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 140 tok/s | 140 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 58.2% | 70% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 62.1% | 79% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.10 / 1M | $0.00 / 1M |
Qui gagne où ?
At-a-glance decision frameworkScores de Benchmarks Vérifiés
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latence et Temps de Réponse
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulateur Interactif de Coût de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude Haiku 4.5 · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 200K et capacité de sortie maximale de 64K tokens (SWE-bench Verified 58.2% · GPQA Diamond 62.1%)
- Débit rapide de 140 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 280 ms
- Tarification API optimisée ($1/$5 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
GPT-5 Chat · Strengths & Key Advantages
- Fenêtre de contexte de 128K et capacité de sortie maximale de 16K tokens (SWE-bench Verified 70% · GPQA Diamond 79%)
- Débit rapide de 140 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1050 ms
- Tarification API optimisée (accès gratuit à poids ouverts) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts
Considerations & Trade-offs
- Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
- Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude Haiku 4.5 | GPT-5 Chat |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.70 | $1.50 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 54K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 10K | 28K |
Spécifications Techniques
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Caractéristique | Claude Haiku 4.5 | GPT-5 Chat |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-haiku-4-5-20251001 | gpt-5-chat |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-10 | 2025-08 |
| Knowledge Cutoff | July 2025 | September 2024 |
| Architecture | Lightweight High-Speed Multimodal Transformer | Chat-tuned unified reasoning model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | $0.1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Claude Haiku 4.5 vs GPT-5 Chat: Réponses Rapides (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Haiku 4.5 or GPT-5 Chat?
GPT-5 Chat is more intelligent. It scores 56 compared with 54 on the composite Intelligence Index.
Which model is cheaper to run?
GPT-5 Chat is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.77 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Haiku 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 1.05s.
Which model has a larger context window?
Claude Haiku 4.5 has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
Verdict
Claude Haiku 4.5 (Conçu pour les applications en temps réel à très faible latence et le routage à haut débit, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et GPT-5 Chat (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : GPT-5 Chat domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Claude Haiku 4.5 assure un débit supérieur et GPT-5 Chat offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.
Questions fréquentes
Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Claude Haiku 4.5 ou GPT-5 Chat ?+
Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, GPT-5 Chat prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.
Quelle est la différence de prix API entre Claude Haiku 4.5 et GPT-5 Chat ?+
Claude Haiku 4.5 est facturé $1.00 / $5.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.00 / $0.00 pour GPT-5 Chat. En coût pondéré, GPT-5 Chat est plus économique.
Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+
Claude Haiku 4.5 prend en charge 200K tokens contre 128K tokens pour GPT-5 Chat. Côté vitesse de génération, Claude Haiku 4.5 est le plus rapide.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Sonnet 4.5 vs Claude Haiku 4.5 : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- GPT-5 Chat vs o3-pro : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- GPT-5 mini vs Claude Haiku 4.5 : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- GPT-5 nano vs Claude Haiku 4.5 : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- GPT-5 nano vs GPT-5 Chat : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
- Aion-3.0 vs Aion-Mini : Comparatif Benchmarks, Tarifs API et Vitesse (2026)Comparer
Les scores de benchmarks, tarifs par token et limites évoluent rapidement. Vérifiez toujours les spécifications actuelles sur la documentation officielle du fournisseur.
Sources: Documentation API officielle de Anthropic et OpenAI, fiches système et benchmarks indépendants (2026).