Head-to-Head Model Comparison

Aya Vision 8B vs Mistral Small 3

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale

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Aya Vision 8BProfile

Mistral Small 3Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Cohere

Aya Vision 8B

Modèle Multilingue Global

Aya Vision 8B de Cohere est un modèle d’IA conçu pour la traduction multilingue de haute précision et la communication internationale, offrant une fenêtre de contexte de 16K, une vitesse de 110 tokens/s, un indice d’intelligence de 38/100 e

Intelligence Index38 / 100

Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.25 / 1M

Context Window:

16K tokens

SWE-bench Verified:

22%

Mistral AI

Mistral Small 3

Modèle de Base à Poids Ouverts

Mistral Small 3 de Mistral AI est un modèle d’IA conçu pour l’auto-hébergement sur infrastructure privée, le fine-tuning et la souveraineté des données, offrant une fenêtre de contexte de 32K, une vitesse de 105 tokens/s, un indice d’intell

Intelligence Index41 / 100

Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.30 / 1M

Context Window:

32K tokens

SWE-bench Verified:

31.5%

Différences Clés en un Coup d’Œil

Aya Vision 8B is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Mistral Small 3 has a larger context window (32K vs 16K tokens).
Aya Vision 8B is faster at 110 tok/s vs 105 tok/s.
Mistral Small 3 leads on SWE-bench coding (31.5% vs 22.0%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Caractéristique	Aya Vision 8B	Mistral Small 3
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	38	41
Provider	Cohere	Mistral AI
Input Price Cost per million input tokens	$0.10 / 1M	$0.10 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.25 / 1M	$0.30 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.07 / 1M	$0.09 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	16K tokens~24 A4 pages of text	32K tokens~48 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	4K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	110 tok/s	105 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	22%	31.5%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	41%	46.5%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.03 / 1M	$0.05 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework

Code

Mistral Small 3

+9.5% SWE-bench lead

Coût

Aya Vision 8B

1.2x cheaper monthly runtime

Vitesse

Aya Vision 8B

+5% faster generation

Contexte

Mistral Small 3

32K tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Aya Vision 8BMistral Small 3

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

22%vs31.5%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

41%vs46.5%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

64%vs70.2%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1220ptsvs1238pts

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs27%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs52%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs64%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

110 tok/s vs105 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Aya Vision 8B0.35s

Mistral Small 30.38s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Aya Vision 8B4.90s

Mistral Small 35.14s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Aya Vision 8B Monthly API Bill

$0.42 / month

$0.1/1M in · $0.25/1M out

Mistral Small 3 Monthly API Bill

$0.50 / month

$0.1/1M in · $0.3/1M out

Aya Vision 8B saves approximately $0.08 / month (15%) under this workload.1.2x Savings

Aya Vision 8B · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 16K et capacité de sortie maximale de 4K tokens (SWE-bench Verified 22% · GPQA Diamond 41%)
Débit rapide de 110 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 350 ms
Poids ouverts (8B) permettant un déploiement sur site ou cloud privé via vLLM, SGLang ou Ollama

Considerations & Trade-offs

Nécessite des serveurs GPU dotés de suffisamment de mémoire VRAM pour l’inférence locale à pleine précision
Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Mistral Small 3 · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 32K et capacité de sortie maximale de 8K tokens (SWE-bench Verified 31.5% · GPQA Diamond 46.5%)
Débit rapide de 105 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 380 ms
Poids ouverts (24B) permettant un déploiement sur site ou cloud privé via vLLM, SGLang ou Ollama

Considerations & Trade-offs

Nécessite des serveurs GPU dotés de suffisamment de mémoire VRAM pour l’inférence locale à pleine précision
Sur les problèmes de recherche fondamentale très complexes, les modèles de raisonnement lourd restent supérieurs

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Aya Vision 8B	Mistral Small 3
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.06	$0.08
Output Tokens / Task Tokens generated per task	18K	25K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	0K	0K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Caractéristique	Aya Vision 8B	Mistral Small 3
Official API Model ID (SDK)	aya-vision-8b	mistral-small-3-latest
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date	2025-03	2025-01
Knowledge Cutoff	January 2025	December 2024
Architecture	Multilingual Vision-Language Transformer	Compact Dense Transformer
Parameters	8B	24B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.1/1M in) across full 16K window	Flat rate ($0.1/1M in) across full 32K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.03/1M tokens	Cached input at $0.05/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16)	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 15 GB VRAM (4-bit Quantized) · 52 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalities	text, vision	text
Output Modalities	text	text

Aya Vision 8B vs Mistral Small 3: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Aya Vision 8B or Mistral Small 3?

Mistral Small 3 is more intelligent. It scores 41 compared with 38 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Aya Vision 8B is faster, generating 110 tokens per second compared with 105 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Aya Vision 8B is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.09 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Aya Vision 8B has lower latency, with a time to first token of 0.35s compared with 0.38s.

Which model has a larger context window?

Mistral Small 3 has a larger context window, supporting 32K tokens compared with 16K tokens.

Verdict

Aya Vision 8B (Conçu pour la traduction multilingue de haute précision et la communication internationale, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Mistral Small 3 (Conçu pour l’auto-hébergement sur infrastructure privée, le fine-tuning et la souveraineté des données, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Mistral Small 3 domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Aya Vision 8B assure un débit supérieur et Aya Vision 8B offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Aya Vision 8B ou Mistral Small 3 ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Mistral Small 3 prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Aya Vision 8B et Mistral Small 3 ?+

Aya Vision 8B est facturé $0.10 / $0.25 par million de tokens (entrée/sortie) contre $0.10 / $0.30 pour Mistral Small 3. En coût pondéré, Aya Vision 8B est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Aya Vision 8B prend en charge 16K tokens contre 32K tokens pour Mistral Small 3. Côté vitesse de génération, Aya Vision 8B est le plus rapide.

AI Terminology & Guide

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Aya Vision 8B vs Mistral Small 3

Changez et Comparez les Modèles

Aya Vision 8B

Mistral Small 3

Qui gagne où ?

Scores de Benchmarks Vérifiés

Latence et Temps de Réponse

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Aya Vision 8B · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Mistral Small 3 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Spécifications Techniques

Aya Vision 8B vs Mistral Small 3: Réponses Rapides (FAQ)

Verdict

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