Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Nano Banana 2 de Google y Nano Banana Pro de Google compiten directamente en el ecosistema actual de IA. Nano Banana 2 ofrece una ventana de contexto de 131.1K tokens a $3.00/$30.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Nano Banana Pro ofrece 65.5K tokens de contexto a $3.50/$35.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.
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Nano Banana 2
Generación de Imágenes IANano Banana 2 de Google es un modelo de IA diseñado para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, con ventana de contexto de 131K, velocidad de 65 tokens/s, índice de inteligencia de 88/100 y tarifa de
$3.00 / 1M
$30.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Nano Banana Pro
Generación de Imágenes IANano Banana Pro de Google es un modelo de IA diseñado para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, con ventana de contexto de 66K, velocidad de 50 tokens/s, índice de inteligencia de 83/100 y tarifa de
$3.50 / 1M
$35.00 / 1M
65.5K tokens
N/A
Diferencias Clave de un Vistazo
- Nano Banana 2 is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nano Banana 2 has a larger context window (131K vs 66K tokens).
- Nano Banana 2 is faster at 65 tok/s vs 50 tok/s.
| Característica | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 88 | 83 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $3.00 / 1M | $3.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $30.00 / 1M | $35.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $4.13 / 1M | $4.76 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 131.1K tokens~197 A4 pages of text | 65.5K tokens~98 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 50 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.75 / 1M | $0.80 / 1M |
¿Quién gana en cada área?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Puntuaciones de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latencia y Tiempo de Respuesta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interactivo de Costos de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nano Banana 2 · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 131K con hasta 16K tokens de salida máxima (Arena Elo 1455)
- Rendimiento ágil de 65 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 950 ms
- Economía de API competitiva ($3/$30 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos
Nano Banana Pro · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 66K con hasta 16K tokens de salida máxima (Arena Elo 1415)
- Rendimiento ágil de 50 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 1200 ms
- Economía de API competitiva ($3.5/$35 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
- Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
- En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.05 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 3K | 2K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 1K | 1K |
Especificaciones Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Característica | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/nano-banana-2 | models/nano-banana-pro |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-05 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | September 2025 |
| Architecture | Frontier conversational multimodal image engine | High-fidelity design-grade image generation and compositional editor |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($3/1M in) across full 131K window | Flat rate ($3.5/1M in) across full 66K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.75/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.8/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | image | image |
Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: Respuestas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Nano Banana 2 or Nano Banana Pro?
Nano Banana 2 is more intelligent. It scores 88 compared with 83 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nano Banana 2 is faster, generating 65 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nano Banana 2 is cheaper at $4.13 per 1M tokens blended, compared with $4.76 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nano Banana 2 has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 1.20s.
Which model has a larger context window?
Nano Banana 2 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 65.5K tokens.
Veredicto
Tanto Nano Banana 2 (Ideal para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Nano Banana Pro (Ideal para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Nano Banana 2 lidera en inteligencia general y programación, Nano Banana 2 ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Nano Banana 2 resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, Nano Banana 2 o Nano Banana Pro?+
En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Nano Banana 2 obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.
¿Cuánto cuesta la API de Nano Banana 2 frente a Nano Banana Pro?+
Nano Banana 2 cuesta $3.00 / $30.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Nano Banana Pro cuesta $3.50 / $35.00. En costo combinado, Nano Banana 2 es la opción más económica.
¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+
Nano Banana 2 cuenta con 131.1K tokens de contexto frente a 65.5K tokens de Nano Banana Pro. En velocidad de inferencia, Nano Banana 2 ofrece un rendimiento superior.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fuentes: Documentación oficial de API de Google y Google, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).