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Head-to-Head Model Comparison

Imagen 4 vs Imagen 3

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial
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Imagen 4 vs Imagen 3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Imagen 4 de Google y Imagen 3 de Google compiten directamente en el ecosistema actual de IA. Imagen 4 ofrece una ventana de contexto de 2K tokens a $40.00/$0.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que Imagen 3 ofrece 1K tokens de contexto a $30.00/$0.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.

Comparación Directa (VS)

Cambia y Compara Cualquier Modelo

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Imagen 4

Generación de Imágenes IA

Imagen 4 de Google es un modelo de IA diseñado para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, con ventana de contexto de 2K, velocidad de 25 tokens/s, índice de inteligencia de 82/100 y tarifa de $40/$0

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$40.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

2K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Imagen 3

Generación de Imágenes IA

Imagen 3 de Google es un modelo de IA diseñado para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, con ventana de contexto de 1K, velocidad de 20 tokens/s, índice de inteligencia de 72/100 y tarifa de $30/$0

Intelligence Index72 / 100
Input Token:

$30.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Diferencias Clave de un Vistazo

  • Imagen 3 is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Imagen 4 has a larger context window (2K vs 1K tokens).
  • Imagen 4 is faster at 25 tok/s vs 20 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
CaracterísticaImagen 4Imagen 3
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8272
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$40.00 / 1M$30.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$8.00 / 1M$6.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
2K tokens~3 A4 pages of text1K tokens~2 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
25 tok/s20 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework
Código

Evaluations ongoing

Costo
Imagen 3
1.3x cheaper monthly runtime
Velocidad
Imagen 4
+25% faster generation
Contexto
Imagen 4
2K tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Imagen 4Imagen 3
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1390ptsvs1310pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

25 tok/s vs20 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Imagen 42.00s
Imagen 32.50s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Imagen 422.00s
Imagen 327.50s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Imagen 4 Monthly API Bill
$60.00 / month
$40/1M in · $0/1M out
Imagen 3 Monthly API Bill
$45.00 / month
$30/1M in · $0/1M out
Imagen 3 saves approximately $15.00 / month (25%) under this workload.1.3x Savings

Imagen 4 · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 2K con hasta 4K tokens de salida máxima (Arena Elo 1390)
  • Rendimiento ágil de 25 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 2000 ms
  • Economía de API competitiva ($40/$0 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos

Imagen 3 · Strengths & Key Advantages

  • Ventana de contexto de 1K con hasta 4K tokens de salida máxima (Arena Elo 1310)
  • Rendimiento ágil de 20 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 2500 ms
  • Economía de API competitiva ($30/$0 por 1M de tokens) con soporte para caché de prompts y salidas JSON estructuradas
Considerations & Trade-offs
  • Modelo propietario en la nube; no permite descargar los pesos para ejecución local sin conexión
  • En volúmenes masivos de tokens, se recomienda activar el caché de prompts y Batch API para optimizar costos

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricImagen 4Imagen 3
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
0K0K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

CaracterísticaImagen 4Imagen 3
Official API Model ID (SDK)models/imagen-4models/imagen-3
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-052024-08
Knowledge CutoffMarch 2025July 2024
ArchitectureHigh-resolution multimodal image diffusion transformerLatent text-to-image diffusion transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($40/1M in) across full 2K windowFlat rate ($30/1M in) across full 1K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentText-only completion (No GUI action loop)Text-only completion (No GUI action loop)
MCP & Parallel Tool CallingPrompt-based JSON extraction onlyPrompt-based JSON extraction only
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiesimageimage

Imagen 4 vs Imagen 3: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which is more intelligent, Imagen 4 or Imagen 3?

Imagen 4 is more intelligent. It scores 82 compared with 72 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Imagen 4 is faster, generating 25 tokens per second compared with 20 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Imagen 3 is cheaper at $6.00 per 1M tokens blended, compared with $8.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Imagen 4 has lower latency, with a time to first token of 2.00s compared with 2.50s.

Which model has a larger context window?

Imagen 4 has a larger context window, supporting 2K tokens compared with 1K tokens.

Veredicto

Tanto Imagen 4 (Ideal para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como Imagen 3 (Ideal para generación de imágenes de alta resolución, diseño visual y tipografía precisa, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: Imagen 4 lidera en inteligencia general y programación, Imagen 4 ofrece mayor velocidad de generación de tokens y Imagen 3 resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, Imagen 4 o Imagen 3?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, Imagen 4 obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de Imagen 4 frente a Imagen 3?+

Imagen 4 cuesta $40.00 / $0.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que Imagen 3 cuesta $30.00 / $0.00. En costo combinado, Imagen 3 es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

Imagen 4 cuenta con 2K tokens de contexto frente a 1K tokens de Imagen 3. En velocidad de inferencia, Imagen 4 ofrece un rendimiento superior.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Las puntuaciones de benchmarks, precios por token y límites de tasa evolucionan rápidamente. Verifique siempre las especificaciones actuales en la documentación oficial del proveedor.

Fuentes: Documentación oficial de API de Google y Google, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).