GPT-1 vs GPT-2
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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GPT-1 de OpenAI y GPT-2 de OpenAI compiten directamente en el ecosistema actual de IA. GPT-1 ofrece una ventana de contexto de 512 tokens a $0.00/$0.00 por millón de tokens (entrada/salida), mientras que GPT-2 ofrece 1K tokens de contexto a $0.00/$0.00 por millón de tokens. Analizamos sus benchmarks, latencia y costos reales.
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GPT-1
Modelo Base de Pesos AbiertosGPT-1 de OpenAI es un modelo de IA diseñado para autoalojamiento en servidores propios, ajuste fino (fine-tuning) y soberanía de datos, con ventana de contexto de 1K, velocidad de 150 tokens/s, índice de inteligencia de 5/100 y tarifa de ac
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
512 tokens
N/A
GPT-2
Modelo Base de Pesos AbiertosGPT-2 de OpenAI es un modelo de IA diseñado para autoalojamiento en servidores propios, ajuste fino (fine-tuning) y soberanía de datos, con ventana de contexto de 1K, velocidad de 120 tokens/s, índice de inteligencia de 12/100 y tarifa de a
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
1K tokens
N/A
Diferencias Clave de un Vistazo
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- GPT-2 has a larger context window (1K vs 1K tokens).
- GPT-1 is faster at 150 tok/s vs 120 tok/s.
| Característica | GPT-1 | GPT-2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 5 | 12 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 512 tokens~1 A4 pages of text | 1K tokens~2 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 1K | 1K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 150 tok/s | 120 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
¿Quién gana en cada área?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Puntuaciones de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latencia y Tiempo de Respuesta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interactivo de Costos de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-1 · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 1K con hasta 1K tokens de salida máxima (MMLU-Pro 8.5% · Arena Elo 600)
- Rendimiento ágil de 150 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 250 ms
- Pesos abiertos (117M) listos para autoalojamiento local o en nube privada mediante vLLM y Ollama
Considerations & Trade-offs
- Requiere infraestructura GPU dedicada con suficiente memoria VRAM para inferencia local sin cuantización
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
GPT-2 · Strengths & Key Advantages
- Ventana de contexto de 1K con hasta 1K tokens de salida máxima (MMLU-Pro 15.2% · Arena Elo 750)
- Rendimiento ágil de 120 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 300 ms
- Pesos abiertos (1.5B) listos para autoalojamiento local o en nube privada mediante vLLM y Ollama
Considerations & Trade-offs
- Requiere infraestructura GPU dedicada con suficiente memoria VRAM para inferencia local sin cuantización
- En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-1 | GPT-2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.20 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Especificaciones Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Característica | GPT-1 | GPT-2 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-1 | gpt-2 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2018-06 | 2019-02 |
| Knowledge Cutoff | 2018 | 2019 |
| Architecture | 12-layer Decoder Transformer | 48-layer Decoder Transformer |
| Parameters | 117M | 1.5B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 4 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 4 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
GPT-1 vs GPT-2: Respuestas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-1 or GPT-2?
GPT-2 is more intelligent. It scores 12 compared with 5 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-1 is faster, generating 150 tokens per second compared with 120 tokens per second.
Which model has lower latency?
GPT-1 has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.30s.
Which model has a larger context window?
GPT-2 has a larger context window, supporting 1K tokens compared with 512 tokens.
Veredicto
Tanto GPT-1 (Ideal para autoalojamiento en servidores propios, ajuste fino (fine-tuning) y soberanía de datos, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como GPT-2 (Ideal para autoalojamiento en servidores propios, ajuste fino (fine-tuning) y soberanía de datos, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: GPT-2 lidera en inteligencia general y programación, GPT-1 ofrece mayor velocidad de generación de tokens y GPT-1 resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, GPT-1 o GPT-2?+
En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, GPT-2 obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.
¿Cuánto cuesta la API de GPT-1 frente a GPT-2?+
GPT-1 cuesta $0.00 / $0.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que GPT-2 cuesta $0.00 / $0.00. En costo combinado, GPT-1 es la opción más económica.
¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+
GPT-1 cuenta con 512 tokens de contexto frente a 1K tokens de GPT-2. En velocidad de inferencia, GPT-1 ofrece un rendimiento superior.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fuentes: Documentación oficial de API de OpenAI y OpenAI, tarjetas de sistema y benchmarks independientes (2026).