Head-to-Head Model Comparison

ERNIE Speed vs ERNIE Lite

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Revisado por el equipo de investigación de GetInfoUsÚltima revisión: October 2026Política editorial

Cambia y Compara Cualquier Modelo

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

ERNIE SpeedProfile

ERNIE LiteProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Baidu

ERNIE Speed

Inferencia Ultrarrápida

ERNIE Speed de Baidu es un modelo de IA diseñado para interacción en tiempo real, baja latencia y enrutamiento de alto volumen, con ventana de contexto de 128K, velocidad de 175 tokens/s, índice de inteligencia de 68/100 y tarifa de acceso

Intelligence Index68 / 100

Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Baidu

ERNIE Lite

Modelo Ligero y Económico

ERNIE Lite de Baidu es un modelo de IA diseñado para máxima eficiencia de costos por token y alta velocidad en producción, con ventana de contexto de 128K, velocidad de 190 tokens/s, índice de inteligencia de 65/100 y tarifa de acceso gratu

Intelligence Index65 / 100

Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Diferencias Clave de un Vistazo

Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
ERNIE Lite is faster at 190 tok/s vs 175 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Característica	ERNIE Speed	ERNIE Lite
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	68	65
Provider	Baidu	Baidu
Input Price Cost per million input tokens	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	128K tokens~192 A4 pages of text	128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	4K	4K
Throughput Speed Tokens generated per second	175 tok/s	190 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	N/A	N/A

¿Quién gana en cada área?

At-a-glance decision framework

Código

Evaluations ongoing

Costo

Tied

Identical monthly runtime cost

Velocidad

ERNIE Lite

+9% faster generation

Contexto

Tied

128K tokens window

Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

ERNIE SpeedERNIE Lite

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

64%vs61%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1205ptsvs1180pts

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

175 tok/s vs190 tok/s

Latencia y Tiempo de Respuesta

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

ERNIE Speed0.23s

ERNIE Lite0.20s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

ERNIE Speed3.09s

ERNIE Lite2.83s

Simulador Interactivo de Costos de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

ERNIE Speed Monthly API Bill

$0.00 / month

$0/1M in · $0/1M out

ERNIE Lite Monthly API Bill

$0.00 / month

$0/1M in · $0/1M out

These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

ERNIE Speed · Strengths & Key Advantages

Ventana de contexto de 128K con hasta 4K tokens de salida máxima (MMLU-Pro 64% · Arena Elo 1205)
Rendimiento ágil de 175 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 230 ms
Pesos abiertos (Confidential / 8B Scale) listos para autoalojamiento local o en nube privada mediante vLLM y Ollama

Considerations & Trade-offs

Requiere infraestructura GPU dedicada con suficiente memoria VRAM para inferencia local sin cuantización
En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

ERNIE Lite · Strengths & Key Advantages

Ventana de contexto de 128K con hasta 4K tokens de salida máxima (MMLU-Pro 61% · Arena Elo 1180)
Rendimiento ágil de 190 tokens/segundo con latencia inicial (TTFT) de solo 200 ms
Pesos abiertos (Confidential / 3B Scale) listos para autoalojamiento local o en nube privada mediante vLLM y Ollama

Considerations & Trade-offs

Requiere infraestructura GPU dedicada con suficiente memoria VRAM para inferencia local sin cuantización
En demostraciones científicas extremas, los modelos de razonamiento pesado de gama alta ofrecen mayor profundidad

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	ERNIE Speed	ERNIE Lite
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.00	$0.00
Output Tokens / Task Tokens generated per task	8K	6K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	0K	0K

Especificaciones Técnicas

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Característica	ERNIE Speed	ERNIE Lite
Official API Model ID (SDK)	ernie-speed	ernie-lite
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date	2024-03	2024-03
Knowledge Cutoff	December 2023	December 2023
Architecture	Distilled High-Throughput Transformer	Ultra-Lightweight Edge-Ready Transformer
Parameters	Confidential / 8B Scale	Confidential / 3B Scale
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)	Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)	Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)
Prompt Cache Policy & TTL	Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)	Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16)	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 6 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalities	text	text
Output Modalities	text	text

ERNIE Speed vs ERNIE Lite: Respuestas Rápidas (FAQ)

Which is more intelligent, ERNIE Speed or ERNIE Lite?

ERNIE Speed is more intelligent. It scores 68 compared with 65 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

ERNIE Lite is faster, generating 190 tokens per second compared with 175 tokens per second.

Which model has lower latency?

ERNIE Lite has lower latency, with a time to first token of 0.20s compared with 0.23s.

Veredicto

Tanto ERNIE Speed (Ideal para interacción en tiempo real, baja latencia y enrutamiento de alto volumen, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) como ERNIE Lite (Ideal para máxima eficiencia de costos por token y alta velocidad en producción, sistemas RAG empresariales y automatización mediante API.) destacan en producción: ERNIE Speed lidera en inteligencia general y programación, ERNIE Lite ofrece mayor velocidad de generación de tokens y ERNIE Speed resulta más rentable para cargas de trabajo API de alto volumen.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor para programación y razonamiento, ERNIE Speed o ERNIE Lite?+

En las pruebas de inteligencia compuesta y resolución de código, ERNIE Speed obtiene la ventaja. Puedes revisar la tabla SWE-bench y GPQA arriba para comparar cada métrica.

¿Cuánto cuesta la API de ERNIE Speed frente a ERNIE Lite?+

ERNIE Speed cuesta $0.00 / $0.00 por millón de tokens de entrada/salida, mientras que ERNIE Lite cuesta $0.00 / $0.00. En costo combinado, ERNIE Speed es la opción más económica.

¿Qué modelo tiene mayor ventana de contexto y menor latencia?+

ERNIE Speed cuenta con 128K tokens de contexto frente a 128K tokens de ERNIE Lite. En velocidad de inferencia, ERNIE Lite ofrece un rendimiento superior.

AI Terminology & Guide

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

ERNIE Speed vs ERNIE Lite

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ERNIE Speed

ERNIE Lite

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Puntuaciones de Benchmarks Verificadas

Latencia y Tiempo de Respuesta

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