Head-to-Head Model Comparison

QwQ Plus vs Qwen Max

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
Teilen
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
QwQ Plus vs Qwen Max: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

QwQ Plus von Alibaba und Qwen Max von Alibaba gehören zu den führenden KI-Modellen. QwQ Plus bietet ein Kontextfenster von 131.1K Tokens bei API-Preisen von $0.40/$1.60 pro 1M Tokens, während Qwen Max 32.8K Tokens Kontext zu $1.60/$6.40 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

Direktvergleich (VS)

Beliebige Modelle wechseln & vergleichen

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

QwQ Plus

Deep-Reasoning-Engine

QwQ Plus von Alibaba ist ein KI-Modell für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen mit 131K Kontextfenster, 70 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 84/100 und $0.4/$1.6 pro 1M Token.

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

45%

Alibaba

Qwen Max

Klassische Modellgeneration

Qwen Max von Alibaba ist ein KI-Modell für zuverlässige Dialogsysteme, Textzusammenfassungen und klassische Enterprise-Aufgaben mit 33K Kontextfenster, 65 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 78/100 und $1.6/$6.4 pro 1M Token.

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$1.60 / 1M

Output Token:

$6.40 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • QwQ Plus is 4.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • QwQ Plus has a larger context window (131K vs 33K tokens).
  • QwQ Plus is faster at 70 tok/s vs 65 tok/s.
  • QwQ Plus leads on SWE-bench coding (45.0% vs 32.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwQ PlusQwen Max
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8478
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.40 / 1M$1.60 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.60 / 1M$6.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.27 / 1M$1.07 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text32.8K tokens~49 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
70 tok/s65 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
45%32.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
65.2%48%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.04 / 1M$0.16 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding
QwQ Plus
+12.5% SWE-bench lead
Cost
QwQ Plus
4.0x cheaper monthly runtime
Speed
QwQ Plus
+8% faster generation
Context
QwQ Plus
131.1K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

QwQ PlusQwen Max
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

45%vs32.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

65.2%vs48%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

82%vs78.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1335ptsvs1285pts
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

62%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

80%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

70 tok/s vs65 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
QwQ Plus0.85s
Qwen Max0.58s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
QwQ Plus7.99s
Qwen Max8.27s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
QwQ Plus Monthly API Bill
$2.10 / month
$0.4/1M in · $1.6/1M out
Qwen Max Monthly API Bill
$8.40 / month
$1.6/1M in · $6.4/1M out
QwQ Plus saves approximately $6.30 / month (75%) under this workload.4.0x Savings

QwQ Plus · Strengths & Key Advantages

  • 131K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 45% · GPQA Diamond 65.2%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 70 Token/Sekunde bei nur 850 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.4/$1.6 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Qwen Max · Strengths & Key Advantages

  • 33K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 48%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 65 Token/Sekunde bei nur 580 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($1.6/$6.4 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwQ PlusQwen Max
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.12$0.18
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K18K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
14K6K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwQ PlusQwen Max
Official API Model ID (SDK)qwq-plus-instructqwen-max-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-032024-04
Knowledge CutoffJanuary 2025September 2023
ArchitectureDeep Reasoning Chain-of-Thought TransformerDense Autoregressive Transformer with Multi-Head Attention
Parameters32B (Distilled Reasoning Engine)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.4/1M in) across full 131K windowFlat rate ($1.6/1M in) across full 33K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.04/1M tokensCached input at $0.16/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

QwQ Plus vs Qwen Max: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, QwQ Plus or Qwen Max?

QwQ Plus is more intelligent. It scores 84 compared with 78 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

QwQ Plus is faster, generating 70 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

QwQ Plus is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $1.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen Max has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.85s.

Which model has a larger context window?

QwQ Plus has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32.8K tokens.

Fazit

Sowohl QwQ Plus (Optimal für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Qwen Max (Optimal für zuverlässige Dialogsysteme, Textzusammenfassungen und klassische Enterprise-Aufgaben, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: QwQ Plus führt bei komplexem Reasoning und Coding, QwQ Plus liefert den höheren Token-Durchsatz und QwQ Plus ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – QwQ Plus oder Qwen Max?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt QwQ Plus vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von QwQ Plus und Qwen Max?+

QwQ Plus kostet $0.40 / $1.60 pro 1M Input-/Output-Tokens, Qwen Max liegt bei $1.60 / $6.40. Beim gewichteten Gesamtpreis ist QwQ Plus günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

QwQ Plus bietet 131.1K Tokens Kontext gegenüber 32.8K Tokens bei Qwen Max. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt QwQ Plus vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Alibaba und Alibaba, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).