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Head-to-Head Model Comparison

Qwen Max vs Reka Core

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Qwen Max vs Reka Core: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Qwen Max von Alibaba und Reka Core von Reka gehören zu den führenden KI-Modellen. Qwen Max bietet ein Kontextfenster von 32.8K Tokens bei API-Preisen von $1.60/$6.40 pro 1M Tokens, während Reka Core 128K Tokens Kontext zu $3.00/$15.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen Max

Klassische Modellgeneration

Qwen Max von Alibaba ist ein KI-Modell für zuverlässige Dialogsysteme, Textzusammenfassungen und klassische Enterprise-Aufgaben mit 33K Kontextfenster, 65 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 78/100 und $1.6/$6.4 pro 1M Token.

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$1.60 / 1M

Output Token:

$6.40 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

Reka

Reka Core

Nativ Multimodale KI

Reka Core von Reka ist ein KI-Modell für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse mit 128K Kontextfenster, 75 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 77/100 und $3/$15 pro 1M Token.

Intelligence Index77 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Qwen Max is 2.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Reka Core has a larger context window (128K vs 33K tokens).
  • Reka Core is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen MaxReka Core
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7877
Provider
AlibabaReka
Input Price
Cost per million input tokens
$1.60 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.40 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.07 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
65 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32.5%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
48%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.16 / 1M$0.30 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Max
2.2x cheaper monthly runtime
Speed
Reka Core
+15% faster generation
Context
Reka Core
128K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen MaxReka Core
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.5%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

48%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78.2%vs75%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1285ptsvs1270pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs75 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen Max0.58s
Reka Core0.58s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen Max8.27s
Reka Core7.25s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen Max Monthly API Bill
$8.40 / month
$1.6/1M in · $6.4/1M out
Reka Core Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Qwen Max saves approximately $10.05 / month (54%) under this workload.2.2x Savings

Qwen Max · Strengths & Key Advantages

  • 33K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 48%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 65 Token/Sekunde bei nur 580 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($1.6/$6.4 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Reka Core · Strengths & Key Advantages

  • 128K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (MMLU-Pro 75% · Arena Elo 1270)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 75 Token/Sekunde bei nur 580 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($3/$15 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen MaxReka Core
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.18$0.22
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
18K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
6K3K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen MaxReka Core
Official API Model ID (SDK)qwen-max-instructreka-core
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Reka REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-042024-04
Knowledge CutoffSeptember 2023December 2023
ArchitectureDense Autoregressive Transformer with Multi-Head AttentionMultimodal Foundation Omnimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.6/1M in) across full 33K windowFlat rate ($3/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.16/1M tokensCached input at $0.3/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedReka Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision, audio, video
Output Modalitiestexttext

Qwen Max vs Reka Core: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen Max or Reka Core?

Qwen Max is more intelligent. It scores 78 compared with 77 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Reka Core is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Max is cheaper at $1.07 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has a larger context window?

Reka Core has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32.8K tokens.

Fazit

Sowohl Qwen Max (Optimal für zuverlässige Dialogsysteme, Textzusammenfassungen und klassische Enterprise-Aufgaben, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Reka Core (Optimal für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Qwen Max führt bei komplexem Reasoning und Coding, Reka Core liefert den höheren Token-Durchsatz und Qwen Max ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Qwen Max oder Reka Core?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Qwen Max vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Qwen Max und Reka Core?+

Qwen Max kostet $1.60 / $6.40 pro 1M Input-/Output-Tokens, Reka Core liegt bei $3.00 / $15.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Qwen Max günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Qwen Max bietet 32.8K Tokens Kontext gegenüber 128K Tokens bei Reka Core. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Reka Core vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Alibaba und Reka, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).