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Head-to-Head Model Comparison

GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

GLM-5V-Turbo von Zhipu AI und GLM-5-Turbo von Zhipu AI gehören zu den führenden KI-Modellen. GLM-5V-Turbo bietet ein Kontextfenster von 200K Tokens bei API-Preisen von $0.90/$2.70 pro 1M Tokens, während GLM-5-Turbo 200K Tokens Kontext zu $0.60/$1.80 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Zhipu AI

GLM-5V-Turbo

Nativ Multimodale KI

GLM-5V-Turbo von Zhipu AI ist ein KI-Modell für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse mit 200K Kontextfenster, 85 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 85/100 und $0.9/$2.7 pro 1M Token.

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.90 / 1M

Output Token:

$2.70 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Zhipu AI

GLM-5-Turbo

Ultraschnelle Echtzeit-Inferenz

GLM-5-Turbo von Zhipu AI ist ein KI-Modell für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing mit 200K Kontextfenster, 95 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 86/100 und $0.6/$1.8 pro 1M Token.

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$1.80 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

55%

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • GLM-5-Turbo is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GLM-5-Turbo is faster at 95 tok/s vs 85 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8586
Provider
Zhipu AIZhipu AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.90 / 1M$0.60 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.70 / 1M$1.80 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.51 / 1M$0.34 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s95 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A55%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
64%65%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.09 / 1M$0.06 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
GLM-5-Turbo
1.5x cheaper monthly runtime
Speed
GLM-5-Turbo
+12% faster generation
Context
Tied
200K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs55%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

64%vs65%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs82.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1355ptsvs1365pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs95 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GLM-5V-Turbo0.49s
GLM-5-Turbo0.42s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GLM-5V-Turbo6.37s
GLM-5-Turbo5.68s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GLM-5V-Turbo Monthly API Bill
$3.92 / month
$0.9/1M in · $2.7/1M out
GLM-5-Turbo Monthly API Bill
$2.61 / month
$0.6/1M in · $1.8/1M out
GLM-5-Turbo saves approximately $1.31 / month (33%) under this workload.1.5x Savings

GLM-5V-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 200K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 85 Token/Sekunde bei nur 490 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.9/$2.7 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

GLM-5-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 200K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 65%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 95 Token/Sekunde bei nur 420 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.6/$1.8 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$0.16
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
20K22K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
6K7K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGLM-5V-TurboGLM-5-Turbo
Official API Model ID (SDK)glm-5v-turboglm-5-turbo
API ProtocolZhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)Zhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-042026-03
Knowledge CutoffFebruary 2026January 2026
ArchitectureFrontier Commercial Vision-Language TransformerHosted Accelerated Frontier Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.9/1M in) across full 200K windowFlat rate ($0.6/1M in) across full 200K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.09/1M tokensCached input at $0.06/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationZhipu AI Production Safety & Alignment VerifiedZhipu AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

GLM-5V-Turbo vs GLM-5-Turbo: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, GLM-5V-Turbo or GLM-5-Turbo?

GLM-5-Turbo is more intelligent. It scores 86 compared with 85 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GLM-5-Turbo is faster, generating 95 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GLM-5-Turbo is cheaper at $0.34 per 1M tokens blended, compared with $0.51 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GLM-5-Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.42s compared with 0.49s.

Fazit

Sowohl GLM-5V-Turbo (Optimal für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch GLM-5-Turbo (Optimal für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: GLM-5-Turbo führt bei komplexem Reasoning und Coding, GLM-5-Turbo liefert den höheren Token-Durchsatz und GLM-5-Turbo ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – GLM-5V-Turbo oder GLM-5-Turbo?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt GLM-5-Turbo vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von GLM-5V-Turbo und GLM-5-Turbo?+

GLM-5V-Turbo kostet $0.90 / $2.70 pro 1M Input-/Output-Tokens, GLM-5-Turbo liegt bei $0.60 / $1.80. Beim gewichteten Gesamtpreis ist GLM-5-Turbo günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

GLM-5V-Turbo bietet 200K Tokens Kontext gegenüber 200K Tokens bei GLM-5-Turbo. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt GLM-5-Turbo vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Zhipu AI und Zhipu AI, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).