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Head-to-Head Model Comparison

GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

GLM-5V-Turbo von Zhipu AI und Hunyuan Large V2 von Tencent gehören zu den führenden KI-Modellen. GLM-5V-Turbo bietet ein Kontextfenster von 200K Tokens bei API-Preisen von $0.90/$2.70 pro 1M Tokens, während Hunyuan Large V2 512K Tokens Kontext zu $0.70/$2.80 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Zhipu AI

GLM-5V-Turbo

Nativ Multimodale KI

GLM-5V-Turbo von Zhipu AI ist ein KI-Modell für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse mit 200K Kontextfenster, 85 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 85/100 und $0.9/$2.7 pro 1M Token.

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.90 / 1M

Output Token:

$2.70 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Tencent

Hunyuan Large V2

Frontier-Flaggschiff-Modell

Hunyuan Large V2 von Tencent ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 512K Kontextfenster, 80 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 85/100 und $0.7/$2.8 pro 1M

Intelligence Index85 / 100
Input Token:

$0.70 / 1M

Output Token:

$2.80 / 1M

Context Window:

512K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Hunyuan Large V2 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Hunyuan Large V2 has a larger context window (512K vs 200K tokens).
  • GLM-5V-Turbo is faster at 85 tok/s vs 80 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGLM-5V-TurboHunyuan Large V2
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8585
Provider
Zhipu AITencent
Input Price
Cost per million input tokens
$0.90 / 1M$0.70 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.70 / 1M$2.80 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.51 / 1M$0.47 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text512K tokens~768 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s80 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
64%66%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.09 / 1M$0.07 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Hunyuan Large V2
1.1x cheaper monthly runtime
Speed
GLM-5V-Turbo
+6% faster generation
Context
Hunyuan Large V2
512K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GLM-5V-TurboHunyuan Large V2
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

64%vs66%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81%vs82.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1355ptsvs1365pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs80 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GLM-5V-Turbo0.49s
Hunyuan Large V20.48s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GLM-5V-Turbo6.37s
Hunyuan Large V26.73s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GLM-5V-Turbo Monthly API Bill
$3.92 / month
$0.9/1M in · $2.7/1M out
Hunyuan Large V2 Monthly API Bill
$3.67 / month
$0.7/1M in · $2.8/1M out
Hunyuan Large V2 saves approximately $0.24 / month (6%) under this workload.1.1x Savings

GLM-5V-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 200K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 85 Token/Sekunde bei nur 490 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.9/$2.7 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Hunyuan Large V2 · Strengths & Key Advantages

  • 512K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (GPQA Diamond 66% · MMLU-Pro 82.5%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 80 Token/Sekunde bei nur 480 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.7/$2.8 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGLM-5V-TurboHunyuan Large V2
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$0.22
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
20K22K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
6K7K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGLM-5V-TurboHunyuan Large V2
Official API Model ID (SDK)glm-5v-turbohunyuan-large-v2
API ProtocolZhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)Tencent REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-042026-05
Knowledge CutoffFebruary 2026February 2026
ArchitectureFrontier Commercial Vision-Language TransformerHigh-Scale Sparse Mixture-of-Experts Transformer
ParametersConfidential500B total (30B active MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.9/1M in) across full 200K windowFlat rate ($0.7/1M in) across full 512K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.09/1M tokensCached input at $0.07/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationZhipu AI Production Safety & Alignment VerifiedTencent Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2: Schnelle Antworten (FAQ)

Which model is faster?

GLM-5V-Turbo is faster, generating 85 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Hunyuan Large V2 is cheaper at $0.47 per 1M tokens blended, compared with $0.51 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Hunyuan Large V2 has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 0.49s.

Which model has a larger context window?

Hunyuan Large V2 has a larger context window, supporting 512K tokens compared with 200K tokens.

Fazit

Sowohl GLM-5V-Turbo (Optimal für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Hunyuan Large V2 (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: GLM-5V-Turbo führt bei komplexem Reasoning und Coding, GLM-5V-Turbo liefert den höheren Token-Durchsatz und Hunyuan Large V2 ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – GLM-5V-Turbo oder Hunyuan Large V2?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt GLM-5V-Turbo vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von GLM-5V-Turbo und Hunyuan Large V2?+

GLM-5V-Turbo kostet $0.90 / $2.70 pro 1M Input-/Output-Tokens, Hunyuan Large V2 liegt bei $0.70 / $2.80. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Hunyuan Large V2 günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

GLM-5V-Turbo bietet 200K Tokens Kontext gegenüber 512K Tokens bei Hunyuan Large V2. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt GLM-5V-Turbo vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Zhipu AI und Tencent, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).