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Head-to-Head Model Comparison

GLM-5-Turbo vs GLM-4.5-Flash

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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GLM-5-Turbo vs GLM-4.5-Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

GLM-5-Turbo von Zhipu AI und GLM-4.5-Flash von Zhipu AI gehören zu den führenden KI-Modellen. GLM-5-Turbo bietet ein Kontextfenster von 200K Tokens bei API-Preisen von $0.60/$1.80 pro 1M Tokens, während GLM-4.5-Flash 131.1K Tokens Kontext zu $0.01/$0.02 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Zhipu AI

GLM-5-Turbo

Ultraschnelle Echtzeit-Inferenz

GLM-5-Turbo von Zhipu AI ist ein KI-Modell für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing mit 200K Kontextfenster, 95 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 86/100 und $0.6/$1.8 pro 1M Token.

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$1.80 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

55%

Zhipu AI

GLM-4.5-Flash

Ultraschnelle Echtzeit-Inferenz

GLM-4.5-Flash von Zhipu AI ist ein KI-Modell für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing mit 131K Kontextfenster, 170 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 72/100 und $0.01/$0.02 pro 1M Token.

Intelligence Index72 / 100
Input Token:

$0.01 / 1M

Output Token:

$0.02 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • GLM-4.5-Flash is 75.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GLM-5-Turbo has a larger context window (200K vs 131K tokens).
  • GLM-4.5-Flash is faster at 170 tok/s vs 95 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8672
Provider
Zhipu AIZhipu AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.60 / 1M$0.01 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.80 / 1M$0.02 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.34 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
95 tok/s170 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
55%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
65%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.00 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
GLM-4.5-Flash
75.7x cheaper monthly runtime
Speed
GLM-4.5-Flash
+79% faster generation
Context
GLM-5-Turbo
200K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

55%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

65%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

82.5%vs68%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1365ptsvs1240pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs170 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GLM-5-Turbo0.42s
GLM-4.5-Flash0.22s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GLM-5-Turbo5.68s
GLM-4.5-Flash3.16s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GLM-5-Turbo Monthly API Bill
$2.61 / month
$0.6/1M in · $1.8/1M out
GLM-4.5-Flash Monthly API Bill
$0.03 / month
$0.01/1M in · $0.02/1M out
GLM-4.5-Flash saves approximately $2.58 / month (99%) under this workload.75.7x Savings

GLM-5-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 200K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 65%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 95 Token/Sekunde bei nur 420 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.6/$1.8 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

GLM-4.5-Flash · Strengths & Key Advantages

  • 131K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (MMLU-Pro 68% · Arena Elo 1240)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 170 Token/Sekunde bei nur 220 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.01/$0.02 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.16$0.01
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K10K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
7K0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
Official API Model ID (SDK)glm-5-turboglm-4-5-flash
API ProtocolZhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)Zhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-032025-07
Knowledge CutoffJanuary 2026May 2025
ArchitectureHosted Accelerated Frontier TransformerUltra-High-Speed Distilled Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.6/1M in) across full 200K windowFlat rate ($0.01/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensCached input at $0.001/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationZhipu AI Production Safety & Alignment VerifiedZhipu AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

GLM-5-Turbo vs GLM-4.5-Flash: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, GLM-5-Turbo or GLM-4.5-Flash?

GLM-5-Turbo is more intelligent. It scores 86 compared with 72 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GLM-4.5-Flash is faster, generating 170 tokens per second compared with 95 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GLM-4.5-Flash is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GLM-4.5-Flash has lower latency, with a time to first token of 0.22s compared with 0.42s.

Which model has a larger context window?

GLM-5-Turbo has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 131.1K tokens.

Fazit

Sowohl GLM-5-Turbo (Optimal für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch GLM-4.5-Flash (Optimal für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: GLM-5-Turbo führt bei komplexem Reasoning und Coding, GLM-4.5-Flash liefert den höheren Token-Durchsatz und GLM-4.5-Flash ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – GLM-5-Turbo oder GLM-4.5-Flash?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt GLM-5-Turbo vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von GLM-5-Turbo und GLM-4.5-Flash?+

GLM-5-Turbo kostet $0.60 / $1.80 pro 1M Input-/Output-Tokens, GLM-4.5-Flash liegt bei $0.01 / $0.02. Beim gewichteten Gesamtpreis ist GLM-4.5-Flash günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

GLM-5-Turbo bietet 200K Tokens Kontext gegenüber 131.1K Tokens bei GLM-4.5-Flash. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt GLM-4.5-Flash vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Zhipu AI und Zhipu AI, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).