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Head-to-Head Model Comparison

Claude Sonnet 5 vs Claude Opus 4.8

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Claude Sonnet 5 vs Claude Opus 4.8: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude Sonnet 5 von Anthropic und Claude Opus 4.8 von Anthropic gehören zu den führenden KI-Modellen. Claude Sonnet 5 bietet ein Kontextfenster von 1M Tokens bei API-Preisen von $3.00/$15.00 pro 1M Tokens, während Claude Opus 4.8 1M Tokens Kontext zu $5.00/$25.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Sonnet 5

Frontier-Flaggschiff-Modell

Claude Sonnet 5 von Anthropic ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 1M Kontextfenster, 95 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 68/100 und $3/$15 pro 1M Toke

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

81.2%

Anthropic

Claude Opus 4.8

Frontier-Flaggschiff-Modell

Claude Opus 4.8 von Anthropic ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 1M Kontextfenster, 64 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 67/100 und $5/$25 pro 1M Toke

Intelligence Index67 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

80.8%

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Claude Sonnet 5 is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 5 is faster at 95 tok/s vs 64 tok/s.
  • Claude Sonnet 5 leads on SWE-bench coding (81.2% vs 80.8%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Sonnet 5Claude Opus 4.8
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6867
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$25.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$3.85 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
95 tok/s64 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
81.2%80.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
77.5%78.9%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$0.50 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Sonnet 5
+0.4% SWE-bench lead
Cost
Claude Sonnet 5
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Sonnet 5
+48% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Sonnet 5Claude Opus 4.8
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

81.2%vs80.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

77.5%vs78.9%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.2%vs89.6%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1445ptsvs1420pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

56.4%vs54.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs64 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Sonnet 50.60s
Claude Opus 4.81.65s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Sonnet 55.86s
Claude Opus 4.89.46s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Sonnet 5 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Opus 4.8 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Claude Sonnet 5 saves approximately $12.30 / month (40%) under this workload.1.7x Savings

Claude Sonnet 5 · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 128K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 81.2% · GPQA Diamond 77.5%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 95 Token/Sekunde bei nur 600 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($3/$15 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Claude Opus 4.8 · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 128K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 80.8% · GPQA Diamond 78.9%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 64 Token/Sekunde bei nur 1650 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($5/$25 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Sonnet 5Claude Opus 4.8
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.48$5.49
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
38K37K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Sonnet 5Claude Opus 4.8
Official API Model ID (SDK)claude-sonnet-5-20260601claude-opus-4-8-20260501
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-062026-05
Knowledge CutoffMarch 2026March 2026
ArchitectureNext-Gen 1M Multimodal Agent EngineFrontier Hybrid Cognitive Architecture
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Sonnet 5 vs Claude Opus 4.8: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Sonnet 5 or Claude Opus 4.8?

Claude Sonnet 5 is more intelligent. It scores 68 compared with 67 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 5 is faster, generating 95 tokens per second compared with 64 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 5 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 5 has lower latency, with a time to first token of 0.60s compared with 1.65s.

Fazit

Sowohl Claude Sonnet 5 (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Claude Opus 4.8 (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Claude Sonnet 5 führt bei komplexem Reasoning und Coding, Claude Sonnet 5 liefert den höheren Token-Durchsatz und Claude Sonnet 5 ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Claude Sonnet 5 oder Claude Opus 4.8?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Claude Sonnet 5 vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Claude Sonnet 5 und Claude Opus 4.8?+

Claude Sonnet 5 kostet $3.00 / $15.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Claude Opus 4.8 liegt bei $5.00 / $25.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Claude Sonnet 5 günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Claude Sonnet 5 bietet 1M Tokens Kontext gegenüber 1M Tokens bei Claude Opus 4.8. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Claude Sonnet 5 vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Anthropic und Anthropic, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).