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Head-to-Head Model Comparison

Claude Sonnet 5 vs Claude Sonnet 5.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Claude Sonnet 5 vs Claude Sonnet 5.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Claude Sonnet 5 von Anthropic und Claude Sonnet 5.5 von Anthropic gehören zu den führenden KI-Modellen. Claude Sonnet 5 bietet ein Kontextfenster von 1M Tokens bei API-Preisen von $3.00/$15.00 pro 1M Tokens, während Claude Sonnet 5.5 1M Tokens Kontext zu $2.00/$10.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Sonnet 5

Frontier-Flaggschiff-Modell

Claude Sonnet 5 von Anthropic ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 1M Kontextfenster, 95 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 68/100 und $3/$15 pro 1M Toke

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

81.2%

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Frontier-Flaggschiff-Modell

Claude Sonnet 5.5 von Anthropic ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 1M Kontextfenster, 105 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 78/100 und $2/$10 pro 1M T

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

82.9%

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Claude Sonnet 5.5 is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 5.5 is faster at 105 tok/s vs 95 tok/s.
  • Claude Sonnet 5.5 leads on SWE-bench coding (82.9% vs 81.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6878
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$1.54 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
95 tok/s105 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
81.2%82.9%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
77.5%79.4%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$0.20 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Sonnet 5.5
+1.7% SWE-bench lead
Cost
Claude Sonnet 5.5
1.5x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Sonnet 5.5
+11% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

81.2%vs82.9%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

77.5%vs79.4%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.2%vs90.1%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1445ptsvs1490pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

56.4%vs58.9%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs105 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Sonnet 50.60s
Claude Sonnet 5.50.55s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Sonnet 55.86s
Claude Sonnet 5.55.31s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Sonnet 5 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Sonnet 5.5 Monthly API Bill
$12.30 / month
$2/1M in · $10/1M out
Claude Sonnet 5.5 saves approximately $6.15 / month (33%) under this workload.1.5x Savings

Claude Sonnet 5 · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 128K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 81.2% · GPQA Diamond 77.5%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 95 Token/Sekunde bei nur 600 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($3/$15 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Claude Sonnet 5.5 · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 128K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 82.9% · GPQA Diamond 79.4%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 105 Token/Sekunde bei nur 550 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($2/$10 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.48$3.29
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
38K37K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Sonnet 5Claude Sonnet 5.5
Official API Model ID (SDK)claude-sonnet-5-20260601claude-sonnet-5-5-20260901
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-062026-09
Knowledge CutoffMarch 2026June 2026
ArchitectureNext-Gen 1M Multimodal Agent EngineAdaptive Frontier Multimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.2/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Sonnet 5 vs Claude Sonnet 5.5: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Sonnet 5 or Claude Sonnet 5.5?

Claude Sonnet 5.5 is more intelligent. It scores 78 compared with 68 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 5.5 is faster, generating 105 tokens per second compared with 95 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 5.5 is cheaper at $1.54 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 5.5 has lower latency, with a time to first token of 0.55s compared with 0.60s.

Fazit

Sowohl Claude Sonnet 5 (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Claude Sonnet 5.5 (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Claude Sonnet 5.5 führt bei komplexem Reasoning und Coding, Claude Sonnet 5.5 liefert den höheren Token-Durchsatz und Claude Sonnet 5.5 ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Claude Sonnet 5 oder Claude Sonnet 5.5?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Claude Sonnet 5.5 vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Claude Sonnet 5 und Claude Sonnet 5.5?+

Claude Sonnet 5 kostet $3.00 / $15.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Claude Sonnet 5.5 liegt bei $2.00 / $10.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Claude Sonnet 5.5 günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Claude Sonnet 5 bietet 1M Tokens Kontext gegenüber 1M Tokens bei Claude Sonnet 5.5. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Claude Sonnet 5.5 vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Anthropic und Anthropic, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).