Qwen Flash vs Hunyuan TurboS
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Qwen Flash by Alibaba and Hunyuan TurboS by Tencent represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Qwen Flash holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Qwen Flash is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Qwen Flash provides an expanded memory horizon with 1,000K tokens. In latency-sensitive production environments, Qwen Flash leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Qwen Flash
দক্ষ ফ্ল্যাশAlibaba সর্বোচ্চ-থ্রুপুট টেক্সট API ইঞ্জিন প্রদানকারী মিলিয়ন-টোকেন সক্ষমতা -এ nominal মূল্য tiers.
$0.02 / 1M
$0.08 / 1M
1M tokens
N/A
Hunyuan TurboS
দ্রুত HunyuanTencent-এর স্বল্প-লেটেন্সি cloud মডেল এর জন্য নির্মিত instant চ্যাট responses, উচ্চ-ভলিউম শ্রেণিবিভাগ, এবং দৈনন্দিন গ্রাহক interactions.
$0.06 / 1M
$0.24 / 1M
32.8K tokens
N/A
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Qwen Flash is 3.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen Flash has a larger context window (1M vs 33K tokens).
- Qwen Flash is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | Qwen Flash | Hunyuan TurboS |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 67 | 70 |
Provider | Alibaba | Tencent |
Input Price Cost per million input tokens | $0.02 / 1M | $0.06 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.08 / 1M | $0.24 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.01 / 1M | $0.04 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 32.8K tokens~49 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 160 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $0.01 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Qwen Flash · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Dirt cheap API খরচ ($0.02 / 1M ইনপুট টোকেন)
- Blistering থ্রুপুট up প্রতি 180 টোকেন/sec
- Solid পারফরম্যান্স এর ওপর অনুবাদ, এনটিটি নিষ্কাশন, এবং গ্রাহক রাউটিং
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Inadequate এর জন্য intricate analytical problem-solving বা জটিল codebases
- উচ্চতর susceptibility প্রতি hallucination যখন pushed beyond 600K কনটেক্সট টোকেন
Hunyuan TurboS · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- সাব-250ms initial টোকেন লেটেন্সি ideal এর জন্য রিয়েল-টাইম ইন্টারঅ্যাক্টিভ apps
- সাশ্রয়ী API মূল্য point ($0.06 / 1M ইনপুট টোকেন)
- Stable এন্টারপ্রাইজ সার্ভিং backed দ্বারা Tencent Cloud অবকাঠামো
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- 32K কনটেক্সট উইন্ডো হয় relatively modest এর তুলনায় আধুনিক 256K+ মডেলগুলো
- নয় suited এর জন্য গভীর বৈজ্ঞানিক problem-solving বা জটিল কোডিং
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Qwen Flash | Hunyuan TurboS |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.01 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 10K | 8K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Qwen Flash | Hunyuan TurboS |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | qwen-flash-instruct | hunyuan-turbos |
| API প্রোটোকল | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Tencent REST API (OpenAI-Compatible) |
| রিলিজ তারিখ | 2025-07 | 2025-03 |
| নলেজ কাটঅফ | May 2025 | January 2025 |
| আর্কিটেকচার | Ultra-Lightweight Distilled Autoregressive Transformer | Lightweight Fast-Inference Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 1000K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.02/1M) | পূর্ণ 33K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.06/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.002/1M টোকেন | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.006/1M টোকেন |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন | API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Tencent Production Safety & Alignment Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text | text |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Qwen Flash vs Hunyuan TurboS: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen Flash or Hunyuan TurboS?
Hunyuan TurboS is more intelligent. It scores 70 compared with 67 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen Flash is cheaper at $0.01 per 1M tokens blended, compared with $0.04 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has a larger context window?
Qwen Flash has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 32.8K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Qwen Flash if your priority is High-throughput enterprise routing, translation pipelines, and automated log analysis. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Hunyuan TurboS if your workflow prioritizes Real-time customer service bots, live interactive streaming chat, and rapid intent classification. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Qwen Flash compare to Hunyuan TurboS in API token pricing and cost per token?+
Qwen Flash costs $0.02 per 1M input tokens and $0.08 per 1M output tokens, whereas Hunyuan TurboS costs $0.06 input and $0.24 output. Overall, Qwen Flash is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Qwen Flash or Hunyuan TurboS?+
Qwen Flash supports a context window of 1,000K tokens (~750k words), while Hunyuan TurboS supports 33K tokens (~25k words). Therefore, Qwen Flash can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: Qwen Flash or Hunyuan TurboS?+
Qwen Flash scores at the frontier of coding benchmarks, while Hunyuan TurboS scores competitively for software generation. For complex autonomous debugging and agentic engineering, Qwen Flash provides robust code generation and tool calling.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Qwen Flash and Hunyuan TurboS?+
Qwen Flash is optimized for low-latency direct generation. In contrast, Hunyuan TurboS focuses on standard fast inference.
How does inference speed (tokens per second) compare between Qwen Flash and Hunyuan TurboS?+
Qwen Flash generates approximately 180 tokens per second, while Hunyuan TurboS delivers 160 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Qwen Flash provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Qwen Flash and Hunyuan TurboS to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Qwen Flash to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Hunyuan TurboS. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Qwen Flash vs Qwen Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs