হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

Grok-3 vs Grok 3 Mini

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Grok-3 vs Grok 3 Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Grok-3 by xAI and Grok 3 Mini by xAI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Grok 3 Mini holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Grok 3 Mini is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Grok-3 provides an expanded memory horizon with 1,000K tokens. In latency-sensitive production environments, Grok-3 leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার
জনপ্রিয় তুলনা:
xAI

Grok-3

ফ্রন্টিয়ার কলোসাস কিং

xAI-এর শীর্ষস্থানীয় ফ্রন্টিয়ার মডেল এর ওপর প্রশিক্ষিত 200,000+ Nvidia GPUs, introducing গভীর থিংকিং deliberation modes, প্রতিযোগিতামূলক গণিত mastery, এবং নেটিভ কোডিং এজেন্ট.

Intelligence Index54 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

65.2%

xAI

Grok 3 Mini

হাই-ভেলোসিটি রিজনিং

xAI-এর হালকা ওজনের রিজনিং মডেল যা দ্রুত চিন্তন যুক্তি, গণিত ও কোডিং সমস্যার সমাধান সুলভ মূল্যে প্রদান করে।

Intelligence Index47 / 100
Input Token:

$0.30 / 1M

Output Token:

$1.20 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

56.4%

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • Grok 3 Mini is 11.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Grok-3 has a larger context window (1M vs 131K tokens).
  • Grok-3 is faster at 95 tok/s vs 90 tok/s.
  • Grok-3 leads on SWE-bench coding (65.2% vs 56.4%).
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যGrok-3Grok 3 Mini
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5447
Provider
xAIxAI
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$0.30 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$1.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.63 / 1M$0.23 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
33K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
95 tok/s90 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
65.2%56.4%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
74%68.4%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.75 / 1M$0.07 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং
Grok-3
+8.8% SWE-bench lead
খরচ
Grok 3 Mini
11.6x cheaper monthly runtime
স্পিড
Grok-3
+6% faster generation
কনটেক্সট
Grok-3
1M tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

Grok-3Grok 3 Mini
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

65.2%vs56.4%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74%vs68.4%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88.5%vs77.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1342ptsvs1324pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

10.2%vs10.5%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

41%vs33.8%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

42.5%vs38.5%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

70.8%vs62.1%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

82.5%vs74.2%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

78.5%vs69.4%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs90 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Grok-31.10s
Grok 3 Mini0.51s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Grok-36.36s
Grok 3 Mini6.07s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Grok-3 মাসিক API বিল
$19.13 / month
$3/1M in · $15/1M out
Grok 3 Mini মাসিক API বিল
$1.64 / month
$0.3/1M in · $1.2/1M out
Grok 3 Mini saves approximately $17.48 / month (91%) under this workload.11.6x Savings

Grok-3 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • নির্মিত upon expanded 200K H100/H200 Colossus compute fabric
  • Outstanding প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং এবং AIME mathematics benchmark scores
  • 1,000,000 টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো সহ নেটিভ রিজনিং effort toggles
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • প্রয়োজন হয় উল্লেখযোগ্য রিজনিং সময় during বর্ধিত থিংকিং passes
  • উচ্চতর এন্টারপ্রাইজ খরচ প্রতি prompt

Grok 3 Mini · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • কোডিং ও লজিক বেঞ্চমার্কে OpenAI o3-mini-র সমকক্ষ বা শ্রেষ্ঠ ফলাফল
  • গতি ও গভীরতার ভারসাম্য বজায় রাখতে পরিবর্তনযোগ্য থিংকিং বাজেট স্লাইডার
  • রিজনিং টোকেন তৈরির সময়ও দ্রুত ইনফারেন্স গতি (৯০ tok/s)
  • ফ্ল্যাগশিপ Grok 3-এর তুলনায় অনেক সাশ্রয়ী মূল্য
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • নেটিভ ছবি বা ভিডিও প্রসেসিং অনুপস্থিত (শুধুমাত্র টেক্সট)
  • xAI এন্টারপ্রাইজ এপিআই কি প্রয়োজন

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricGrok-3Grok 3 Mini
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.32
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K26K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
15K18K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যGrok-3Grok 3 Mini
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)grok-3-latestgrok-3-mini-latest
API প্রোটোকলxAI REST API (OpenAI-Compatible)xAI REST API (OpenAI-Compatible)
রিলিজ তারিখ2025-022025-02
নলেজ কাটঅফLate 2024November 2024
আর্কিটেকচারHybrid Reasoning Deep MoEReasoning Optimized Hybrid Transformer
প্যারামিটার স্কেলConfidentialConfidential
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)পূর্ণ 1000K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($3/1M)পূর্ণ 131K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.3/1M)
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTLক্যাশড ইনপুট রেট $0.75/1M টোকেনক্যাশড ইনপুট রেট $0.075/1M টোকেন
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টAPI ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সরিয়েল-টাইম ওয়েব ও X (টুইটার) সার্চ গ্রাউন্ডিং + কোড এক্সিকিউশনরিয়েল-টাইম ওয়েব ও X (টুইটার) সার্চ গ্রাউন্ডিং + কোড এক্সিকিউশন
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশনAPI প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনxAI Production Safety & Alignment VerifiedxAI Production Safety & Alignment Verified
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধাSOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটিtext, visiontext
আউটপুট মডালিটিtexttext

Grok-3 vs Grok 3 Mini: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, Grok-3 or Grok 3 Mini?

Grok-3 is more intelligent. It scores 54 compared with 47 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok-3 is faster, generating 95 tokens per second compared with 90 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok 3 Mini is cheaper at $0.23 per 1M tokens blended, compared with $2.63 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Grok 3 Mini has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 1.10s.

Which model has a larger context window?

Grok-3 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 131.1K tokens.

চূড়ান্ত মতামত

Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Grok-3 if your priority is Frontier algorithmic development, complex technical architecture, and mathematical proofs. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Grok 3 Mini if your workflow prioritizes Automated code reviews, real-time debugging agents, and mathematical data analysis. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

How does Grok-3 compare to Grok 3 Mini in API token pricing and cost per token?+

Grok-3 costs $3.00 per 1M input tokens and $15.00 per 1M output tokens, whereas Grok 3 Mini costs $0.30 input and $1.20 output. Overall, Grok 3 Mini is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.

Which model has a larger context window: Grok-3 or Grok 3 Mini?+

Grok-3 supports a context window of 1,000K tokens (~750k words), while Grok 3 Mini supports 131K tokens (~98k words). Therefore, Grok-3 can process more textual data and document context in a single prompt.

Which AI model is better for software engineering and coding: Grok-3 or Grok 3 Mini?+

Grok-3 scores 65.2% on SWE-bench Verified while Grok 3 Mini scores 56.4%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Grok-3 holds the verified benchmark lead.

What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Grok-3 and Grok 3 Mini?+

Grok-3 features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Grok 3 Mini provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.

How does inference speed (tokens per second) compare between Grok-3 and Grok 3 Mini?+

Grok-3 generates approximately 95 tokens per second, while Grok 3 Mini delivers 90 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Grok-3 provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.

Can you implement a tiered LLM routing setup combining Grok-3 and Grok 3 Mini to optimize costs?+

Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Grok 3 Mini to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Grok-3. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs