GPT Image 2 vs GPT Image 1.5
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
OpenAI-এর GPT Image 2 এবং OpenAI-এর GPT Image 1.5 হলো দুটি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেল। GPT Image 2 মডেলে রয়েছে 4.1K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এবং এর এপিআই মূল্য $5.00/$40.00 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন, যেখানে GPT Image 1.5 মডেলে রয়েছে 4.1K টোকেন কনটেক্সট এবং মূল্য $5.00/$40.00 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন। নিচে উভয় মডেলের বেঞ্চমার্ক, গতি ও খরচের বিস্তারিত তুলনা দেওয়া হলো।
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
GPT Image 2
ইমেজ জেনারেশন মডেলOpenAI-এর GPT Image 2 হলো উচ্চ-রেজোলিউশন ইমেজ জেনারেশন, ভিজ্যুয়াল ডিজাইন এবং টাইপোগ্রাফি রেন্ডারিংয়ের জন্য নির্মিত এআই মডেল, যা 4K কনটেক্সট উইন্ডো, 21 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $5/$40 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 59/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান ক
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
68.5%
GPT Image 1.5
ইমেজ জেনারেশন মডেলOpenAI-এর GPT Image 1.5 হলো উচ্চ-রেজোলিউশন ইমেজ জেনারেশন, ভিজ্যুয়াল ডিজাইন এবং টাইপোগ্রাফি রেন্ডারিংয়ের জন্য নির্মিত এআই মডেল, যা 4K কনটেক্সট উইন্ডো, 17 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $5/$40 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 46/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
52%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- GPT Image 2 is faster at 21 tok/s vs 17 tok/s.
- GPT Image 2 leads on SWE-bench coding (68.5% vs 52.0%).
| বৈশিষ্ট্য | GPT Image 2 | GPT Image 1.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 59 | 46 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $5.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $40.00 / 1M | $40.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $5.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 4.1K tokens~6 A4 pages of text | 4.1K tokens~6 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 21 tok/s | 17 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 68.5% | 52% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 72.5% | 66% |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
GPT Image 2 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- 4K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 4K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 68.5% · GPQA Diamond 72.5%)
- 21 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 6200ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
- $5/$40 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
- হাই-ভলিউম প্রোডাকশন ট্রাফিকের ক্ষেত্রে প্রম্পট ক্যাশিং ও ব্যাচ API ব্যবহার না করলে খরচ বেশি হতে পারে
GPT Image 1.5 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- 4K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 4K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 52% · GPQA Diamond 66%)
- 17 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 7100ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
- $5/$40 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
- হাই-ভলিউম প্রোডাকশন ট্রাফিকের ক্ষেত্রে প্রম্পট ক্যাশিং ও ব্যাচ API ব্যবহার না করলে খরচ বেশি হতে পারে
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | GPT Image 2 | GPT Image 1.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.36 | $0.34 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 9K | 9K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | GPT Image 2 | GPT Image 1.5 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | gpt-image-2 | gpt-image-1-5 |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| রিলিজ তারিখ | 2026-04 | 2025-11 |
| নলেজ কাটঅফ | March 2026 | October 2025 |
| আর্কিটেকচার | Frontier native multimodal image transformer | Native multimodal image generation transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 4K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($5/1M) | পূর্ণ 4K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($5/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | image | image |
GPT Image 2 vs GPT Image 1.5: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, GPT Image 2 or GPT Image 1.5?
GPT Image 2 is more intelligent. It scores 59 compared with 46 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT Image 2 is faster, generating 21 tokens per second compared with 17 tokens per second.
Which model has lower latency?
GPT Image 2 has lower latency, with a time to first token of 6.20s compared with 7.10s.
চূড়ান্ত মতামত
GPT Image 2 (উচ্চ-রেজোলিউশন ইমেজ জেনারেশন, ভিজ্যুয়াল ডিজাইন এবং টাইপোগ্রাফি রেন্ডারিংয়ের জন্য নির্মিত, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) এবং GPT Image 1.5 (উচ্চ-রেজোলিউশন ইমেজ জেনারেশন, ভিজ্যুয়াল ডিজাইন এবং টাইপোগ্রাফি রেন্ডারিংয়ের জন্য নির্মিত, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) উভয়ই শক্তিশালী মডেল। সার্বিক রিজনিং ও কোডিং বেঞ্চমার্কে GPT Image 2 এগিয়ে, দ্রুত ইনফারেন্স গতির জন্য GPT Image 2 সেরা এবং কম এপিআই খরচে প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্টের জন্য GPT Image 2 সবচেয়ে সাশ্রয়ী পছন্দ।
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
কোডিং ও জটিল রিজনিংয়ের জন্য GPT Image 2 নাকি GPT Image 1.5 কোনটি ভালো?+
বেঞ্চমার্ক এবং রিজনিং মূল্যায়নে GPT Image 2 এগিয়ে রয়েছে। তবে আপনার নির্দিষ্ট প্রজেক্টের জন্য উভয় মডেলের SWE-bench ও GPQA স্কোর তুলনা করে নেওয়া উত্তম।
GPT Image 2 এবং GPT Image 1.5-এর এপিআই খরচের পার্থক্য কত?+
GPT Image 2-এর ইনপুট/আউটপুট মূল্য $5.00 / $40.00 (প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন) এবং GPT Image 1.5-এর মূল্য $5.00 / $40.00। সার্বিক ওয়ার্কলোডে GPT Image 2 বেশি সাশ্রয়ী।
কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো ও স্পিড বেশি?+
GPT Image 2 মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 4.1K টোকেন এবং GPT Image 1.5 মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 4.1K টোকেন। ইনফারেন্স গতির দিক থেকে GPT Image 2 দ্রুততর আউটপুট প্রদান করে।
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- GPT Image 1.5 বনাম Nano Banana Pro: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- GPT Image 2 বনাম Nano Banana 2: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Nano Banana বনাম GPT Image 1.5: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Aion-3.0 বনাম Aion-Mini: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Aion-3.0 বনাম Gemini 3.6 Flash: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Aion-Mini বনাম Laguna XS 2.1: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: OpenAI ও OpenAI অফিশিয়াল এপিআই ডকুমেন্টেশন এবং স্বাধীন বেঞ্চমার্ক ইভালুয়েশন (২০২৬)।