GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
GPT Image 1.5 by OpenAI and Nano Banana Pro by Google represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Nano Banana Pro holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Nano Banana Pro is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Nano Banana Pro provides an expanded memory horizon with 66K tokens. In latency-sensitive production environments, Nano Banana Pro leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
GPT Image 1.5
ইমেজ আপগ্রেডImproved prompt-driven প্রজন্ম, editing এবং ভিজ্যুয়াল design ওয়ার্কফ্লো.
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
52%
Nano Banana Pro
ডিজাইন-গ্রেড ইমেজPro-টিয়ার ভিজ্যুয়াল generator এর জন্য design agencies, multi-layered layout control, এবং brand asset iteration.
$3.50 / 1M
$35.00 / 1M
65.5K tokens
N/A
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Nano Banana Pro is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nano Banana Pro has a larger context window (66K vs 4K tokens).
- Nano Banana Pro is faster at 50 tok/s vs 17 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 46 | 83 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $5.00 / 1M | $3.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $40.00 / 1M | $35.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $5.00 / 1M | $4.76 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 4.1K tokens~6 A4 pages of text | 65.5K tokens~98 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 17 tok/s | 50 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 52% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 66% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $0.80 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
GPT Image 1.5 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- উন্নত prompt fidelity চেয়ে GPT ছবি 1
- Cleaner typography এবং layout control
- Improved consistency জুড়ে multi-ছবি edits
- উন্নত -এ সংরক্ষণকারী subject identity জুড়ে edits
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Still expensive এর জন্য bulk প্রজন্ম
- Occasional চেয়ে বেশি-smoothing এর ওপর detailed textures
Nano Banana Pro · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Design-grade typography এবং branding consistency
- জটিল multi-object spatial রিজনিং
- Seamless layer-aware ছবি modification
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- উচ্চতর মূল্য প্রতি asset প্রজন্ম
- Slower প্রজন্ম সময় চেয়ে মানদণ্ড Nano Banana
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.34 | $0.05 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 9K | 2K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 1K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | gpt-image-1-5 | models/nano-banana-pro |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| রিলিজ তারিখ | 2025-11 | 2025-11 |
| নলেজ কাটঅফ | October 2025 | September 2025 |
| আর্কিটেকচার | Native multimodal image generation transformer | High-fidelity design-grade image generation and compositional editor |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 4K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($5/1M) | পূর্ণ 66K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($3.5/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.8/1M, কাস্টম TTL সহ) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | image | image |
GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, GPT Image 1.5 or Nano Banana Pro?
Nano Banana Pro is more intelligent. It scores 83 compared with 46 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nano Banana Pro is faster, generating 50 tokens per second compared with 17 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nano Banana Pro is cheaper at $4.76 per 1M tokens blended, compared with $5.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nano Banana Pro has lower latency, with a time to first token of 1.20s compared with 7.10s.
Which model has a larger context window?
Nano Banana Pro has a larger context window, supporting 65.5K tokens compared with 4.1K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose GPT Image 1.5 if your priority is Design and marketing workflows needing reliable prompt adherence. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Nano Banana Pro if your workflow prioritizes Brand kit production, professional UI asset generation, and commercial marketing campaigns. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does GPT Image 1.5 compare to Nano Banana Pro in API token pricing and cost per token?+
GPT Image 1.5 costs $5.00 per 1M input tokens and $40.00 per 1M output tokens, whereas Nano Banana Pro costs $3.50 input and $35.00 output. Overall, Nano Banana Pro is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: GPT Image 1.5 or Nano Banana Pro?+
GPT Image 1.5 supports a context window of 4K tokens (~3k words), while Nano Banana Pro supports 66K tokens (~49k words). Therefore, Nano Banana Pro can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: GPT Image 1.5 or Nano Banana Pro?+
GPT Image 1.5 scores 52% on SWE-bench Verified, while Nano Banana Pro scores competitively for software generation. For complex autonomous debugging and agentic engineering, GPT Image 1.5 provides robust code generation and tool calling.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between GPT Image 1.5 and Nano Banana Pro?+
GPT Image 1.5 is optimized for low-latency direct generation. In contrast, Nano Banana Pro provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between GPT Image 1.5 and Nano Banana Pro?+
GPT Image 1.5 generates approximately 17 tokens per second, while Nano Banana Pro delivers 50 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Nano Banana Pro provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining GPT Image 1.5 and Nano Banana Pro to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Nano Banana Pro to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to GPT Image 1.5. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- GPT Image 2 vs GPT Image 1.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Nano Banana Pro vs Nano Banana: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Nano Banana vs GPT Image 1.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs