GPT Image 2 vs Nano Banana 2
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
GPT Image 2 by OpenAI and Nano Banana 2 by Google represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Nano Banana 2 holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Nano Banana 2 is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Nano Banana 2 provides an expanded memory horizon with 131K tokens. In latency-sensitive production environments, Nano Banana 2 leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
GPT Image 2
ফ্রন্টিয়ার ইমেজOpenAI-এর 2026 ছবি মডেল এর জন্য prompt-driven প্রজন্ম, editing এবং design.
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
68.5%
Nano Banana 2
ফ্রন্টিয়ার ইমেজ এডিটফ্রন্টিয়ার late-2026 ছবি মডেল blending গভীর linguistic রিজনিং সহ pinpoint ভিজ্যুয়াল composition.
$3.00 / 1M
$30.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Nano Banana 2 is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nano Banana 2 has a larger context window (131K vs 4K tokens).
- Nano Banana 2 is faster at 65 tok/s vs 21 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 59 | 88 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $5.00 / 1M | $3.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $40.00 / 1M | $30.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $5.00 / 1M | $4.13 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 4.1K tokens~6 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 21 tok/s | 65 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 68.5% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 72.5% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $0.75 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
GPT Image 2 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- সর্বোচ্চ ছবি গুণমান মধ্যে GPT ছবি line
- Excellent compositional এবং lighting control
- নির্ভরযোগ্য মাল্টি-টার্ন ছবি editing
- Excellent -এ accurate মধ্যে-ছবি টেক্সট এবং typography
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Premium মূল্য প্রতি generated ছবি
- প্রজন্ম লেটেন্সি still উচ্চ এর জন্য ইন্টারঅ্যাক্টিভ design
Nano Banana 2 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- শ্রেষ্ঠ multi-scene storyboard fidelity
- রিয়েল-টাইম কথোপকথনমূলক ভিজ্যুয়াল refinement
- ব্যতিক্রমী handling এর human hands এবং lighting
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Resource-heavy during উচ্চ-concurrency requests
- Slightly উচ্চতর খরচ structure
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.36 | $0.04 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 9K | 3K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 1K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | gpt-image-2 | models/nano-banana-2 |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| রিলিজ তারিখ | 2026-04 | 2026-05 |
| নলেজ কাটঅফ | March 2026 | February 2026 |
| আর্কিটেকচার | Frontier native multimodal image transformer | Frontier conversational multimodal image engine |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 4K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($5/1M) | পূর্ণ 131K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($3/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.75/1M, কাস্টম TTL সহ) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | image | image |
GPT Image 2 vs Nano Banana 2: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, GPT Image 2 or Nano Banana 2?
Nano Banana 2 is more intelligent. It scores 88 compared with 59 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nano Banana 2 is faster, generating 65 tokens per second compared with 21 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nano Banana 2 is cheaper at $4.13 per 1M tokens blended, compared with $5.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nano Banana 2 has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 6.20s.
Which model has a larger context window?
Nano Banana 2 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 4.1K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose GPT Image 2 if your priority is High-end visual production and campaign assets. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Nano Banana 2 if your workflow prioritizes Full-scale comic generation, commercial advertising visuals, and film concept art. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does GPT Image 2 compare to Nano Banana 2 in API token pricing and cost per token?+
GPT Image 2 costs $5.00 per 1M input tokens and $40.00 per 1M output tokens, whereas Nano Banana 2 costs $3.00 input and $30.00 output. Overall, Nano Banana 2 is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: GPT Image 2 or Nano Banana 2?+
GPT Image 2 supports a context window of 4K tokens (~3k words), while Nano Banana 2 supports 131K tokens (~98k words). Therefore, Nano Banana 2 can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: GPT Image 2 or Nano Banana 2?+
GPT Image 2 scores 68.5% on SWE-bench Verified, while Nano Banana 2 scores competitively for software generation. For complex autonomous debugging and agentic engineering, GPT Image 2 provides robust code generation and tool calling.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between GPT Image 2 and Nano Banana 2?+
GPT Image 2 is optimized for low-latency direct generation. In contrast, Nano Banana 2 provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between GPT Image 2 and Nano Banana 2?+
GPT Image 2 generates approximately 21 tokens per second, while Nano Banana 2 delivers 65 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Nano Banana 2 provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining GPT Image 2 and Nano Banana 2 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Nano Banana 2 to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to GPT Image 2. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- GPT Image 2 vs GPT Image 1.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs