GPT-5 mini vs Claude Haiku 4.5
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
GPT-5 mini by OpenAI and Claude Haiku 4.5 by Anthropic represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, GPT-5 mini holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, GPT-5 mini is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, GPT-5 mini provides an expanded memory horizon with 400K tokens. In latency-sensitive production environments, GPT-5 mini leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
GPT-5 mini
দক্ষ GPT-5smaller GPT-5 tuned এর জন্য responsive এজেন্ট এবং দৈনন্দিন অটোমেশন.
$0.25 / 1M
$2.00 / 1M
400K tokens
52%
Claude Haiku 4.5
ফাস্ট লেন২০২৫ সালের শেষের Anthropic-এর বাজেট পাওয়ারহাউস, যা অতি-সাশ্রয়ী মূল্যে সাব-সেকেন্ড ফার্স্ট-টোকেন লেটেন্সি, নেটিভ রিজনিং মোড এবং ৬৪K আউটপুট সক্ষমতা প্রদান করে।
$1.00 / 1M
$5.00 / 1M
200K tokens
58.2%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- GPT-5 mini is 2.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-5 mini has a larger context window (400K vs 200K tokens).
- GPT-5 mini is faster at 185 tok/s vs 140 tok/s.
- Claude Haiku 4.5 leads on SWE-bench coding (58.2% vs 52.0%).
| বৈশিষ্ট্য | GPT-5 mini | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 46 | 54 |
Provider | OpenAI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $0.25 / 1M | $1.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.27 / 1M | $0.77 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 400K tokens~600 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 64K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 185 tok/s | 140 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 52% | 58.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 66% | 62.1% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.10 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
GPT-5 mini · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Cheap, দ্রুত এবং still সক্ষম এর রিজনিং
- Retains সম্পূর্ণ 400K কনটেক্সট উইন্ডো
- নির্ভরযোগ্য টুল কলিং এর জন্য এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো
- Handles মাল্টিমোডাল ইনপুট well এর জন্য এর size
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Substantially weaker চেয়ে সম্পূর্ণ GPT-5 এর ওপর hard টাস্কসমূহ
- Struggles সহ দীর্ঘ, ambiguous মাল্টি-স্টেপ plans
Claude Haiku 4.5 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Superb গতি (140 টোকেন/sec) এবং আল্ট্রা-responsive 280ms সময়-প্রতি-প্রথম-টোকেন
- Aggressive prompt cache মূল্য ($0.10/M টোকেন) enabling আল্ট্রা-cheap continuous monitoring
- প্রথম Haiku টিয়ার প্রতি incorporate নেটিভ রিজনিং মোড এবং 64K maximum আউটপুট টোকেন
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- কম পারফরম্যান্স এর ওপর জটিল multi-রিপোজিটরি রিফ্যাক্টরিং চেয়ে Sonnet এবং Opus
- Struggles সহ highly ambiguous গাণিতিক proofs
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | GPT-5 mini | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.32 | $0.70 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 50K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 24K | 10K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | GPT-5 mini | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | gpt-5-mini | claude-haiku-4-5-20251001 |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| রিলিজ তারিখ | 2025-08 | 2025-10 |
| নলেজ কাটঅফ | September 2024 | July 2025 |
| আর্কিটেকচার | Compact unified reasoning model | Lightweight High-Speed Multimodal Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 400K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.25/1M) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.025/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | $0.1/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
GPT-5 mini vs Claude Haiku 4.5: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-5 mini or Claude Haiku 4.5?
Claude Haiku 4.5 is more intelligent. It scores 54 compared with 46 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-5 mini is faster, generating 185 tokens per second compared with 140 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-5 mini is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.77 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Haiku 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 0.70s.
Which model has a larger context window?
GPT-5 mini has a larger context window, supporting 400K tokens compared with 200K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose GPT-5 mini if your priority is Cost-sensitive agents, assistants and coding help. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Claude Haiku 4.5 if your workflow prioritizes High-volume customer interaction bots, real-time code autocomplete, log triage, and document routing. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does GPT-5 mini compare to Claude Haiku 4.5 in API token pricing and cost per token?+
GPT-5 mini costs $0.25 per 1M input tokens and $2.00 per 1M output tokens, whereas Claude Haiku 4.5 costs $1.00 input and $5.00 output. Overall, GPT-5 mini is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: GPT-5 mini or Claude Haiku 4.5?+
GPT-5 mini supports a context window of 400K tokens (~300k words), while Claude Haiku 4.5 supports 200K tokens (~150k words). Therefore, GPT-5 mini can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: GPT-5 mini or Claude Haiku 4.5?+
GPT-5 mini scores 52% on SWE-bench Verified while Claude Haiku 4.5 scores 58.2%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Claude Haiku 4.5 holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between GPT-5 mini and Claude Haiku 4.5?+
GPT-5 mini features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Claude Haiku 4.5 provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between GPT-5 mini and Claude Haiku 4.5?+
GPT-5 mini generates approximately 185 tokens per second, while Claude Haiku 4.5 delivers 140 tokens per second. In latency-sensitive production environments, GPT-5 mini provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining GPT-5 mini and Claude Haiku 4.5 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to GPT-5 mini to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Claude Haiku 4.5. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude Haiku 4.5 vs GPT-5 Chat: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Claude Sonnet 4.5 vs Claude Haiku 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5 mini vs GPT-5 nano: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5 nano vs Claude Haiku 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5 vs GPT-5 mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs