Claude Haiku 4.5 vs GPT-5 Chat
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Claude Haiku 4.5 by Anthropic and GPT-5 Chat by OpenAI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, GPT-5 Chat holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, GPT-5 Chat is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Claude Haiku 4.5 provides an expanded memory horizon with 200K tokens. In latency-sensitive production environments, both models deliver balanced throughput and low time-to-first-token latency for interactive conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Claude Haiku 4.5
ফাস্ট লেন২০২৫ সালের শেষের Anthropic-এর বাজেট পাওয়ারহাউস, যা অতি-সাশ্রয়ী মূল্যে সাব-সেকেন্ড ফার্স্ট-টোকেন লেটেন্সি, নেটিভ রিজনিং মোড এবং ৬৪K আউটপুট সক্ষমতা প্রদান করে।
$1.00 / 1M
$5.00 / 1M
200K tokens
58.2%
GPT-5 Chat
কথোপকথনমূলক GPT-5চ্যাট-tuned GPT-5 optimised এর জন্য কথোপকথন, writing এবং টুল ওয়ার্কফ্লো মধ্যে ChatGPT.
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
128K tokens
70%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- GPT-5 Chat is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Haiku 4.5 has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- GPT-5 Chat is faster at 140 tok/s vs 140 tok/s.
- GPT-5 Chat leads on SWE-bench coding (70.0% vs 58.2%).
| বৈশিষ্ট্য | Claude Haiku 4.5 | GPT-5 Chat |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 54 | 56 |
Provider | Anthropic | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $1.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $5.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.77 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 64K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 140 tok/s | 140 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 58.2% | 70% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 62.1% | 79% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.10 / 1M | $0.00 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Claude Haiku 4.5 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Superb গতি (140 টোকেন/sec) এবং আল্ট্রা-responsive 280ms সময়-প্রতি-প্রথম-টোকেন
- Aggressive prompt cache মূল্য ($0.10/M টোকেন) enabling আল্ট্রা-cheap continuous monitoring
- প্রথম Haiku টিয়ার প্রতি incorporate নেটিভ রিজনিং মোড এবং 64K maximum আউটপুট টোকেন
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- কম পারফরম্যান্স এর ওপর জটিল multi-রিপোজিটরি রিফ্যাক্টরিং চেয়ে Sonnet এবং Opus
- Struggles সহ highly ambiguous গাণিতিক proofs
GPT-5 Chat · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Smooth, well-calibrated কথোপকথনমূলক ভঙ্গি
- Optimised এর জন্য ChatGPT product experience
- Well calibrated refusals এবং সুরক্ষা behaviour
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- নয় offered as মানদণ্ড API মডেল — subscription access শুধুমাত্র
- Smaller কনটেক্সট এবং আউটপুট limits চেয়ে API GPT-5 টিয়ার
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Claude Haiku 4.5 | GPT-5 Chat |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.70 | $1.50 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 54K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 10K | 28K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Claude Haiku 4.5 | GPT-5 Chat |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | claude-haiku-4-5-20251001 | gpt-5-chat |
| API প্রোটোকল | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| রিলিজ তারিখ | 2025-10 | 2025-08 |
| নলেজ কাটঅফ | July 2025 | September 2024 |
| আর্কিটেকচার | Lightweight High-Speed Multimodal Transformer | Chat-tuned unified reasoning model |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য | পূর্ণ কনটেক্সট উইন্ডোতে সম্পূর্ণ ফ্রি (শুধু জিপিইউ VRAM ব্যবহৃত হয়) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | $0.1/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL | vLLM ও SGLang-এ স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স KV-ক্যাশিং (সম্পূর্ণ বিনামূল্যে) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Claude Haiku 4.5 vs GPT-5 Chat: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Haiku 4.5 or GPT-5 Chat?
GPT-5 Chat is more intelligent. It scores 56 compared with 54 on the composite Intelligence Index.
Which model is cheaper to run?
GPT-5 Chat is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.77 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Haiku 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 1.05s.
Which model has a larger context window?
Claude Haiku 4.5 has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Claude Haiku 4.5 if your priority is High-volume customer interaction bots, real-time code autocomplete, log triage, and document routing. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose GPT-5 Chat if your workflow prioritizes Interactive chat and writing inside ChatGPT. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Claude Haiku 4.5 compare to GPT-5 Chat in API token pricing and cost per token?+
Claude Haiku 4.5 costs $1.00 per 1M input tokens and $5.00 per 1M output tokens, whereas GPT-5 Chat costs $0.00 input and $0.00 output. Overall, GPT-5 Chat is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Claude Haiku 4.5 or GPT-5 Chat?+
Claude Haiku 4.5 supports a context window of 200K tokens (~150k words), while GPT-5 Chat supports 128K tokens (~96k words). Therefore, Claude Haiku 4.5 can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: Claude Haiku 4.5 or GPT-5 Chat?+
Claude Haiku 4.5 scores 58.2% on SWE-bench Verified while GPT-5 Chat scores 70%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, GPT-5 Chat holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Claude Haiku 4.5 and GPT-5 Chat?+
Claude Haiku 4.5 features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, GPT-5 Chat provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between Claude Haiku 4.5 and GPT-5 Chat?+
Both Claude Haiku 4.5 and GPT-5 Chat deliver matching throughput at approximately 140 tokens per second. In latency-sensitive production environments, streaming response velocity is comparable, with real-world time-to-first-token (TTFT) determined primarily by provider routing and concurrency load.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Claude Haiku 4.5 and GPT-5 Chat to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to GPT-5 Chat to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Claude Haiku 4.5. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude Sonnet 4.5 vs Claude Haiku 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5 Chat vs o3-pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5 mini vs Claude Haiku 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5 nano vs Claude Haiku 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5 nano vs GPT-5 Chat: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs