হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

Claude Sonnet 4.5 vs Claude Haiku 4.5

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা

শেয়ার করুন

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

Claude Sonnet 4.5প্রোফাইল

Claude Haiku 4.5প্রোফাইল

এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:

৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার

জনপ্রিয় তুলনা:

Anthropic

Claude Sonnet 4.5

ফ্ল্যাগশিপ ফ্রন্টিয়ার মডেল

Anthropic-এর Claude Sonnet 4.5 হলো জটিল এন্টারপ্রাইজ রিজনিং, কোডিং এবং প্রোডাকশন এআই ওয়ার্কফ্লোর জন্য নির্মিত ফ্ল্যাগশিপ এআই মডেল, যা 1M কনটেক্সট উইন্ডো, 90 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $3/$15 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 91/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্র

Intelligence Index91 / 100

Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

77.8%

Anthropic

Claude Haiku 4.5

আল্ট্রা-ফাস্ট লো-ল্যাটেন্সি

Anthropic-এর Claude Haiku 4.5 হলো রিয়েল-টাইম চ্যাট, হাই-ভলিউম রাউটিং ও আল্ট্রা-লো ল্যাটেন্সি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তৈরি এআই মডেল, যা 200K কনটেক্সট উইন্ডো, 140 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $1/$5 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 54/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদ

Intelligence Index54 / 100

Input Token:

$1.00 / 1M

Output Token:

$5.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

58.2%

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

Claude Haiku 4.5 is 3.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Claude Sonnet 4.5 has a larger context window (1M vs 200K tokens).
Claude Haiku 4.5 is faster at 140 tok/s vs 90 tok/s.
Claude Sonnet 4.5 leads on SWE-bench coding (77.8% vs 58.2%).

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →

বৈশিষ্ট্য	Claude Sonnet 4.5	Claude Haiku 4.5
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	91	54
Provider	Anthropic	Anthropic
Input Price Cost per million input tokens	$3.00 / 1M	$1.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$15.00 / 1M	$5.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$2.31 / 1M	$0.77 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1M tokens~1,500 A4 pages of text	200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	64K	64K
Throughput Speed Tokens generated per second	90 tok/s	140 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	77.8%	58.2%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	70.2%	62.1%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.30 / 1M	$0.10 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক

কোডিং

Claude Sonnet 4.5

+19.6% SWE-bench lead

খরচ

Claude Haiku 4.5

3.0x cheaper monthly runtime

স্পিড

Claude Haiku 4.5

+56% faster generation

কনটেক্সট

Claude Sonnet 4.5

1M tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

Claude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

77.8%vs58.2%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

70.2%vs62.1%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

84.5%vs79.5%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1355ptsvs1324pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

10.4%vsN/A

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

50.1%vsN/A

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

43.9%vsN/A

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

72.6%vsN/A

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

84.7%vsN/A

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

74.8%vsN/A

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

90 tok/s vs140 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Claude Sonnet 4.50.90s

Claude Haiku 4.50.28s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Claude Sonnet 4.56.46s

Claude Haiku 4.53.85s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

দৈনিক ইনপুট টোকেন100K / day

10K500K1M

দৈনিক আউটপুট টোকেন30K / day

5K150K300K

প্রম্পট ক্যাশ হিট অনুপাত50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Claude Sonnet 4.5 মাসিক API বিল

$18.45 / month

$3/1M in · $15/1M out

Claude Haiku 4.5 মাসিক API বিল

$6.15 / month

$1/1M in · $5/1M out

Claude Haiku 4.5 saves approximately $12.30 / month (67%) under this workload.3.0x Savings

Claude Sonnet 4.5 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

1M কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 64K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 77.8% · GPQA Diamond 70.2%)
90 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 900ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
$3/$15 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট

বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা

প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
হাই-ভলিউম প্রোডাকশন ট্রাফিকের ক্ষেত্রে প্রম্পট ক্যাশিং ও ব্যাচ API ব্যবহার না করলে খরচ বেশি হতে পারে

Claude Haiku 4.5 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

200K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 64K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 58.2% · GPQA Diamond 62.1%)
140 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 280ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
$1/$5 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট

বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা

প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
অত্যন্ত জটিল মাল্টি-হপ গবেষণার ক্ষেত্রে ফ্ল্যাগশিপ রিজনিং মডেলের তুলনায় নির্ভুলতা কিছুটা কম হতে পারে

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

Metric	Claude Sonnet 4.5	Claude Haiku 4.5
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$2.10	$0.70
Output Tokens / Task Tokens generated per task	55K	20K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	30K	10K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

Claude Sonnet 4.5 vs Claude Haiku 4.5: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Sonnet 4.5 or Claude Haiku 4.5?

Claude Sonnet 4.5 is more intelligent. It scores 91 compared with 54 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Haiku 4.5 is faster, generating 140 tokens per second compared with 90 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Haiku 4.5 is cheaper at $0.77 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Haiku 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 0.90s.

Which model has a larger context window?

Claude Sonnet 4.5 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 200K tokens.

চূড়ান্ত মতামত

Claude Sonnet 4.5 (জটিল এন্টারপ্রাইজ রিজনিং, কোডিং এবং প্রোডাকশন এআই ওয়ার্কফ্লোর জন্য নির্মিত ফ্ল্যাগশিপ, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) এবং Claude Haiku 4.5 (রিয়েল-টাইম চ্যাট, হাই-ভলিউম রাউটিং ও আল্ট্রা-লো ল্যাটেন্সি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তৈরি, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) উভয়ই শক্তিশালী মডেল। সার্বিক রিজনিং ও কোডিং বেঞ্চমার্কে Claude Sonnet 4.5 এগিয়ে, দ্রুত ইনফারেন্স গতির জন্য Claude Haiku 4.5 সেরা এবং কম এপিআই খরচে প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্টের জন্য Claude Haiku 4.5 সবচেয়ে সাশ্রয়ী পছন্দ।

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

কোডিং ও জটিল রিজনিংয়ের জন্য Claude Sonnet 4.5 নাকি Claude Haiku 4.5 কোনটি ভালো?+

বেঞ্চমার্ক এবং রিজনিং মূল্যায়নে Claude Sonnet 4.5 এগিয়ে রয়েছে। তবে আপনার নির্দিষ্ট প্রজেক্টের জন্য উভয় মডেলের SWE-bench ও GPQA স্কোর তুলনা করে নেওয়া উত্তম।

Claude Sonnet 4.5 এবং Claude Haiku 4.5-এর এপিআই খরচের পার্থক্য কত?+

Claude Sonnet 4.5-এর ইনপুট/আউটপুট মূল্য $3.00 / $15.00 (প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন) এবং Claude Haiku 4.5-এর মূল্য $1.00 / $5.00। সার্বিক ওয়ার্কলোডে Claude Haiku 4.5 বেশি সাশ্রয়ী।

কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো ও স্পিড বেশি?+

Claude Sonnet 4.5 মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 1M টোকেন এবং Claude Haiku 4.5 মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 200K টোকেন। ইনফারেন্স গতির দিক থেকে Claude Haiku 4.5 দ্রুততর আউটপুট প্রদান করে।

এআই পরিভাষা ও গাইড

সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

টোকেন (Token)কনটেক্সট উইন্ডো এআই বেঞ্চমার্ক রিজনিং মডেল টুল কলিং মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল

বৈশিষ্ট্য	Claude Sonnet 4.5	Claude Haiku 4.5
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)	claude-sonnet-4-5-20251101	claude-haiku-4-5-20251001
API প্রোটোকল	Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI	Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
রিলিজ তারিখ	2025-11	2025-10
নলেজ কাটঅফ	March 2025	July 2025
আর্কিটেকচার	Hybrid Reasoning	Lightweight High-Speed Multimodal Transformer
প্যারামিটার স্কেল	Confidential	Confidential
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)	4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)	২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য	২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL	$0.3/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL	$0.1/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট	সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন)	সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিং	নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা	নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স	নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর	নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)	AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন	AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং	টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি)	টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন	Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated	Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা	SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটি	text, vision	text, vision
আউটপুট মডালিটি	text	text

Claude Sonnet 4.5 vs Claude Haiku 4.5

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

Claude Sonnet 4.5

Claude Haiku 4.5

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

Claude Sonnet 4.5 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা

Claude Haiku 4.5 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

Claude Sonnet 4.5 vs Claude Haiku 4.5: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

চূড়ান্ত মতামত

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

Related reading