Claude Opus 4.1 vs Claude Opus 4
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Claude Opus 4.1 by Anthropic and Claude Opus 4 by Anthropic represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, both models offer identical input token rates. On output generation, costs are matched. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, both models provide an identical memory horizon with 200K tokens. In latency-sensitive production environments, Claude Opus 4.1 leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Claude Opus 4.1
এজেন্টিক আপগ্রেডOpus-এর একটি আপগ্রেডেড সংস্করণ যাতে রয়েছে উন্নত এজেন্টিক রিফ্যাক্টরিং, মাল্টি-টুল লুপে কম ত্রুটির হার এবং উন্নত গাণিতিক সমস্যা সমাধান।
$15.00 / 1M
$75.00 / 1M
200K tokens
74.5%
Claude Opus 4
ডিপ রিজনারAnthropic-এর শীর্ষস্থানীয় heavy রিজনিং ইঞ্জিন এর মধ্যম-2025, উদ্দেশ্যে নির্মিত এর জন্য multi-hour গবেষণা, ডেন্স codebase migrations, এবং স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট planning.
$15.00 / 1M
$75.00 / 1M
200K tokens
72.5%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- Claude Opus 4.1 is faster at 46 tok/s vs 42 tok/s.
- Claude Opus 4.1 leads on SWE-bench coding (74.5% vs 72.5%).
| বৈশিষ্ট্য | Claude Opus 4.1 | Claude Opus 4 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 62 | 61 |
Provider | Anthropic | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $15.00 / 1M | $15.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $75.00 / 1M | $75.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $11.55 / 1M | $11.55 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 32K | 32K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 46 tok/s | 42 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 74.5% | 72.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 74.4% | 73.8% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.50 / 1M | $1.50 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Claude Opus 4.1 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- মূল Opus 4-এর তুলনায় উন্নত ৭৪.৫% SWE-bench ভেরিফাইড স্কোর
- অধিক নির্ভরযোগ্য দীর্ঘমেয়াদী টুল chains সহ reduced intermediate state drift
- Fine-tuned এর জন্য agentic terminal navigation এবং debugging
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Retains $15/$75 premium খরচ structure ছাড়াই significant মূল্য cuts
- প্রজন্ম থ্রুপুট হয় slow এর তুলনায় মধ্যম-টিয়ার counterparts
Claude Opus 4 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Exquisite গভীর conceptual রিজনিং এবং মাল্টি-স্টেপ theorem proving
- শীর্ষ-টিয়ার স্বায়ত্তশাসিত TerminalBench score (43.2) এর জন্য command-line এজেন্ট টাস্কসমূহ
- Remarkable resistance প্রতি প্রম্পট ইনজেকশন এবং hallucination মধ্যে উচ্চ-stakes ওয়ার্কফ্লো
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- উচ্চ premium মূল্য ($15 মধ্যে / $75 out প্রতি 1M টোকেন) restricts bulk ডেপ্লয়মেন্ট
- Substantially উচ্চতর লেটেন্সি এবং কম প্রজন্ম গতি চেয়ে Sonnet 4
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Claude Opus 4.1 | Claude Opus 4 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $16.46 | $16.46 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 72K | 72K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 37K | 37K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Claude Opus 4.1 | Claude Opus 4 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | claude-opus-4-1-20250801 | claude-opus-4-20250501 |
| API প্রোটোকল | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| রিলিজ তারিখ | 2025-08 | 2025-05 |
| নলেজ কাটঅফ | March 2025 | March 2025 |
| আর্কিটেকচার | Refined Frontier Reasoning Transformer | Dense Frontier Reasoning Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | $1.5/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL | $1.5/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর | নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন | AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Claude Opus 4.1 vs Claude Opus 4: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Opus 4.1 or Claude Opus 4?
Claude Opus 4.1 is more intelligent. It scores 62 compared with 61 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Claude Opus 4.1 is faster, generating 46 tokens per second compared with 42 tokens per second.
Which model has lower latency?
Claude Opus 4.1 has lower latency, with a time to first token of 1.70s compared with 1.80s.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Claude Opus 4.1 if your priority is Automated bug-fixing swarms, complex architecture refactoring, and academic research synthesis. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Claude Opus 4 if your workflow prioritizes Deep mathematical analysis, mission-critical autonomous planning, and enterprise code audits. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Claude Opus 4.1 compare to Claude Opus 4 in API token pricing and cost per token?+
Both Claude Opus 4.1 and Claude Opus 4 share matched API token pricing at $15.00 per 1M input tokens and $75.00 per 1M output tokens. Because their token economics are identical, your selection should be guided by benchmark latency, memory horizon, and reasoning capabilities rather than operational token fees. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Claude Opus 4.1 or Claude Opus 4?+
Both Claude Opus 4.1 and Claude Opus 4 offer an identical context window of 200K tokens (~150k words). Both architectures provide equal capacity for large document ingestion, multi-file codebases, and extended multi-turn conversation histories.
Which AI model is better for software engineering and coding: Claude Opus 4.1 or Claude Opus 4?+
Claude Opus 4.1 scores 74.5% on SWE-bench Verified while Claude Opus 4 scores 72.5%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Claude Opus 4.1 holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Claude Opus 4.1 and Claude Opus 4?+
Claude Opus 4.1 features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Claude Opus 4 provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between Claude Opus 4.1 and Claude Opus 4?+
Claude Opus 4.1 generates approximately 46 tokens per second, while Claude Opus 4 delivers 42 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Claude Opus 4.1 provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Claude Opus 4.1 and Claude Opus 4 to optimize costs?+
Yes! Tiered multi-model routing can optimize for latency and accuracy: you can route high-frequency conversational turns and latency-sensitive queries to Claude Opus 4.1, and route deep architectural or complex reasoning queries to Claude Opus 4.1. This balanced routing strategy maximizes system throughput and answer quality.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude Opus 4.1 vs Gemini 2.5 Computer Use: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Claude Opus 4 vs Claude Sonnet 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Claude Opus 4 vs Gemini 2.5 Flash-Lite: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs