Claude Opus 4 vs Gemini 2.5 Flash-Lite
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Claude Opus 4 by Anthropic and Gemini 2.5 Flash-Lite by Google represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Gemini 2.5 Flash-Lite holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Gemini 2.5 Flash-Lite is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Gemini 2.5 Flash-Lite provides an expanded memory horizon with 1,049K tokens. In latency-sensitive production environments, Gemini 2.5 Flash-Lite leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Claude Opus 4
ডিপ রিজনারAnthropic-এর শীর্ষস্থানীয় heavy রিজনিং ইঞ্জিন এর মধ্যম-2025, উদ্দেশ্যে নির্মিত এর জন্য multi-hour গবেষণা, ডেন্স codebase migrations, এবং স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট planning.
$15.00 / 1M
$75.00 / 1M
200K tokens
72.5%
Gemini 2.5 Flash-Lite
লিন ২.৫লাইটওয়েট, আল্ট্রা-economical Gemini মডেল এর জন্য উচ্চ-frequency মাল্টিমোডাল requests.
$0.10 / 1M
$0.40 / 1M
1.05M tokens
N/A
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Gemini 2.5 Flash-Lite is 168.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 2.5 Flash-Lite has a larger context window (1M vs 200K tokens).
- Gemini 2.5 Flash-Lite is faster at 220 tok/s vs 42 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | Claude Opus 4 | Gemini 2.5 Flash-Lite |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 61 | 56 |
Provider | Anthropic | |
Input Price Cost per million input tokens | $15.00 / 1M | $0.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $75.00 / 1M | $0.40 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $11.55 / 1M | $0.08 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 32K | 33K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 42 tok/s | 220 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 72.5% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 73.8% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.50 / 1M | $0.03 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Claude Opus 4 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Exquisite গভীর conceptual রিজনিং এবং মাল্টি-স্টেপ theorem proving
- শীর্ষ-টিয়ার স্বায়ত্তশাসিত TerminalBench score (43.2) এর জন্য command-line এজেন্ট টাস্কসমূহ
- Remarkable resistance প্রতি প্রম্পট ইনজেকশন এবং hallucination মধ্যে উচ্চ-stakes ওয়ার্কফ্লো
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- উচ্চ premium মূল্য ($15 মধ্যে / $75 out প্রতি 1M টোকেন) restricts bulk ডেপ্লয়মেন্ট
- Substantially উচ্চতর লেটেন্সি এবং কম প্রজন্ম গতি চেয়ে Sonnet 4
Gemini 2.5 Flash-Lite · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- বাজেট মূল্য সহ সম্পূর্ণ 1M কনটেক্সট
- দ্রুত স্ট্রিমিং থ্রুপুট
- Basic টুল ব্যবহার এবং রিজনিং সহায়তা
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- সীমিত সঠিকতা এর ওপর জটিল মাল্টি-স্টেপ নির্দেশনাসমূহ
- ভিশন detail রেজোলিউশন কম চেয়ে Pro
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Claude Opus 4 | Gemini 2.5 Flash-Lite |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $16.46 | $0.35 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 72K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 37K | 4K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Claude Opus 4 | Gemini 2.5 Flash-Lite |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | claude-opus-4-20250501 | models/gemini-2-5-flash-lite |
| API প্রোটোকল | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| রিলিজ তারিখ | 2025-05 | 2025-06 |
| নলেজ কাটঅফ | March 2025 | March 2025 |
| আর্কিটেকচার | Dense Frontier Reasoning Transformer | Compact multimodal transformer with lightweight thinking |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | $1.5/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.025/1M, কাস্টম TTL সহ) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Claude Opus 4 vs Gemini 2.5 Flash-Lite: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Opus 4 or Gemini 2.5 Flash-Lite?
Claude Opus 4 is more intelligent. It scores 61 compared with 56 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 2.5 Flash-Lite is faster, generating 220 tokens per second compared with 42 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 2.5 Flash-Lite is cheaper at $0.08 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 2.5 Flash-Lite has lower latency, with a time to first token of 0.32s compared with 1.80s.
Which model has a larger context window?
Gemini 2.5 Flash-Lite has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 200K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Claude Opus 4 if your priority is Deep mathematical analysis, mission-critical autonomous planning, and enterprise code audits. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Gemini 2.5 Flash-Lite if your workflow prioritizes Bulk document extraction, customer service routing, and high-volume parsing. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Claude Opus 4 compare to Gemini 2.5 Flash-Lite in API token pricing and cost per token?+
Claude Opus 4 costs $15.00 per 1M input tokens and $75.00 per 1M output tokens, whereas Gemini 2.5 Flash-Lite costs $0.10 input and $0.40 output. Overall, Gemini 2.5 Flash-Lite is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Claude Opus 4 or Gemini 2.5 Flash-Lite?+
Claude Opus 4 supports a context window of 200K tokens (~150k words), while Gemini 2.5 Flash-Lite supports 1,049K tokens (~786k words). Therefore, Gemini 2.5 Flash-Lite can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: Claude Opus 4 or Gemini 2.5 Flash-Lite?+
Claude Opus 4 scores 72.5% on SWE-bench Verified, while Gemini 2.5 Flash-Lite scores competitively for software generation. For complex autonomous debugging and agentic engineering, Claude Opus 4 provides robust code generation and tool calling.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Claude Opus 4 and Gemini 2.5 Flash-Lite?+
Claude Opus 4 features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Gemini 2.5 Flash-Lite provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between Claude Opus 4 and Gemini 2.5 Flash-Lite?+
Claude Opus 4 generates approximately 42 tokens per second, while Gemini 2.5 Flash-Lite delivers 220 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Gemini 2.5 Flash-Lite provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Claude Opus 4 and Gemini 2.5 Flash-Lite to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Gemini 2.5 Flash-Lite to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Claude Opus 4. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude Opus 4.1 vs Claude Opus 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Claude Opus 4 vs Claude Sonnet 4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Gemini 2.5 Flash-Lite vs Gemini 2.5 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Gemini 2.5 Flash vs Gemini 2.5 Flash-Lite: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs