Head-to-Head Model Comparison

Qwen-VL Plus vs Yi-Large

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen-VL Plus vs Yi-Large: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Qwen-VL Plus من Alibaba وYi-Large من 01.AI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Qwen-VL Plus نافذة سياق بحجم 131.1K رمز بسعر $0.21/$0.63 لكل مليون رمز، بينما يوفر Yi-Large سياقًا بحجم 32.8K رمز بسعر $2.50/$2.50 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen-VL Plus

ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط

نموذج Qwen-VL Plus من Alibaba مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 131K وسرعة 105 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 71/100 (بتكلفة $0.21/$0.63 لكل مليون رمز).

Intelligence Index71 / 100
Input Token:

$0.21 / 1M

Output Token:

$0.63 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

01.AI

Yi-Large

نموذج من الجيل الكلاسيكي

نموذج Yi-Large من 01.AI مصمم خصيصاً لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 33K وسرعة 75 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 79/100 (بتكلفة $2.5/$2.5 لكل مليون رمز).

Intelligence Index79 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$2.50 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

أهم الفروقات في لمحة

  • Qwen-VL Plus is 7.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen-VL Plus has a larger context window (131K vs 33K tokens).
  • Qwen-VL Plus is faster at 105 tok/s vs 75 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen-VL PlusYi-Large
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7179
Provider
Alibaba01.AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.21 / 1M$2.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.63 / 1M$2.50 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.12 / 1M$0.93 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text32.8K tokens~49 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
105 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A52%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.02 / 1M$0.25 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen-VL Plus
7.0x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen-VL Plus
+40% faster generation
Context
Qwen-VL Plus
131.1K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen-VL PlusYi-Large
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs52%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

70.5%vs76.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1240ptsvs1290pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

105 tok/s vs75 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen-VL Plus0.48s
Yi-Large0.51s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen-VL Plus5.24s
Yi-Large7.18s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen-VL Plus Monthly API Bill
$0.91 / month
$0.21/1M in · $0.63/1M out
Yi-Large Monthly API Bill
$6.38 / month
$2.5/1M in · $2.5/1M out
Qwen-VL Plus saves approximately $5.46 / month (86%) under this workload.7.0x Savings

Qwen-VL Plus · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 131K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (MMLU-Pro 70.5% · Arena Elo 1240)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 105 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 480 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.21/$0.63 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Yi-Large · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 33K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (GPQA Diamond 52% · MMLU-Pro 76.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 75 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 510 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $2.5/$2.5 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen-VL PlusYi-Large
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.05$0.15
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
14K14K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
2K0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen-VL PlusYi-Large
Official API Model ID (SDK)qwen-vl-plus-instructyi-large
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)01.AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-012024-05
Knowledge CutoffDecember 2023March 2024
ArchitectureEfficient Multimodal Vision-Language TransformerDense Bilingual Foundation Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.21/1M in) across full 131K windowFlat rate ($2.5/1M in) across full 33K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.021/1M tokensCached input at $0.25/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment Verified01.AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

Qwen-VL Plus vs Yi-Large: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen-VL Plus or Yi-Large?

Yi-Large is more intelligent. It scores 79 compared with 71 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen-VL Plus is faster, generating 105 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen-VL Plus is cheaper at $0.12 per 1M tokens blended, compared with $0.93 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen-VL Plus has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 0.51s.

Which model has a larger context window?

Qwen-VL Plus has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32.8K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Qwen-VL Plus (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وYi-Large (مثالي لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Yi-Large في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Qwen-VL Plus سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Qwen-VL Plus الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Qwen-VL Plus أم Yi-Large؟+

يتصدر Yi-Large في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Qwen-VL Plus وYi-Large؟+

يبلغ سعر Qwen-VL Plus نحو $0.21 / $0.63 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Yi-Large نحو $2.50 / $2.50. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Qwen-VL Plus الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Qwen-VL Plus سياقًا بحجم 131.1K رمز مقابل 32.8K رمز لنموذج Yi-Large، بينما يتفوق Qwen-VL Plus في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Alibaba و01.AI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).