Head-to-Head Model Comparison

o3-pro vs GPT-6 Astra

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

o3-proProfile

GPT-6 AstraProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

OpenAI

o3-pro

محرك استدلال منطقي عميق

نموذج o3-pro من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 30 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 58/100 (بتكلفة $20/$80 لكل مليون رمز).

Intelligence Index58 / 100

Input Token:

$20.00 / 1M

Output Token:

$80.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

71.5%

OpenAI

GPT-6 Astra

نموذج الصوت والكلام الطبيعي

نموذج GPT-6 Astra من OpenAI مصمم خصيصاً لـتوليد الكلام البشري الطبيعي ومعالجة الصوت الفورية والنسخ الصوتي الدقيق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 272K وسرعة 100 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 96/100 (بتكلفة $10/$50 لكل مليون رمز).

Intelligence Index96 / 100

Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

272K tokens

SWE-bench Verified:

82.4%

أهم الفروقات في لمحة

GPT-6 Astra is 1.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
GPT-6 Astra has a larger context window (272K vs 200K tokens).
GPT-6 Astra is faster at 100 tok/s vs 30 tok/s.
GPT-6 Astra leads on SWE-bench coding (82.4% vs 71.5%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	o3-pro	GPT-6 Astra
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	58	96
Provider	OpenAI	OpenAI
Input Price Cost per million input tokens	$20.00 / 1M	$10.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$80.00 / 1M	$50.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$15.50 / 1M	$7.70 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	200K tokens~300 A4 pages of text	272K tokens~408 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	100K	128K
Throughput Speed Tokens generated per second	30 tok/s	100 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	71.5%	82.4%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	79.5%	80.9%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$5.00 / 1M	$1.00 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

GPT-6 Astra

+10.9% SWE-bench lead

Cost

GPT-6 Astra

1.8x cheaper monthly runtime

Speed

GPT-6 Astra

+233% faster generation

Context

GPT-6 Astra

272K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

o3-proGPT-6 Astra

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

71.5%vs82.4%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

79.5%vs80.9%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88.5%vs89.9%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1352ptsvs1520pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

13.6%vs18.2%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

47.5%vs63.8%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

45.5%vs54.9%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

73%vs79.8%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

93%vs93.6%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

80.5%vs91.2%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

30 tok/s vs100 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

o3-pro5.20s

GPT-6 Astra0.95s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

o3-pro21.87s

GPT-6 Astra5.95s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

o3-pro Monthly API Bill

$109.50 / month

$20/1M in · $80/1M out

GPT-6 Astra Monthly API Bill

$61.50 / month

$10/1M in · $50/1M out

GPT-6 Astra saves approximately $48.00 / month (44%) under this workload.1.8x Savings

o3-pro · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 100K رمز (SWE-bench Verified 71.5% · GPQA Diamond 79.5%)
سرعة توليد عالية تبلغ 30 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 5200 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $20/$80 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

GPT-6 Astra · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 272K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 82.4% · GPQA Diamond 80.9%)
سرعة توليد عالية تبلغ 100 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 950 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $10/$50 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	o3-pro	GPT-6 Astra
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$11.68	$2.15
Output Tokens / Task Tokens generated per task	58K	58K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	38K	32K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	o3-pro	GPT-6 Astra
Official API Model ID (SDK)	o3-pro	gpt-6-astra
API Protocol	OpenAI Responses API & Chat Completions v1	OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date	2025-06	2026-09
Knowledge Cutoff	June 2024	June 2026
Architecture	High-effort reasoning transformer	Omni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoT
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($20/1M in) across full 200K window	Flat rate ($10/1M in) across full 272K window
Prompt Cache Policy & TTL	Automatic prefix caching at $5/1M (no extra cache-write fee)	Automatic prefix caching at $1/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG	Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning Support	Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)	Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published	OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text, vision, audio
Output Modalities	text	text, audio

o3-pro vs GPT-6 Astra: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, o3-pro or GPT-6 Astra?

GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 58 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-6 Astra is faster, generating 100 tokens per second compared with 30 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-6 Astra is cheaper at $7.70 per 1M tokens blended, compared with $15.50 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-6 Astra has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 5.20s.

Which model has a larger context window?

GPT-6 Astra has a larger context window, supporting 272K tokens compared with 200K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من o3-pro (مثالي لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT-6 Astra (مثالي لـتوليد الكلام البشري الطبيعي ومعالجة الصوت الفورية والنسخ الصوتي الدقيق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق GPT-6 Astra في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-6 Astra سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT-6 Astra الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، o3-pro أم GPT-6 Astra؟+

يتصدر GPT-6 Astra في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين o3-pro وGPT-6 Astra؟+

يبلغ سعر o3-pro نحو $20.00 / $80.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT-6 Astra نحو $10.00 / $50.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT-6 Astra الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم o3-pro سياقًا بحجم 200K رمز مقابل 272K رمز لنموذج GPT-6 Astra، بينما يتفوق GPT-6 Astra في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

o3-pro vs GPT-6 Astra

بدّل وقارن بين أي نموذجين

o3-pro

GPT-6 Astra

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

o3-pro · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

GPT-6 Astra · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

o3-pro vs GPT-6 Astra: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading