Head-to-Head Model Comparison

Nex-N2-Pro vs Qwen3.6 Flash

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Nex-N2-Pro vs Qwen3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Nex-N2-Pro من Nex AGI وQwen3.6 Flash من Alibaba من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Nex-N2-Pro نافذة سياق بحجم 262.1K رمز بسعر $0.40/$1.60 لكل مليون رمز، بينما يوفر Qwen3.6 Flash سياقًا بحجم 1M رمز بسعر $0.08/$0.32 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Nex AGI

Nex-N2-Pro

محرك استدلال منطقي عميق

نموذج Nex-N2-Pro من Nex AGI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 85 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 81/100 (بتكلفة $0.4/$1.6 لكل مليون رمز).

Intelligence Index81 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen3.6 Flash

ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط

نموذج Qwen3.6 Flash من Alibaba مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 145 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 81/100 (بتكلفة $0.08/$0.32 لكل مليون رمز).

Intelligence Index81 / 100
Input Token:

$0.08 / 1M

Output Token:

$0.32 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

أهم الفروقات في لمحة

  • Qwen3.6 Flash is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3.6 Flash has a larger context window (1M vs 262K tokens).
  • Qwen3.6 Flash is faster at 145 tok/s vs 85 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNex-N2-ProQwen3.6 Flash
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8181
Provider
Nex AGIAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.40 / 1M$0.08 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.60 / 1M$0.32 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.27 / 1M$0.05 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
262.1K tokens~393 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
85 tok/s145 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
62%61.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.04 / 1M$0.01 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3.6 Flash
5.0x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen3.6 Flash
+71% faster generation
Context
Qwen3.6 Flash
1M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nex-N2-ProQwen3.6 Flash
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

62%vs61.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78%vs78%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1320ptsvs1320pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs145 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nex-N2-Pro0.46s
Qwen3.6 Flash0.31s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nex-N2-Pro6.34s
Qwen3.6 Flash3.76s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nex-N2-Pro Monthly API Bill
$2.10 / month
$0.4/1M in · $1.6/1M out
Qwen3.6 Flash Monthly API Bill
$0.42 / month
$0.08/1M in · $0.32/1M out
Qwen3.6 Flash saves approximately $1.68 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

Nex-N2-Pro · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (GPQA Diamond 62% · MMLU-Pro 78%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 85 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 460 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.4/$1.6 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Qwen3.6 Flash · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (GPQA Diamond 61.5% · MMLU-Pro 78%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 145 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 310 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.08/$0.32 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNex-N2-ProQwen3.6 Flash
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.12$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
18K16K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
5K2K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNex-N2-ProQwen3.6 Flash
Official API Model ID (SDK)nex-n2-proqwen3-6-flash-instruct
API ProtocolNex AGI REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-062026-04
Knowledge CutoffMarch 2026March 2026
ArchitectureMid-Tier Reasoning Foundation TransformerHigh-Efficiency Multimodal Vision Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.4/1M in) across full 262K windowFlat rate ($0.08/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.04/1M tokensCached input at $0.008/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationNex AGI Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Nex-N2-Pro vs Qwen3.6 Flash: إجابات سريعة (FAQ)

Which model is faster?

Qwen3.6 Flash is faster, generating 145 tokens per second compared with 85 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3.6 Flash is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.27 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3.6 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.31s compared with 0.46s.

Which model has a larger context window?

Qwen3.6 Flash has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Nex-N2-Pro (مثالي لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وQwen3.6 Flash (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Nex-N2-Pro في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Qwen3.6 Flash سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Qwen3.6 Flash الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Nex-N2-Pro أم Qwen3.6 Flash؟+

يتصدر Nex-N2-Pro في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Nex-N2-Pro وQwen3.6 Flash؟+

يبلغ سعر Nex-N2-Pro نحو $0.40 / $1.60 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Qwen3.6 Flash نحو $0.08 / $0.32. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Qwen3.6 Flash الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Nex-N2-Pro سياقًا بحجم 262.1K رمز مقابل 1M رمز لنموذج Qwen3.6 Flash، بينما يتفوق Qwen3.6 Flash في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Nex AGI وAlibaba وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).