Head-to-Head Model Comparison

GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

GPT-5.3 CodexProfile

KAT-Coder-Air V2.5Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

OpenAI

GPT-5.3 Codex

رائد البرمجة وهندسة البرمجيات

نموذج GPT-5.3 Codex من OpenAI مصمم خصيصاً لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 400K وسرعة 122 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 72/100 (بتكلفة $2/$16 لكل مليون رمز).

Intelligence Index72 / 100

Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$16.00 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

79%

Kwaipilot

KAT-Coder-Air V2.5

نموذج خفيف وعالي الكفاءة

نموذج KAT-Coder-Air V2.5 من Kwaipilot مصمم خصيصاً لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 256K وسرعة 145 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 77/100 (بتكلفة $0.1/$0.4 لكل مليون رمز).

Intelligence Index77 / 100

Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

256K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

أهم الفروقات في لمحة

KAT-Coder-Air V2.5 is 33.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
GPT-5.3 Codex has a larger context window (400K vs 256K tokens).
KAT-Coder-Air V2.5 is faster at 145 tok/s vs 122 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	GPT-5.3 Codex	KAT-Coder-Air V2.5
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	72	77
Provider	OpenAI	Kwaipilot
Input Price Cost per million input tokens	$2.00 / 1M	$0.10 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$16.00 / 1M	$0.40 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$2.14 / 1M	$0.07 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	400K tokens~600 A4 pages of text	256K tokens~384 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	128K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	122 tok/s	145 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	79%	N/A
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	79.2%	N/A
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.20 / 1M	$0.01 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

Evaluations ongoing

Cost

KAT-Coder-Air V2.5

33.7x cheaper monthly runtime

Speed

KAT-Coder-Air V2.5

+19% faster generation

Context

GPT-5.3 Codex

400K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-5.3 CodexKAT-Coder-Air V2.5

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

79%vsN/A

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

79.2%vsN/A

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88.4%vs74%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1424ptsvs1285pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

15%vsN/A

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

56%vsN/A

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

50.5%vsN/A

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

78.2%vsN/A

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

94.4%vsN/A

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

84%vsN/A

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

122 tok/s vs145 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

GPT-5.3 Codex1.23s

KAT-Coder-Air V2.50.29s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

GPT-5.3 Codex5.33s

KAT-Coder-Air V2.53.74s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

GPT-5.3 Codex Monthly API Bill

$17.70 / month

$2/1M in · $16/1M out

KAT-Coder-Air V2.5 Monthly API Bill

$0.53 / month

$0.1/1M in · $0.4/1M out

KAT-Coder-Air V2.5 saves approximately $17.18 / month (97%) under this workload.33.7x Savings

GPT-5.3 Codex · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 400K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 79% · GPQA Diamond 79.2%)
سرعة توليد عالية تبلغ 122 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1230 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$16 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

KAT-Coder-Air V2.5 · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 256K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1285)
سرعة توليد عالية تبلغ 145 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 290 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.1/$0.4 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	GPT-5.3 Codex	KAT-Coder-Air V2.5
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$2.60	$0.03
Output Tokens / Task Tokens generated per task	62K	14K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	36K	1K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	GPT-5.3 Codex	KAT-Coder-Air V2.5
Official API Model ID (SDK)	gpt-5-3-codex	kat-coder-air-v2-5
API Protocol	OpenAI Responses API & Chat Completions v1	Kwaipilot REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date	2026-02	2026-07
Knowledge Cutoff	November 2025	April 2026
Architecture	Code-specialised unified reasoning model	Lightweight Code-Generation Transformer
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($2/1M in) across full 400K window	Flat rate ($0.1/1M in) across full 256K window
Prompt Cache Policy & TTL	Automatic prefix caching at $0.2/1M (no extra cache-write fee)	Cached input at $0.01/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)	API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published	Kwaipilot Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text
Output Modalities	text	text

GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-5.3 Codex or KAT-Coder-Air V2.5?

KAT-Coder-Air V2.5 is more intelligent. It scores 77 compared with 72 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

KAT-Coder-Air V2.5 is faster, generating 145 tokens per second compared with 122 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

KAT-Coder-Air V2.5 is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $2.14 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

KAT-Coder-Air V2.5 has lower latency, with a time to first token of 0.29s compared with 1.23s.

Which model has a larger context window?

GPT-5.3 Codex has a larger context window, supporting 400K tokens compared with 256K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من GPT-5.3 Codex (مثالي لـهندسة البرمجيات المستقلة وإعادة هيكلة الأكواد وتصحيح الأخطاء البرمجية المعقدة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وKAT-Coder-Air V2.5 (مثالي لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق KAT-Coder-Air V2.5 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم KAT-Coder-Air V2.5 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد KAT-Coder-Air V2.5 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT-5.3 Codex أم KAT-Coder-Air V2.5؟+

يتصدر KAT-Coder-Air V2.5 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين GPT-5.3 Codex وKAT-Coder-Air V2.5؟+

يبلغ سعر GPT-5.3 Codex نحو $2.00 / $16.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر KAT-Coder-Air V2.5 نحو $0.10 / $0.40. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد KAT-Coder-Air V2.5 الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم GPT-5.3 Codex سياقًا بحجم 400K رمز مقابل 256K رمز لنموذج KAT-Coder-Air V2.5، بينما يتفوق KAT-Coder-Air V2.5 في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5

بدّل وقارن بين أي نموذجين

GPT-5.3 Codex

KAT-Coder-Air V2.5

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

GPT-5.3 Codex · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

KAT-Coder-Air V2.5 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

GPT-5.3 Codex vs KAT-Coder-Air V2.5: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading