GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

GPT-4 vs GPT-4 Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-4 vs GPT-4 Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد GPT-4 من OpenAI وGPT-4 Turbo من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT-4 نافذة سياق بحجم 8.2K رمز بسعر $30.00/$60.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر GPT-4 Turbo سياقًا بحجم 128K رمز بسعر $10.00/$30.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-4

نموذج من الجيل الكلاسيكي

نموذج GPT-4 من OpenAI مصمم خصيصاً لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 8K وسرعة 35 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 38/100 (بتكلفة $30/$60 لكل مليون رمز).

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$30.00 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

21%

OpenAI

GPT-4 Turbo

نموذج من الجيل الكلاسيكي

نموذج GPT-4 Turbo من OpenAI مصمم خصيصاً لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 55 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 40/100 (بتكلفة $10/$30 لكل مليون رمز).

Intelligence Index40 / 100
Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$30.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

27.5%

أهم الفروقات في لمحة

  • GPT-4 Turbo is 2.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-4 Turbo has a larger context window (128K vs 8K tokens).
  • GPT-4 Turbo is faster at 55 tok/s vs 35 tok/s.
  • GPT-4 Turbo leads on SWE-bench coding (27.5% vs 21.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-4GPT-4 Turbo
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3840
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$30.00 / 1M$10.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$60.00 / 1M$30.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$17.25 / 1M$8.50 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
8.2K tokens~12 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
35 tok/s55 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
21%27.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
35.8%48%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$7.50 / 1M$5.00 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-4 Turbo
+6.5% SWE-bench lead
Cost
GPT-4 Turbo
2.2x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-4 Turbo
+57% faster generation
Context
GPT-4 Turbo
128K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-4GPT-4 Turbo
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

21%vs27.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

35.8%vs48%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

68.2%vs70.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1210ptsvs1248pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

35 tok/s vs55 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-41.20s
GPT-4 Turbo0.65s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-415.49s
GPT-4 Turbo9.74s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-4 Monthly API Bill
$110.25 / month
$30/1M in · $60/1M out
GPT-4 Turbo Monthly API Bill
$49.50 / month
$10/1M in · $30/1M out
GPT-4 Turbo saves approximately $60.75 / month (55%) under this workload.2.2x Savings

GPT-4 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 8K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 21% · GPQA Diamond 35.8%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 35 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1200 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $30/$60 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

GPT-4 Turbo · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 27.5% · GPQA Diamond 48%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 55 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 650 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $10/$30 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-4GPT-4 Turbo
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-4GPT-4 Turbo
Official API Model ID (SDK)gpt-4gpt-4-turbo
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2023-032023-11
Knowledge CutoffSeptember 2021December 2023
ArchitectureMixture-of-Experts (MoE)Optimized Sparse MoE
ParametersConfidential (est. 1.8T MoE)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($30/1M in) across full 8K windowFlat rate ($10/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $7.5/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $5/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

GPT-4 vs GPT-4 Turbo: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-4 or GPT-4 Turbo?

GPT-4 Turbo is more intelligent. It scores 40 compared with 38 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-4 Turbo is faster, generating 55 tokens per second compared with 35 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-4 Turbo is cheaper at $8.50 per 1M tokens blended, compared with $17.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-4 Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.65s compared with 1.20s.

Which model has a larger context window?

GPT-4 Turbo has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 8.2K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من GPT-4 (مثالي لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT-4 Turbo (مثالي لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق GPT-4 Turbo في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-4 Turbo سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT-4 Turbo الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT-4 أم GPT-4 Turbo؟+

يتصدر GPT-4 Turbo في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين GPT-4 وGPT-4 Turbo؟+

يبلغ سعر GPT-4 نحو $30.00 / $60.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT-4 Turbo نحو $10.00 / $30.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT-4 Turbo الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم GPT-4 سياقًا بحجم 8.2K رمز مقابل 128K رمز لنموذج GPT-4 Turbo، بينما يتفوق GPT-4 Turbo في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).