Claude 3 Opus vs GPT-4
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Claude 3 Opus من Anthropic وGPT-4 من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Claude 3 Opus نافذة سياق بحجم 200K رمز بسعر $15.00/$75.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر GPT-4 سياقًا بحجم 8.2K رمز بسعر $30.00/$60.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Claude 3 Opus
نموذج من الجيل الكلاسيكينموذج Claude 3 Opus من Anthropic مصمم خصيصاً لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 30 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 44/100 (بتكلفة $15/$75 لكل مليون رمز).
$15.00 / 1M
$75.00 / 1M
200K tokens
32.2%
GPT-4
نموذج من الجيل الكلاسيكينموذج GPT-4 من OpenAI مصمم خصيصاً لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 8K وسرعة 35 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 38/100 (بتكلفة $30/$60 لكل مليون رمز).
$30.00 / 1M
$60.00 / 1M
8.2K tokens
21%
أهم الفروقات في لمحة
- Claude 3 Opus is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude 3 Opus has a larger context window (200K vs 8K tokens).
- GPT-4 is faster at 35 tok/s vs 30 tok/s.
- Claude 3 Opus leads on SWE-bench coding (32.2% vs 21.0%).
| Feature | Claude 3 Opus | GPT-4 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 44 | 38 |
Provider | Anthropic | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $15.00 / 1M | $30.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $75.00 / 1M | $60.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $11.55 / 1M | $17.25 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 8.2K tokens~12 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 30 tok/s | 35 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 32.2% | 21% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 50.4% | 35.8% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.50 / 1M | $7.50 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude 3 Opus · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 32.2% · GPQA Diamond 50.4%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 30 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1200 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $15/$75 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
GPT-4 · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 8K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 21% · GPQA Diamond 35.8%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 35 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1200 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $30/$60 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude 3 Opus | GPT-4 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.20 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Claude 3 Opus | GPT-4 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-3-opus-20240301 | gpt-4 |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2024-03 | 2023-03 |
| Knowledge Cutoff | August 2023 | September 2021 |
| Architecture | Frontier Dense Multimodal Transformer | Mixture-of-Experts (MoE) |
| Parameters | Confidential | Confidential (est. 1.8T MoE) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($30/1M in) across full 8K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | $1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | Automatic prefix caching at $7.5/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Claude 3 Opus vs GPT-4: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Claude 3 Opus or GPT-4?
Claude 3 Opus is more intelligent. It scores 44 compared with 38 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-4 is faster, generating 35 tokens per second compared with 30 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Claude 3 Opus is cheaper at $11.55 per 1M tokens blended, compared with $17.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has a larger context window?
Claude 3 Opus has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 8.2K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من Claude 3 Opus (مثالي لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT-4 (مثالي لـالمحادثات المؤسسية وتلخيص النصوص ومعالجة المهام اللغوية الموثوقة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Claude 3 Opus في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-4 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Claude 3 Opus الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Claude 3 Opus أم GPT-4؟+
يتصدر Claude 3 Opus في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Claude 3 Opus وGPT-4؟+
يبلغ سعر Claude 3 Opus نحو $15.00 / $75.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT-4 نحو $30.00 / $60.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Claude 3 Opus الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Claude 3 Opus سياقًا بحجم 200K رمز مقابل 8.2K رمز لنموذج GPT-4، بينما يتفوق GPT-4 في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude 3.5 Sonnet ضد Claude 3 Opus: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Gemini 1.5 Pro ضد Claude 3 Opus: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GPT-4 ضد GPT-3.5 Turbo: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GPT-4 ضد GPT-3: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GPT-4 ضد GPT-4 Turbo: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Qwen-VL Plus ضد Claude 3 Opus: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Anthropic وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).