GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد GLM-5V-Turbo من Zhipu AI وHunyuan Large V2 من Tencent من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GLM-5V-Turbo نافذة سياق بحجم 200K رمز بسعر $0.90/$2.70 لكل مليون رمز، بينما يوفر Hunyuan Large V2 سياقًا بحجم 512K رمز بسعر $0.70/$2.80 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GLM-5V-Turbo
ذكاء اصطناعي متعدد الوسائطنموذج GLM-5V-Turbo من Zhipu AI مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 85 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 85/100 (بتكلفة $0.9/$2.7 لكل مليون رمز).
$0.90 / 1M
$2.70 / 1M
200K tokens
N/A
Hunyuan Large V2
نموذج رائد متقدمنموذج Hunyuan Large V2 من Tencent مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 512K وسرعة 80 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 85/100 (بتكلفة $0.7/$2.8 لكل مليون رمز).
$0.70 / 1M
$2.80 / 1M
512K tokens
N/A
أهم الفروقات في لمحة
- Hunyuan Large V2 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Hunyuan Large V2 has a larger context window (512K vs 200K tokens).
- GLM-5V-Turbo is faster at 85 tok/s vs 80 tok/s.
| Feature | GLM-5V-Turbo | Hunyuan Large V2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 85 | 85 |
Provider | Zhipu AI | Tencent |
Input Price Cost per million input tokens | $0.90 / 1M | $0.70 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.70 / 1M | $2.80 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.51 / 1M | $0.47 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 512K tokens~768 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 80 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 64% | 66% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.09 / 1M | $0.07 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GLM-5V-Turbo · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 81%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 85 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 490 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.9/$2.7 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Hunyuan Large V2 · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 512K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (GPQA Diamond 66% · MMLU-Pro 82.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 80 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 480 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.7/$2.8 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GLM-5V-Turbo | Hunyuan Large V2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.22 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 22K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 6K | 7K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GLM-5V-Turbo | Hunyuan Large V2 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | glm-5v-turbo | hunyuan-large-v2 |
| API Protocol | Zhipu AI REST API (OpenAI-Compatible) | Tencent REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-04 | 2026-05 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | February 2026 |
| Architecture | Frontier Commercial Vision-Language Transformer | High-Scale Sparse Mixture-of-Experts Transformer |
| Parameters | Confidential | 500B total (30B active MoE) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.9/1M in) across full 200K window | Flat rate ($0.7/1M in) across full 512K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.09/1M tokens | Cached input at $0.07/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Zhipu AI Production Safety & Alignment Verified | Tencent Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
GLM-5V-Turbo vs Hunyuan Large V2: إجابات سريعة (FAQ)
Which model is faster?
GLM-5V-Turbo is faster, generating 85 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Hunyuan Large V2 is cheaper at $0.47 per 1M tokens blended, compared with $0.51 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Hunyuan Large V2 has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 0.49s.
Which model has a larger context window?
Hunyuan Large V2 has a larger context window, supporting 512K tokens compared with 200K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من GLM-5V-Turbo (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وHunyuan Large V2 (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق GLM-5V-Turbo في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GLM-5V-Turbo سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Hunyuan Large V2 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GLM-5V-Turbo أم Hunyuan Large V2؟+
يتصدر GLM-5V-Turbo في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين GLM-5V-Turbo وHunyuan Large V2؟+
يبلغ سعر GLM-5V-Turbo نحو $0.90 / $2.70 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Hunyuan Large V2 نحو $0.70 / $2.80. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Hunyuan Large V2 الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم GLM-5V-Turbo سياقًا بحجم 200K رمز مقابل 512K رمز لنموذج Hunyuan Large V2، بينما يتفوق GLM-5V-Turbo في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GLM-5V-Turbo ضد GLM-5-Turbo: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Hunyuan Large V2 ضد Claude Opus 4.8: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aya Expanse 32B ضد Llama 3.2 90B Vision: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Zhipu AI وTencent وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).