GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Gemma 4 E2B vs Gemma 4 31B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Gemma 4 E2B vs Gemma 4 31B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Gemma 4 E2B من Google وGemma 4 31B من Google من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Gemma 4 E2B نافذة سياق بحجم 131.1K رمز بسعر $0.00/$0.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Gemma 4 31B سياقًا بحجم 262.1K رمز بسعر $0.00/$0.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemma 4 E2B

نموذج أساسي مفتوح الأوزان

نموذج Gemma 4 E2B من Google مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 131K وسرعة 260 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 55/100 (وصول مجاني بأوزان مفتوحة).

Intelligence Index55 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Google

Gemma 4 31B

استدلال منطقي مفتوح الأوزان

نموذج Gemma 4 31B من Google مصمم خصيصاً لـالاستدلال بسلسلة الأفكار (CoT) مع أوزان مفتوحة وكفاءة حسابية عالية، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 80 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 81/100 (وصول مجاني بأوزان مفتوحة).

Intelligence Index81 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

68.5%

أهم الفروقات في لمحة

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • Gemma 4 31B has a larger context window (262K vs 131K tokens).
  • Gemma 4 E2B is faster at 260 tok/s vs 80 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemma 4 E2BGemma 4 31B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5581
Provider
GoogleGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.00 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text262.1K tokens~393 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
260 tok/s80 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A68.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A77%

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
Gemma 4 E2B
+225% faster generation
Context
Gemma 4 31B
262.1K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemma 4 E2BGemma 4 31B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs68.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs77%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

67.2%vs84.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1260ptsvs1410pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs86%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

260 tok/s vs80 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemma 4 E2B0.18s
Gemma 4 31B0.48s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemma 4 E2B2.10s
Gemma 4 31B6.73s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemma 4 E2B Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
Gemma 4 31B Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

Gemma 4 E2B · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 131K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (MMLU-Pro 67.2% · Arena Elo 1260)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 260 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 180 مللي ثانية
  • أوزان مفتوحة (E2B (2B)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
  • يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Gemma 4 31B · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 68.5% · GPQA Diamond 77%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 80 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 480 مللي ثانية
  • أوزان مفتوحة (31B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
  • يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemma 4 E2BGemma 4 31B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.00$0.00
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
2K12K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
1K6K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemma 4 E2BGemma 4 31B
Official API Model ID (SDK)models/gemma-4-e2bmodels/gemma-4-31b
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2026-042026-04
Knowledge CutoffJanuary 2026January 2026
ArchitectureUltra-compact edge transformerDense open reasoning transformer with native thinking
ParametersE2B (2B)31B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 4 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 19 GB VRAM (4-bit Quantized) · 67 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Gemma 4 E2B vs Gemma 4 31B: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Gemma 4 E2B or Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B is more intelligent. It scores 81 compared with 55 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemma 4 E2B is faster, generating 260 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model has lower latency?

Gemma 4 E2B has lower latency, with a time to first token of 0.18s compared with 0.48s.

Which model has a larger context window?

Gemma 4 31B has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 131.1K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Gemma 4 E2B (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGemma 4 31B (مثالي لـالاستدلال بسلسلة الأفكار (CoT) مع أوزان مفتوحة وكفاءة حسابية عالية وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Gemma 4 31B في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Gemma 4 E2B سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Gemma 4 E2B الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Gemma 4 E2B أم Gemma 4 31B؟+

يتصدر Gemma 4 31B في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Gemma 4 E2B وGemma 4 31B؟+

يبلغ سعر Gemma 4 E2B نحو $0.00 / $0.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Gemma 4 31B نحو $0.00 / $0.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Gemma 4 E2B الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Gemma 4 E2B سياقًا بحجم 131.1K رمز مقابل 262.1K رمز لنموذج Gemma 4 31B، بينما يتفوق Gemma 4 E2B في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Google وGoogle وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).