Head-to-Head Model Comparison

Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Fugu Ultra من Sakana AI وQwen3.7 Plus من Alibaba من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Fugu Ultra نافذة سياق بحجم 1M رمز بسعر $1.50/$6.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Qwen3.7 Plus سياقًا بحجم 1M رمز بسعر $0.80/$3.20 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Sakana AI

Fugu Ultra

محرك استدلال منطقي عميق

نموذج Fugu Ultra من Sakana AI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 75 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 86/100 (بتكلفة $1.5/$6 لكل مليون رمز).

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen3.7 Plus

نموذج رائد متقدم

نموذج Qwen3.7 Plus من Alibaba مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 92 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 89/100 (بتكلفة $0.8/$3.2 لكل مليون رمز).

Intelligence Index89 / 100
Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$3.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

68%

أهم الفروقات في لمحة

  • Qwen3.7 Plus is 1.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3.7 Plus is faster at 92 tok/s vs 75 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureFugu UltraQwen3.7 Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8689
Provider
Sakana AIAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$1.50 / 1M$0.80 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.00 / 1M$3.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.01 / 1M$0.54 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s92 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A68%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
67%75%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.15 / 1M$0.08 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3.7 Plus
1.9x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen3.7 Plus
+23% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Fugu UltraQwen3.7 Plus
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs68%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

67%vs75%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

83%vs86.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1370ptsvs1435pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs92 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Fugu Ultra0.54s
Qwen3.7 Plus0.44s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Fugu Ultra7.21s
Qwen3.7 Plus5.87s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Fugu Ultra Monthly API Bill
$7.88 / month
$1.5/1M in · $6/1M out
Qwen3.7 Plus Monthly API Bill
$4.20 / month
$0.8/1M in · $3.2/1M out
Qwen3.7 Plus saves approximately $3.67 / month (47%) under this workload.1.9x Savings

Fugu Ultra · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (GPQA Diamond 67% · MMLU-Pro 83%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 75 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 540 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $1.5/$6 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Qwen3.7 Plus · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (SWE-bench Verified 68% · GPQA Diamond 75%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 92 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 440 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.8/$3.2 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricFugu UltraQwen3.7 Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.28$0.24
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K26K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
8K9K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureFugu UltraQwen3.7 Plus
Official API Model ID (SDK)fugu-ultraqwen3-7-plus-instruct
API ProtocolSakana AI REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-062026-06
Knowledge CutoffMarch 2026April 2026
ArchitectureEvolutionary Multi-Model Merged TransformerHigh-Value Multimodal Foundation Transformer
ParametersConfidential / Frontier MergedConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.5/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($0.8/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.15/1M tokensCached input at $0.08/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationSakana AI Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Fugu Ultra or Qwen3.7 Plus?

Qwen3.7 Plus is more intelligent. It scores 89 compared with 86 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3.7 Plus is faster, generating 92 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3.7 Plus is cheaper at $0.54 per 1M tokens blended, compared with $1.01 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3.7 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.54s.

الحكم النهائي

يتميز كل من Fugu Ultra (مثالي لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وQwen3.7 Plus (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Qwen3.7 Plus في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Qwen3.7 Plus سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Qwen3.7 Plus الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Fugu Ultra أم Qwen3.7 Plus؟+

يتصدر Qwen3.7 Plus في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Fugu Ultra وQwen3.7 Plus؟+

يبلغ سعر Fugu Ultra نحو $1.50 / $6.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Qwen3.7 Plus نحو $0.80 / $3.20. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Qwen3.7 Plus الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Fugu Ultra سياقًا بحجم 1M رمز مقابل 1M رمز لنموذج Qwen3.7 Plus، بينما يتفوق Qwen3.7 Plus في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Sakana AI وAlibaba وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).