Head-to-Head Model Comparison

ERNIE 5.0 vs ERNIE 4.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
ERNIE 5.0 vs ERNIE 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد ERNIE 5.0 من Baidu وERNIE 4.5 من Baidu من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر ERNIE 5.0 نافذة سياق بحجم 128K رمز بسعر $1.50/$6.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر ERNIE 4.5 سياقًا بحجم 128K رمز بسعر $0.60/$2.40 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Baidu

ERNIE 5.0

نموذج رائد متقدم

نموذج ERNIE 5.0 من Baidu مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 70 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 90/100 (بتكلفة $1.5/$6 لكل مليون رمز).

Intelligence Index90 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

60%

Baidu

ERNIE 4.5

نموذج رائد متقدم

نموذج ERNIE 4.5 من Baidu مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 75 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 81/100 (بتكلفة $0.6/$2.4 لكل مليون رمز).

Intelligence Index81 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

أهم الفروقات في لمحة

  • ERNIE 4.5 is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 70 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureERNIE 5.0ERNIE 4.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
9081
Provider
BaiduBaidu
Input Price
Cost per million input tokens
$1.50 / 1M$0.60 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.00 / 1M$2.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.01 / 1M$0.40 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
70 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
60%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
74.5%60%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.15 / 1M$0.06 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
ERNIE 4.5
2.5x cheaper monthly runtime
Speed
ERNIE 4.5
+7% faster generation
Context
Tied
128K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

ERNIE 5.0ERNIE 4.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

60%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74.5%vs60%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86%vs78.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1430ptsvs1325pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

70 tok/s vs75 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
ERNIE 5.00.58s
ERNIE 4.50.51s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
ERNIE 5.07.72s
ERNIE 4.57.18s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
ERNIE 5.0 Monthly API Bill
$7.88 / month
$1.5/1M in · $6/1M out
ERNIE 4.5 Monthly API Bill
$3.15 / month
$0.6/1M in · $2.4/1M out
ERNIE 4.5 saves approximately $4.72 / month (60%) under this workload.2.5x Savings

ERNIE 5.0 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (SWE-bench Verified 60% · GPQA Diamond 74.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 70 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 580 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $1.5/$6 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (GPQA Diamond 60% · MMLU-Pro 78.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 75 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 510 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.6/$2.4 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricERNIE 5.0ERNIE 4.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.32$0.16
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
25K18K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
9K4K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureERNIE 5.0ERNIE 4.5
Official API Model ID (SDK)ernie-5-0ernie-4-5
API ProtocolBaidu REST API (OpenAI-Compatible)Baidu REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-052025-03
Knowledge CutoffFebruary 2026December 2024
ArchitectureColossus-Scale Omnimodal MoE TransformerMultimodal Foundation Knowledge Transformer
Parameters800B total (45B active MoE)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.5/1M in) across full 128K windowFlat rate ($0.6/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.15/1M tokensCached input at $0.06/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationBaidu Production Safety & Alignment VerifiedBaidu Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext, vision, audio
Output Modalitiestexttext

ERNIE 5.0 vs ERNIE 4.5: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, ERNIE 5.0 or ERNIE 4.5?

ERNIE 5.0 is more intelligent. It scores 90 compared with 81 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 70 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

ERNIE 4.5 is cheaper at $0.40 per 1M tokens blended, compared with $1.01 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.58s.

الحكم النهائي

يتميز كل من ERNIE 5.0 (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وERNIE 4.5 (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق ERNIE 5.0 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم ERNIE 4.5 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد ERNIE 4.5 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، ERNIE 5.0 أم ERNIE 4.5؟+

يتصدر ERNIE 5.0 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين ERNIE 5.0 وERNIE 4.5؟+

يبلغ سعر ERNIE 5.0 نحو $1.50 / $6.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر ERNIE 4.5 نحو $0.60 / $2.40. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد ERNIE 4.5 الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم ERNIE 5.0 سياقًا بحجم 128K رمز مقابل 128K رمز لنموذج ERNIE 4.5، بينما يتفوق ERNIE 4.5 في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Baidu وBaidu وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).