GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

DeepSeek R1 vs OpenAI o1

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
DeepSeek R1 vs OpenAI o1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد DeepSeek R1 من DeepSeek وOpenAI o1 من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر DeepSeek R1 نافذة سياق بحجم 128K رمز بسعر $0.55/$2.19 لكل مليون رمز، بينما يوفر OpenAI o1 سياقًا بحجم 200K رمز بسعر $15.00/$60.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
DeepSeek

DeepSeek R1

استدلال منطقي مفتوح الأوزان

نموذج DeepSeek R1 من DeepSeek مصمم خصيصاً لـالاستدلال بسلسلة الأفكار (CoT) مع أوزان مفتوحة وكفاءة حسابية عالية، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 45 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 49/100 (بتكلفة $0.55/$2.19 لكل مليون رمز).

Intelligence Index49 / 100
Input Token:

$0.55 / 1M

Output Token:

$2.19 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

49.2%

OpenAI

OpenAI o1

محرك استدلال منطقي عميق

نموذج OpenAI o1 من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 60 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 55/100 (بتكلفة $15/$60 لكل مليون رمز).

Intelligence Index55 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

48.9%

أهم الفروقات في لمحة

  • DeepSeek R1 is 29.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • OpenAI o1 has a larger context window (200K vs 128K tokens).
  • OpenAI o1 is faster at 60 tok/s vs 45 tok/s.
  • DeepSeek R1 leads on SWE-bench coding (49.2% vs 48.9%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureDeepSeek R1OpenAI o1
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4955
Provider
DeepSeekOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.55 / 1M$15.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.19 / 1M$60.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.43 / 1M$14.25 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K100K
Throughput Speed
Tokens generated per second
45 tok/s60 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
49.2%48.9%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
71.5%77.3%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.14 / 1M$7.50 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
DeepSeek R1
+0.3% SWE-bench lead
Cost
DeepSeek R1
29.2x cheaper monthly runtime
Speed
OpenAI o1
+33% faster generation
Context
OpenAI o1
200K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

DeepSeek R1OpenAI o1
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

49.2%vs48.9%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

71.5%vs77.3%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

84%vs89.6%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1340ptsvs1355pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

11.4%vs10.8%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

32.5%vs43.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

29.5%vs44.2%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

51.7%vs72.1%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

82.2%vs83.3%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

75.6%vs75%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

45 tok/s vs60 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
DeepSeek R10.95s
OpenAI o13.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
DeepSeek R112.06s
OpenAI o111.53s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
DeepSeek R1 Monthly API Bill
$3.01 / month
$0.55/1M in · $2.19/1M out
OpenAI o1 Monthly API Bill
$87.75 / month
$15/1M in · $60/1M out
DeepSeek R1 saves approximately $84.74 / month (97%) under this workload.29.2x Savings

DeepSeek R1 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 49.2% · GPQA Diamond 71.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 45 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 950 مللي ثانية
  • أوزان مفتوحة (671B Total (37B )) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
  • يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

OpenAI o1 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 100K رمز (SWE-bench Verified 48.9% · GPQA Diamond 77.3%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 60 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 3200 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $15/$60 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricDeepSeek R1OpenAI o1
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.65$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
45K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
25K15K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureDeepSeek R1OpenAI o1
Official API Model ID (SDK)deepseek-reasonero1
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2025-012024-12
Knowledge CutoffJuly 2024October 2023
ArchitectureOpen-Weights Reasoning MoEChain-of-Thought Reasoning Foundation
Parameters671B Total (37B Active)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.55/1M in) across full 128K windowFlat rate ($15/1M in) across full 200K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.14/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $7.5/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 416 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1443 GB VRAM (Native BF16)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 ControlSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

DeepSeek R1 vs OpenAI o1: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, DeepSeek R1 or OpenAI o1?

OpenAI o1 is more intelligent. It scores 55 compared with 49 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

OpenAI o1 is faster, generating 60 tokens per second compared with 45 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

DeepSeek R1 is cheaper at $0.43 per 1M tokens blended, compared with $14.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

DeepSeek R1 has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 3.20s.

Which model has a larger context window?

OpenAI o1 has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من DeepSeek R1 (مثالي لـالاستدلال بسلسلة الأفكار (CoT) مع أوزان مفتوحة وكفاءة حسابية عالية وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وOpenAI o1 (مثالي لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق OpenAI o1 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم OpenAI o1 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد DeepSeek R1 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، DeepSeek R1 أم OpenAI o1؟+

يتصدر OpenAI o1 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين DeepSeek R1 وOpenAI o1؟+

يبلغ سعر DeepSeek R1 نحو $0.55 / $2.19 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر OpenAI o1 نحو $15.00 / $60.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد DeepSeek R1 الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم DeepSeek R1 سياقًا بحجم 128K رمز مقابل 200K رمز لنموذج OpenAI o1، بينما يتفوق OpenAI o1 في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من DeepSeek وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).