Command A Reasoning vs o3
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Command A Reasoning من Cohere وo3 من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Command A Reasoning نافذة سياق بحجم 256K رمز بسعر $2.50/$10.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر o3 سياقًا بحجم 200K رمز بسعر $2.00/$8.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Command A Reasoning
استدلال منطقي مفتوح الأوزاننموذج Command A Reasoning من Cohere مصمم خصيصاً لـالاستدلال بسلسلة الأفكار (CoT) مع أوزان مفتوحة وكفاءة حسابية عالية، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 256K وسرعة 55 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 55/100 (بتكلفة $2.5/$10 لكل مليون رمز).
$2.50 / 1M
$10.00 / 1M
256K tokens
53%
o3
محرك استدلال منطقي عميقنموذج o3 من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 75 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 56/100 (بتكلفة $2/$8 لكل مليون رمز).
$2.00 / 1M
$8.00 / 1M
200K tokens
69.1%
أهم الفروقات في لمحة
- o3 is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Command A Reasoning has a larger context window (256K vs 200K tokens).
- o3 is faster at 75 tok/s vs 55 tok/s.
- o3 leads on SWE-bench coding (69.1% vs 53.0%).
| Feature | Command A Reasoning | o3 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 55 | 56 |
Provider | Cohere | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $2.50 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $8.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.02 / 1M | $1.55 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 256K tokens~384 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 100K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 55 tok/s | 75 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 53% | 69.1% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 70% | 76.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.75 / 1M | $0.50 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Command A Reasoning · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 256K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 53% · GPQA Diamond 70%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 55 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 750 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (Confidential (~100B+)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
o3 · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 100K رمز (SWE-bench Verified 69.1% · GPQA Diamond 76.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 75 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 2800 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$8 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Command A Reasoning | o3 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.95 | $1.35 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 45K | 48K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 22K | 26K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Command A Reasoning | o3 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | command-a-reasoning | o3 |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-08 | 2025-04 |
| Knowledge Cutoff | June 2025 | June 2024 |
| Architecture | Enterprise Chain-of-Thought Reasoning Transformer | Reasoning transformer with adjustable thinking effort |
| Parameters | Confidential (~100B+) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2.5/1M in) across full 256K window | Flat rate ($2/1M in) across full 200K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.75/1M tokens | Automatic prefix caching at $0.5/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 62 GB VRAM (4-bit Quantized) · 215 GB VRAM (Native BF16) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Command A Reasoning vs o3: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Command A Reasoning or o3?
o3 is more intelligent. It scores 56 compared with 55 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
o3 is faster, generating 75 tokens per second compared with 55 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
o3 is cheaper at $1.55 per 1M tokens blended, compared with $2.02 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Command A Reasoning has lower latency, with a time to first token of 0.75s compared with 2.80s.
Which model has a larger context window?
Command A Reasoning has a larger context window, supporting 256K tokens compared with 200K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من Command A Reasoning (مثالي لـالاستدلال بسلسلة الأفكار (CoT) مع أوزان مفتوحة وكفاءة حسابية عالية وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وo3 (مثالي لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق o3 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم o3 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد o3 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Command A Reasoning أم o3؟+
يتصدر o3 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Command A Reasoning وo3؟+
يبلغ سعر Command A Reasoning نحو $2.50 / $10.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر o3 نحو $2.00 / $8.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد o3 الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Command A Reasoning سياقًا بحجم 256K رمز مقابل 200K رمز لنموذج o3، بينما يتفوق o3 في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Command A Plus ضد Command A Reasoning: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Grok 4.20 (Reasoning) ضد o3: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- OpenAI o1 ضد o3: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- o3 ضد Claude Opus 4.5: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- o3 ضد DeepSeek-R1-0528: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- o3 ضد Magistral Medium: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Cohere وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).