Head-to-Head Model Comparison

Command A Plus vs Claude Opus 5.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Command A PlusProfile

Claude Opus 5.5Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Cohere

Command A Plus

نموذج أساسي مفتوح الأوزان

نموذج Command A Plus من Cohere مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 68 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 58/100 (بتكلفة $3/$12 لكل مليون رمز).

Intelligence Index58 / 100

Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$12.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

60.5%

Anthropic

Claude Opus 5.5

نموذج رائد متقدم

نموذج Claude Opus 5.5 من Anthropic مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 78 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 94/100 (بتكلفة $4/$20 لكل مليون رمز).

Intelligence Index94 / 100

Input Token:

$4.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

84.6%

أهم الفروقات في لمحة

Command A Plus is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Claude Opus 5.5 has a larger context window (1M vs 128K tokens).
Claude Opus 5.5 is faster at 78 tok/s vs 68 tok/s.
Claude Opus 5.5 leads on SWE-bench coding (84.6% vs 60.5%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Command A Plus	Claude Opus 5.5
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	58	94
Provider	Cohere	Anthropic
Input Price Cost per million input tokens	$3.00 / 1M	$4.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$12.00 / 1M	$20.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$2.33 / 1M	$3.08 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	128K tokens~192 A4 pages of text	1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	33K	128K
Throughput Speed Tokens generated per second	68 tok/s	78 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	60.5%	84.6%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	74%	82.3%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.75 / 1M	$0.40 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

Claude Opus 5.5

+24.1% SWE-bench lead

Cost

Command A Plus

1.5x cheaper monthly runtime

Speed

Claude Opus 5.5

+15% faster generation

Context

Claude Opus 5.5

1M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Command A PlusClaude Opus 5.5

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

60.5%vs84.6%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74%vs82.3%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vs91.5%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1410ptsvs1507pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs19.8%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

50%vs66.4%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs58.7%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs83.1%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

82.5%vs95.4%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

88%vs92.6%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

68 tok/s vs78 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Command A Plus0.56s

Claude Opus 5.51.40s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Command A Plus7.91s

Claude Opus 5.57.81s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Command A Plus Monthly API Bill

$16.43 / month

$3/1M in · $12/1M out

Claude Opus 5.5 Monthly API Bill

$24.60 / month

$4/1M in · $20/1M out

Command A Plus saves approximately $8.18 / month (33%) under this workload.1.5x Savings

Command A Plus · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 60.5% · GPQA Diamond 74%)
سرعة توليد عالية تبلغ 68 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 560 مللي ثانية
أوزان مفتوحة (Confidential (~180B+ MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama

Considerations & Trade-offs

يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Claude Opus 5.5 · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 84.6% · GPQA Diamond 82.3%)
سرعة توليد عالية تبلغ 78 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1400 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $4/$20 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Command A Plus	Claude Opus 5.5
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.85	$3.85
Output Tokens / Task Tokens generated per task	45K	68K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	22K	42K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Command A Plus	Claude Opus 5.5
Official API Model ID (SDK)	command-a-plus	claude-opus-5-5-20260901
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date	2026-05	2026-09
Knowledge Cutoff	March 2026	June 2026
Architecture	Flagship Multimodal Agentic MoE	Extended Autonomous Hybrid Reasoning Transformer
Parameters	Confidential (~180B+ MoE)	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($3/1M in) across full 128K window	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.75/1M tokens	$0.4/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 112 GB VRAM (4-bit Quantized) · 387 GB VRAM (Native BF16)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text, vision
Output Modalities	text	text

Command A Plus vs Claude Opus 5.5: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Command A Plus or Claude Opus 5.5?

Claude Opus 5.5 is more intelligent. It scores 94 compared with 58 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Opus 5.5 is faster, generating 78 tokens per second compared with 68 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Command A Plus is cheaper at $2.33 per 1M tokens blended, compared with $3.08 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Command A Plus has lower latency, with a time to first token of 0.56s compared with 1.40s.

Which model has a larger context window?

Claude Opus 5.5 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 128K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Command A Plus (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وClaude Opus 5.5 (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Claude Opus 5.5 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Claude Opus 5.5 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Command A Plus الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Command A Plus أم Claude Opus 5.5؟+

يتصدر Claude Opus 5.5 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Command A Plus وClaude Opus 5.5؟+

يبلغ سعر Command A Plus نحو $3.00 / $12.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Claude Opus 5.5 نحو $4.00 / $20.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Command A Plus الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Command A Plus سياقًا بحجم 128K رمز مقابل 1M رمز لنموذج Claude Opus 5.5، بينما يتفوق Claude Opus 5.5 في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Command A Plus vs Claude Opus 5.5

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Command A Plus

Claude Opus 5.5

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Command A Plus · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Claude Opus 5.5 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

Command A Plus vs Claude Opus 5.5: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading