Claude 3 Haiku vs Gemini 1.5 Flash
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Claude 3 Haiku من Anthropic وGemini 1.5 Flash من Google من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Claude 3 Haiku نافذة سياق بحجم 200K رمز بسعر $0.25/$1.25 لكل مليون رمز، بينما يوفر Gemini 1.5 Flash سياقًا بحجم 1.05M رمز بسعر $0.07/$0.30 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Claude 3 Haiku
استدلال فائق السرعةنموذج Claude 3 Haiku من Anthropic مصمم خصيصاً لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 125 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 33/100 (بتكلفة $0.25/$1.25 لكل مليون رمز).
$0.25 / 1M
$1.25 / 1M
200K tokens
10.5%
Gemini 1.5 Flash
استدلال فائق السرعةنموذج Gemini 1.5 Flash من Google مصمم خصيصاً لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1.0M وسرعة 180 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 38/100 (بتكلفة $0.075/$0.3 لكل مليون رمز).
$0.07 / 1M
$0.30 / 1M
1.05M tokens
20%
أهم الفروقات في لمحة
- Gemini 1.5 Flash is 3.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 1.5 Flash has a larger context window (1M vs 200K tokens).
- Gemini 1.5 Flash is faster at 180 tok/s vs 125 tok/s.
- Gemini 1.5 Flash leads on SWE-bench coding (20.0% vs 10.5%).
| Feature | Claude 3 Haiku | Gemini 1.5 Flash |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 33 | 38 |
Provider | Anthropic | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.25 / 1M | $0.07 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $1.25 / 1M | $0.30 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.19 / 1M | $0.06 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 125 tok/s | 180 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 10.5% | 20% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 33% | 42.1% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.02 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude 3 Haiku · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 10.5% · GPQA Diamond 33%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 125 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 350 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.25/$1.25 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Gemini 1.5 Flash · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 1.0M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 20% · GPQA Diamond 42.1%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 180 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 320 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.075/$0.3 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude 3 Haiku | Gemini 1.5 Flash |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.20 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Claude 3 Haiku | Gemini 1.5 Flash |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-3-haiku-20240301 | models/gemini-1-5-flash |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2024-03 | 2024-05 |
| Knowledge Cutoff | August 2023 | May 2024 |
| Architecture | Compact High-Throughput Transformer | Distilled Sparse MoE Multimodal |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | $0.025/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.01875/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
Claude 3 Haiku vs Gemini 1.5 Flash: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Claude 3 Haiku or Gemini 1.5 Flash?
Gemini 1.5 Flash is more intelligent. It scores 38 compared with 33 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 1.5 Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 125 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 1.5 Flash is cheaper at $0.06 per 1M tokens blended, compared with $0.19 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 1.5 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.32s compared with 0.35s.
Which model has a larger context window?
Gemini 1.5 Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 200K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من Claude 3 Haiku (مثالي لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGemini 1.5 Flash (مثالي لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Gemini 1.5 Flash في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Gemini 1.5 Flash سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Gemini 1.5 Flash الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Claude 3 Haiku أم Gemini 1.5 Flash؟+
يتصدر Gemini 1.5 Flash في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Claude 3 Haiku وGemini 1.5 Flash؟+
يبلغ سعر Claude 3 Haiku نحو $0.25 / $1.25 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Gemini 1.5 Flash نحو $0.07 / $0.30. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Gemini 1.5 Flash الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Claude 3 Haiku سياقًا بحجم 200K رمز مقابل 1.05M رمز لنموذج Gemini 1.5 Flash، بينما يتفوق Gemini 1.5 Flash في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude 3.5 Haiku ضد Claude 3 Haiku: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Gemini 2.0 Flash ضد Gemini 1.5 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Sonar ضد Claude 3 Haiku: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Anthropic وGoogle وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).