GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

OpenAI o1 vs o1-mini

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
OpenAI o1 vs o1-mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI tarafından geliştirilen OpenAI o1 ve OpenAI tarafından sunulan o1-mini, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. OpenAI o1, 200K token bağlam penceresi ve 1M token başına $15.00/$60.00 fiyat sunarken; o1-mini, 128K token bağlam penceresi ve $1.10/$4.40 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

OpenAI o1

Derin Akıl Yürütme Motoru

OpenAI tarafından geliştirilen OpenAI o1; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 200K bağlam penceresi, 60 token/sn hız, 55/100 zeka indeksi ve 1M token başına $15/$60 fiyatlandırma

Intelligence Index55 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

48.9%

OpenAI

o1-mini

Derin Akıl Yürütme Motoru

OpenAI tarafından geliştirilen o1-mini; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 90 token/sn hız, 44/100 zeka indeksi ve 1M token başına $1.1/$4.4 fiyatlandırma

Intelligence Index44 / 100
Input Token:

$1.10 / 1M

Output Token:

$4.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

44%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • o1-mini is 13.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • OpenAI o1 has a larger context window (200K vs 128K tokens).
  • o1-mini is faster at 90 tok/s vs 60 tok/s.
  • OpenAI o1 leads on SWE-bench coding (48.9% vs 44.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureOpenAI o1o1-mini
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5544
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$1.10 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$60.00 / 1M$4.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$14.25 / 1M$1.05 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
100K66K
Throughput Speed
Tokens generated per second
60 tok/s90 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
48.9%44%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
77.3%68.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$7.50 / 1M$0.55 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
OpenAI o1
+4.9% SWE-bench lead
Cost
o1-mini
13.6x cheaper monthly runtime
Speed
o1-mini
+50% faster generation
Context
OpenAI o1
200K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

OpenAI o1o1-mini
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

48.9%vs44%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

77.3%vs68.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.6%vs79%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1355ptsvs1330pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

10.8%vs8.6%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

43.5%vs30.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

44.2%vs36%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

72.1%vs60.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

83.3%vs88%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

75%vs70.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

60 tok/s vs90 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
OpenAI o13.20s
o1-mini2.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
OpenAI o111.53s
o1-mini7.76s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
OpenAI o1 Monthly API Bill
$87.75 / month
$15/1M in · $60/1M out
o1-mini Monthly API Bill
$6.44 / month
$1.1/1M in · $4.4/1M out
o1-mini saves approximately $81.31 / month (93%) under this workload.13.6x Savings

OpenAI o1 · Strengths & Key Advantages

  • 200K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 100K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 48.9% · GPQA Diamond 77.3%)
  • Sadece 3200 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 60 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $15/$60 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

o1-mini · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 66K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 44% · GPQA Diamond 68.5%)
  • Sadece 2200 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 90 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $1.1/$4.4 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricOpenAI o1o1-mini
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.85
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K45K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
15K26K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureOpenAI o1o1-mini
Official API Model ID (SDK)o1o1-mini
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2024-122024-09
Knowledge CutoffOctober 2023October 2023
ArchitectureChain-of-Thought Reasoning FoundationReasoning transformer with hidden chain-of-thought
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($15/1M in) across full 200K windowFlat rate ($1.1/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $7.5/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $0.55/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

OpenAI o1 vs o1-mini: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, OpenAI o1 or o1-mini?

OpenAI o1 is more intelligent. It scores 55 compared with 44 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

o1-mini is faster, generating 90 tokens per second compared with 60 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

o1-mini is cheaper at $1.05 per 1M tokens blended, compared with $14.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

o1-mini has lower latency, with a time to first token of 2.20s compared with 3.20s.

Which model has a larger context window?

OpenAI o1 has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.

Sonuç

Hem OpenAI o1 (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de o1-mini (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: OpenAI o1 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, o1-mini daha yüksek üretim hızı sağlar; o1-mini ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için OpenAI o1 mi yoksa o1-mini mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde OpenAI o1 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

OpenAI o1 ve o1-mini API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

OpenAI o1 1M giriş/çıkış tokeni başına $15.00 / $60.00 ücretlendirilirken, o1-mini $1.10 / $4.40 seviyesindedir. Karma maliyette o1-mini daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

OpenAI o1 200K token bağlam penceresi sunarken o1-mini 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise o1-mini öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: OpenAI ve OpenAI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).